印度愿景2036-37宏观计量方法

草拟项目报告关于 印度愿景2036-37——宏观计量方法 主要研究员 共同调查员Dr. Ashok Vishandass Dr. Rattan Ch and阿什克·维沙达斯博士 拉坦·钱德博士顾问Ms. Balbir Kaur，退休顾问，印度储备银行；Shri Arvinder Singh Sachdeva，退休高级经济顾问，印度联邦财政部。 查兰·辛格博士1 顾问委员会 阿温德·维拉米尼博士、B N 戈达尔教授、拉温德拉·多拉基亚教授、班迪·卡米亚教授、马诺杰·帕达教授、NR 巴努穆尔蒂教授 主题专家的概念论文：1.成长- 肯德大学Surender Kumar教授 2.成长- 马蒂教授，DSE，纳文·库马尔先生，DSE，贾达吉特·贾博士，OP金达尔大学，以及萨乌米迪普塔·萨卡尔，加勒格尔雷3。农业- 拉卡·萨克斯纳教授和S.J. 巴拉吉教授，国家农业创新体系-印度农业研究委员会（NIAP-ICAR）及阿肖克·维沙达斯教授，Egrow基金会4。行业- 苏雷什·巴布教授，印度理工学院-马德拉斯分校 5.财政的- 加伊特拉里教授、拉马吉尼博士，班加罗尔6号IEC防卫- 副将军 P S Rajeshwar（已退休）7.城市化- 阿米特巴·昆杜教授，印度贾瓦哈拉尔·尼赫鲁大学（JNU）及P.C.莫哈纳南，前国家统计委员会成员公立企业- Ramesh G.教授，IIM-B 印度愿景2036-37——宏观计量方法——草案2 I. 引言 印度将在2036-37年庆祝独立90周年。在过去75年的历程中，从1947年独立到2022年，印度的增长路径呈现出一种有趣的模式。在最初的几十年里，国家在中央计划的指导下，采取了一种混合的意识形态。到1991年，印度决定实施重大改革，并向全球经济开放国内市场。自1991年以来，金融和外部领域的改革以及产业政策的改革都取得了积极成果。因此，随着机会和竞争的增加，经济增长率和投资率都大幅上升。经济稳健，经受住了亚洲危机和全球金融危机的冲击。3农业部门和劳动力市场的第二代改革正在启动，这也预期将引领印度进入更高的增长轨迹。 这项研究旨在从科学角度预测印度未来15年的增长轨迹。在过去，自第二个五年计划以来，印度基于某些计量经济学模型对增长率进行预测。这些模型通常为短期模型，预测5年内的增长，并考察经济的需求和供给方面，考虑到选定行业和变量。长期增长预测在制定国内外政策时很少尝试。为了进行长期预测，印度可能需要考察增长理论，考虑到劳动力、资本和技术。 当前研究的目的是： i.为了制定预测各种宏观经济指标的场景，第ii项。为制定到2036-37年为止的关键产业和经济总量指标的预测，以及第iii点。预测2036-37年的印度经济。 这场针对未来15年的预测尝试以以下方式进行——邀请了相关领域的专家对实体经济（农业和工业）、财政、城市化、人口统计学、国有企业和整体经济增长进行预测分析；EGROW基金会内部尝试进行主要使用线性预测的分析，主要针对外部部门和其他少数部门。 这项研究分为11个部分，从引言开始，接着是第二部分，简要介绍了研究中使用的方法。从第三部分开始，本报告综合了专家的具体研究，涵盖了从实体经济开始的各个方面，包括农业、工业、健康、教育和人口统计的总体增长。第四部分涵盖了财政部门，包括收入、支出和负债。本部分还涉及财政委员会的问题。第五部分涵盖外部部门，包括商品贸易、服务出口、优惠贸易协定、经常账户余额、外汇储备和卢比国际化，接着是第六部分，涵盖金融部门，包括银行和非银行金融服务。第七部分纳入国防部门，涵盖地缘战略环境、国防预算、国防能力发展、研发和本土国防工业，以及战略和政策。第八部分讨论城市化，第九部分讨论公共部门，第十部分讨论旅游业。最后，在第十一部分中，提出了结论，之后是附件。文献综述在附件XII.11中呈现。 第二章 研究方法 这项研究旨在根据1990-91年至2019-20年的数据，针对不同情景对2036-37年进行预测。