AI智能总结
1 算力基础设施变革、算法细节创新不断驱动模型仍在快速迭代全球顶尖大模型持续突破:谷歌Gemini 3 在基础推理与多模态能力上实现跃迁式提升,最关键的指标屏幕理解(screen understanding)准确度从上一代11.4%提升到72.7%,意味着AI手机爆发成为必然;同时具身智能模型有可能 2026年AI演绎路径更加清晰,人工智能太极生两仪,模型加速迭代与AI超级载体出现奠定基调 1 算力基础设施变革、算法细节创新不断驱动模型仍在快速迭代全球顶尖大模型持续突破:谷歌Gemini 3在基础推理与多模态能力上实现跃迁式提升,最关键的指标屏幕理解(screen understanding)准确度从上一代11.4%提升到72.7%,意味着AI手机爆发成为必然;同时具身智能模型有可能在三年内理解自然语言指令,变成场景内多用途的机器人。 算法创新仍然频繁:国产开源模型DeepSeek-V3.2 Speciale在推理性能上逼近顶尖闭源模型,其稀疏注意力(DSA)、高比例后训练和大规模合成数据等方面的创新,证明算法与训练范式仍具巨大突破空间,预训练与后训练Scaling Law远未触及瓶颈。 算力底座持续升级:目前模型训练仍以英伟达Hopper系列与谷歌TPU v3、v5为主,随着英伟达Blackwell集群与谷歌TPU v7年底投入使用,2026年大模型迭代仍然精彩。 手机本身是人们工作与生活信息流的集大成者,全能的AI助手出现将全面重构所有人的工作与生活。 字节跳动于2025年12月发布豆包AI手机助手技术预览版,全能智能助理实现AI对手机的跨应用自主操作,虽然尚有不足之处但已经展现全能潜力,形成数据飞轮,开始快速迭代。 GUI技术突破扰乱了API时代形成的护城河,且AI手机是其他AI终端爆发的前置条件,预计全球顶尖大厂将极致投入到这场新入口之战。