Horus ML 开发了一种名为 AItheroscope 的低成本心血管筛查系统，该系统利用 AI 技术快速分析初级保健环境中的视网膜图像，以检测亚临床动脉粥样硬化。根据 Horus ML 的说法，大约 50% 的心脏病发作发生在先前被归类为低风险的人群中，而初级保健中心缺乏有效的心血管筛查，因为它们没有必要的专业设备和人员。
AItheroscope 结合了先进的深度学习算法和低成本的 RetinoLens 光学设备，能够在不到 10 秒内生成诊断结果，可由初级保健临床医生甚至个人在家中使用。该系统旨在降低诊断成本，预防严重心血管事件的进展，并减少住院人数。Horus 认为 AItheroscope 还将通过自动、无偏见的筛查来解决心血管诊断中的性别偏见。
Horus ML 正在与马德里的 Infanta Leonor 医院进行临床验证，目标是到 2025 年底在西班牙 20 个初级保健中心和 3 家医院使用 AItheroscope。在西班牙成功部署后，该公司计划将系统国际推广，目标是国家拥有类似西班牙医疗保健系统的国家。
Horus ML 估计，AItheroscope 可以解决一个 10 亿人的全球市场，这些人目前无法获得有效的心血管筛查，因为他们生活在服务不足的农村和资源有限地区，那里没有专门的心血管护理。该公司的现有产品组合包括 Horus Echonet（用于心脏功能评估）和 Mental Health Triage（用于精神病学评估），这些产品已部署在临床环境中，该公司表示，它在多个国家为 18 个医疗保健设施提供服务，并与西班牙、葡萄牙、英国、意大利和哥伦比亚的医疗保健机构建立了合作伙伴关系。
2024 年，Horus 产生了 45 万欧元收入，比前一年增长了 350%。Horus 表示，自成立第一年起，它一直保持着正的现金流，预计到 2024 年底储备将超过 20 万欧元。Horus 的业务模式旨在支持快速扩展到医疗保健系统，而无需大量基础设施投资。更广泛地说，该新系统展示了 AI 在使先进医疗诊断民主化方面的潜力，有可能成为其他疾病筛查应用的模型。