4针对综合报告，考虑了三种情景——基线、愿景和悲观。鉴于预测期限较长，从现有文献中考察了多种方法，用于宏观经济变量的预测。 此外，考虑到各个部门的长期增长动力以及其他变量的预测，各学科的专家尝试采用组合方法分析了印度经济的一系列宏观经济计量模型，其中选择的方案是…… The specific methodology was guided by the availability of data and statistical attributes. The following list includes the special papers written by subject matter experts (Table II.1). 特别纸张也已被委托用于外部部门、卫生和金融部门，但作者最终选择在最后一刻撤回，提到在他们的专业领域内做出这样的长期预测是困难的。 除了由主题专家准备的受邀概念论文外，EGROW基金会（合并论文，放在附件XII.9）也进行了预测。方法如下——最初考虑了多种方法，例如，正常平均值、加权移动平均值——更多权重赋予近年来的数据，以及移动平均值（图II.1）。此外，还采用了5年、10年和15年的移动平均值（基线），之后是表现最佳的5年、10年和15年（目标）以及表现最差的5年、10年和15年。 （悲观）被考虑。最终，在考察了不同变量的各种增长率后，决定基于10年移动平均增长率，考虑到2036-37年的线性预测。因此，已尝试在三种情景下进行预测。在第一种情景中，基线，计算了1990-91年至2019-20年记录的年度增长率10年移动平均数。在第二种情景中，考虑了最佳注册的10年增长率平均值。在第三种情景中，考虑了最低注册的10年增长率平均值。 第二点一：投射的变量 - 选择性指标列表 研究中所使用的作为输入变量的投影列表见表II.2。 此外，2021年5月至12月期间举行了一系列网络研讨会，旨在通过主题领域专家（他们未参与起草EGROW基金会概念论文）了解未来25年经济的各个方面（表II.3）。5 第三部分：实体经济-与GDP相关的参数 印度在2021年是世界第五大经济体。印度未来的关键在于旨在增加就业、高效利用有限金融资源的经济发展。 减少贫困和收入不平等。Virmani（2021）认为，经济改革正在进行中，经济和制度改革在未来几年将成为议程，到2035年使印度成为世界第三大经济体。挑战在于扩大和深化这些改革，以转变我们人力资源的质量，利用全球政治和经济的新趋势，从而实现持续三十年的高速增长（Virmani，2021）。 Kumar（2022年；主题专家）使用Jorgenson等人（2012年）的模型分析了印度经济的增长。年度输入数据6被用于1990年至2019年期间，并在历史时间序列数据上使用HP滤波器，以理解经济增长的轨迹，并将趋势与周期性和不规则成分分开。此外，预测期被划分为2020-2030年和2031-2037年，并使用增长核算框架进行增长预测，即GDP增长被分解为劳动生产率增长率和就业增长率，其中劳动生产率取决于资本强度、劳动力质量和全要素生产率（TFP）。一些假设7基于对以往趋势的分析，对资本股票、劳动力质量和TFP进行了研究。预计在2022-2030年和2031-2037年期间，劳动生产率将分别以6.3%和5.9%的速度每年增长，因此，在基准情景下，国内生产总值（GDP）将分别以7.7%和6.8%的速度每年增长。在乐观情景下，预计2022-2030年和2031-2037年劳动生产率将分别以7.6%和7.1%的速度每年增长，从而导致GDP年增长率预测分别为9.4%和8.2%。 8.9%分别。在悲观情景下，GDP预测显示2022-2030年和2031-2037年间的年增长率分别为6.6%和6.0%。8 Maiti（2022；领域专家）指出，预计印度国内生产总值（GDP）的年增长率在2021-22年至2035-36年的长期内将在4.0%至8.0%之间。