GS化工晶泰控股巴斯夫订单落地AI4S获国际顶级客户背书

#事件：晶泰控股向BASF交付机器人自动化工作站，继服务中石化、复旦大学以及诸多院士团队后，收获国际化工巨头背书。 巴斯夫向来注重研发创新，2024年营收653亿欧元，研发支出21亿欧元。 BASF自2017年以来一直使用超级计算机Quriosity平均每天执行2万个任务，并在2023年于路德维希港基地启 【GS化工】晶泰控股：巴斯夫订单落地，AI4S获国际顶级客户背书 #事件：晶泰控股向BASF交付机器人自动化工作站，继服务中石化、复旦大学以及诸多院士团队后，收获国际化工巨头背书。 巴斯夫向来注重研发创新，2024年营收653亿欧元，研发支出21亿欧元。 BASF自2017年以来一直使用超级计算机Quriosity平均每天执行2万个任务，并在2023年于路德维希港基地启动拥有3 petaflops计算能力的全新超级计算机，可见BASF在AI材料研发领域的前瞻性。 本次合作充分彰显晶泰科技AI4S研发端及配套机器人实验室，在化工材料领域的技术领先性。 #我们看到AI在除了医药以外的领域也能赋能各行各业材料研发的“宏大叙事”逐渐清晰，而晶泰的行业领跑地位不断强化。 巴斯夫每年需要评估数千种液态原料及配方的长期稳定性，传统测试流程完全依赖人工操作，存在人工重复实验操作占用大量人力资源、视觉评估主观性强、数据记录碎片化等痛点。 #晶泰科技自动化工作站可自动化完成样品上下样、扫码、拍照分析、pH测试、粘度测试等全流程操作，并且以近乎“零缺陷”的交付目标通过全球顶尖技术标准的严苛验证。 随着AI在研发领域的深度渗透，Self-Driving Labs已成为未来材料研发的核心基础设施，而晶泰科技已在该领域占据先发和领先优势，构筑起独特的竞争壁垒。 AI4S大时代已至，科学研发迎来范式变革AI for Science即用AI算法为“矛”，通过微观层面量子物理计算洞察分子结构，同时借助大语言模型进行文献/ 数据学习以及推理，再与高通量机器人实验室的真实世界数据进行闭环交互，大大缩短研发周期，破解传统范式无法求解的材料研发难题（如难成药靶点）。 我们自2025年初深耕AI4S产业研究，连续推出AI4S系列深度报告：20250309外发行业深度报告《AI for Science：化学研发的超级范式》，20250526外发公司深度报告《晶泰控股：AI for Science全球领袖，万亿赛道启航》。 我们认为，AI4S作为科学领域的AI应用，在大部分潜在赛道的渗透才刚刚开始，远期空间将是不亚于民用AI应用的万亿市场。