人工智能对教育公平与包容性的潜在影响

本研报探讨了人工智能（AI）对教育公平与包容的影响，重点关注以学习者为中心、以教师为主导和其他机构AI工具。报告首先定义了人工智能、公平与包容，并概述了与AI在教育中应用相关的国际政策框架和分类法。随后，报告分别分析了以学习者为中心、以教师为主导和其他机构AI工具在促进教育公平与包容方面的机遇和挑战。

以学习者为中心的AI工具，如智能辅导系统、AI赋能的模拟和AI赋能的特殊教育需求支持工具，具有适应学习、丰富内容、支持学习者等潜力，但同时也面临着获取差异、技术无能力主义、固有偏见、社会情感影响以及隐私和问责制等挑战。以教师为主导的AI工具，如AI赋能的机器人、学习材料管理工具、评估和课堂管理辅助工具，以及持续专业学习机会，可以提高教学效率，但同时也面临着成本高、商业化教育、教师培训不足等挑战。其他机构AI工具，如智能招生系统、识别教育训练早期辍学风险的学生工具和数据驱动决策辅助工具，可以提高教育系统的运营效率，但同时也面临着算法偏见、隐私和数据安全等挑战。

报告强调，在利用AI促进教育公平与包容时，需要平衡其潜在益处与伦理考虑，并注意避免加剧现有差距。此外，报告还提出了以下政策建议：确保AI工具的获取公平性，解决技术无能力主义问题，提高教师培训水平，维护教育诚信，并鼓励对AI对教育公平与包容的影响进行深入研究，以明确国家层面机构在AI系统系统实施中的作用。