使用了动态因素模型（DFM）和因子增强误差修正模型（FECM）。9该模型发现了3个主要动态因素，这些因素捕捉到了印度经济56个季度变量变化的80.0%。这些主要因素是通过动态因素分析发现的。因子1主要受成品钢产量、广义货币、银行信贷、流通中的现金、港口处理的货物、汇率、M3、非食品信贷和游客到达等变量变化的影响，而因子2受到外汇交易购买、进口、工业工人CPI、降雨、商用车辆销售等的高度影响。因子3从BSE、IIP制造业、天然气生产和汽车销售中提取了变化。在误差修正模型中，除了上述3个因素外，还考虑了4个外生变量；它们是现金储备比率（CRR）、GDP中完成项目的公共支出、原油价格和全国平均气温。10预测期为2022年至2035年，模型执行后发现，1号和3号因素对GDP增长有正面贡献，但2号因素对GDP增长的贡献呈负相关，且这种相关性在统计上并不显著。在外生变量中，存款准备金率和温度的上升对GDP增长产生了不利影响，而GDP中完成项目的公共支出占比 对GDP增长的积极影响。这意味着增加政府在项目上的投资会促进GDP增长。然而，观察到气温上升和原油价格的上涨会对经济增长产生不利影响。因此，考虑到政府投资的增加、原油价格和气温，2022-35年长期内的年增长率将被限制在4.0%至8.0%。 Singh（2022）观察了1990-91年至2019-20年的增长趋势，并据此预测了2020-2037年的情景。研究表明，在基线、雄心和悲观情景下，不变价GDP的年增长率预计分别为6.5%、8.1%和4.0%。在基线、雄心和悲观情景下，人均GDP的年增长率预计分别为4.3%、5.1%和3.4%。112036-37年人均GDP预测为基准情景下的27万卢比，理想情景下的36万卢比，悲观情景下的19万卢比。12在2036-37年，基于线性趋势，按基准、雄心勃勃和悲观情景分别计算，储蓄总额占GDP的比例将为48.0%、57.0%和28.0%。类似地，总投资占GDP的比例将为51.0%。13百分比，基准情景下为60.0%，愿景情景下为28.0%，悲观情景下分别为。14鉴于新冠疫情，增长率大幅下降，随后储蓄和投资率急剧下降。因此，可以得出结论：尽管基于1990-2020年数据的线性预测显示出更高的储蓄和投资，但实际情况可能是温和的，并继续保持在最近的30.0%到33.0%范围内，考虑到复苏疲软（国内外）以及新变异新冠的恐惧，以及俄乌战争的影响。 国际经验也得到了分析，人均GDP增长率（美元购买力平价）的平均值15从1990-91年到2019-20年显示，印度和新加坡相似，均为6.5%，而俄罗斯和泰国的为6.3%，马来西亚的为6.0%。 印度将成为全球增长的前三大动力之一（与美国、欧盟并列），并在2035年成为第三大经济体，因为其对世界其他地区需求的直接影响，这得益于从世界其他地区净进口的商品和服务（Virmani，2021年）。 最后，各种研究的成果已根据三种情景进行了总结。在每个情景下，均考虑了发现的中位数以确保一致性（表III.1）。 第三部分1. 国内生产总值（GDP）的行业构成 III.1.1 农业 Saxena, Balaji和Vishandass（2022年；领域专家）指出，在基准情景下，2021-2037年间农业领域可能会以2.7%至2.9%的速度年增长率增长。但是，在野心情景下，这一比率约为4.0%。为了分析如农业对GDP增长的贡献、公共部门GCF、私人部门GCF、农业劳动力、制度信贷和化肥补贴等各项变量及其对农业和相关GDP增长的潜在影响（每年百分比），使用了机器学习（ML）和SARIMA模型。使用了1996-2017年期间季度的农业GDP数据系列作为分析的数据来源。训练数据集16在估计2017-2021期间的预测之前。然后，实际情况是…… 数据系列在同一时期被视为测试集为了以最少错误检验估计预测与实际数据的接近程度。