汽车智能座舱功能分类指南

概述

• 现状：汽车智能座舱正处于高速演进阶段，呈现功能融合、交互升级、环境渲染、生态打通、多域融合和场景化服务等特点。中国市场在5G、AI、云计算等技术领域领先，成为全球智能网联汽车的前沿试验场。
• 意义：建立统一的功能分类标准，便于行业掌握发展动态，助力企业进行产品研发和运营，为消费者提供选择参考。

研究范围

• 适用于具备智能座舱的乘用车，车载信息娱乐系统可参考该指南。

分类方法

• 分类思路：基于《汽车智能座舱分级与综合评价白皮书》框架，按人-机-环要素、关键技术和业务逻辑进行分类。
• 分类原则：全面覆盖、科学分类、方便扩展、利于执行。

分类内容

• 一级功能分类：安全类、交互类、部件类、服务类、互联类、AI技术和系统（数字底座）。
• 安全类功能：环境感知、状态感知、身份识别、信息网络安全。
• 交互类功能：图形界面交互、语音交互、手势交互、声音交互。
• 部件类功能：车身部件、驾舱内部件。
• 服务类功能：车载应用生态服务、场景化服务、云端服务。
• 互联类功能：V2X、手机车机互联。
• AI类功能：娱乐服务、座舱交互、智能驾驶、算法与模型、车辆控制。
• 系统类功能（数字底座）：操作系统、电子电气架构、软件架构。

整车数字底座（SDV）与关键技术分析

• 核心理念：硬件平台化、软件服务化。
• 推动行业变革：功能持续进化、降低开发成本、商业模式创新。
• 重要组成部分及关键技术：域集中与中央计算架构、网络架构与数据带宽、车载通信协议、软件架构与功能分层、云端与边缘网络安全、网联（OTA）。
• 挑战：软硬件解耦难度大、前期投入高、产业生态建设。
• 展望：新一代汽车价值链形态、迈向“全面智能”出行、孵化更多创新应用。

应用案例

• OTA功能一级分类分析：部件类功能占比下降，ADAS功能占比上升。
• 智能功能销量加权搭载率分析：安全、交互、服务类功能潜力大。
• 智能功能搭载率/消费者重视程度分析：存在“追赶策略”、“差异化策略”、“减法策略”和“观察策略”四种情况。
• 智能功能搭载率/行业测评分析：提出优化高搭载率低评分功能和聚焦部分高搭载率功能的建议。
• AI在智能座舱中的前沿应用：主要应用于座舱交互和智能驾驶，语音唤醒和驾驶人注意力监测系统表现突出。

总结

• 汽车智能座舱高速发展，规范化功能分类管理对产品研发、数据分析、规则制定提供尺度和参考。
• 本指南涵盖人-机-环要素、关键技术和业务逻辑，分为四级功能架构，主要适用于乘用车智能座舱。
• 未来可考虑增加智能驾驶相关功能和智能座舱融合部分。