2012-2023年南苏丹冲突和气候变化

© 国际劳工组织 2025 署名 4.0 国际（CC BY 4.0） 本作品采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。参阅：https:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/用户可以根据许可协议的详细规定，重复使用、分享（复制和再分发）、改编（混音、改编和基于原始作品进行创作）。用户必须明确注明国际劳工组织（ILO）是该材料的来源，并说明是否对原始内容进行了修改。禁止在翻译、改编或其他衍生作品中使用国际劳工组织的徽章、名称和标志。 归属- 用户必须指明是否进行了修改，并按照以下格式引用作品：Hu, H., Charpe, M.南苏丹冲突与气候变化 2012-2023国际劳工组织工作文件150号。日内瓦：国际劳工局，2025年。©国际劳工组织。 翻译。- 如果对本作品进行翻译，必须在署名信息之外，同时添加以下免责声明：本译文是国际劳工组织（ILO ）受版权保护的作品的翻译版本。本翻译未经国际劳工组织准备、审查或批准，不应被视为国际劳工组织的官方翻译。国际劳工组织对本译文的内容和准确性不承担任何责任。本译文的责任完全由译者承担。 适应如对本文进行改编，必须添加以下免责声明，并附带署名：这是国际劳工组织（ILO）版权作品的改编。此改编未经ILO准备、审查或批准，不应被视为官方ILO改编。ILO对其内容及其准确性不承担任何责任。责任完全由改编的作者承担。 第三方材料- 本Creative Commons许可证不适用于本出版物中包含的非国际劳工组织版权材料。如果材料归功于第三方，使用该材料的用户对与权利人协商版权及处理任何侵权索赔负全部责任。 任何因本许可而产生的、无法友好解决的争议，应提交联合国国际贸易法委员会（UNCITRAL）的仲裁规则进行仲裁。各方应受仲裁裁决的约束，该裁决作为此类争议的最终裁决。 对于权利和许可的详细信息，请联系：rights@ilo.org关于国际劳工组织出版物和数字产品的详细信息，请访问：www.ilo.org/publns. ISBN 9789220426272（印刷版），ISBN 9789220426289（网络PDF），ISBN 9789220426296（epub），ISBN 9789220426302（html）。ISSN 2708-3438（印刷版），ISSN 2708-3446（数字版）。 https://doi.org/10.54394/WXIX3024 所使用的名称符合联合国惯例，并在国际劳工组织出版物中呈现的材料，不表示国际劳工组织对任何国家、地区或领土的法律地位的任何意见。 或者关于其权力机构，或者关于其边境或边界的界定。参见：www.ilo.org/免责声明. 本出版物中表达的观点和看法是作者的观点，并不必然反映国际劳工组织（ILO）的观点、看法或政策。 对公司和商业产品及过程的提及并不表示国际劳工组织（ILO）的认可，未提及特定公司、商业产品或过程也不表示反对。 信息有关国际劳工组织（ILO）出版物和数字产品可查阅：www.ilo.org/研究与出版 ILO工作论文总结了正在进行中的ILO研究的结果，并旨在激发关于与工作世界相关的一系列问题的讨论。欢迎对这篇ILO工作论文提出评论，并将评论发送至charpe@ilo.org,emplab@ilo.org. 授权发布：Dorothea Schmidt-Klau，EMPLAB 部门负责人 国际劳工组织工作论文可在以下网址找到：www.ilo.org/research-and-publications/working-papers 建议引用： , 国际劳工组织工作 胡，H.，查佩，M. 2025.南苏丹冲突与气候变化 2012-2023文件 150（日内瓦，国际劳工组织）。https://doi.org/10.54394/WXIX3024 摘要 自2011年独立以来，南苏丹一直面临着冲突和气候变化的持续挑战，严重破坏了其经济和社会稳定。本研究分析了2012年至2023年冲突和气候冲击（尤其是洪水和干旱）对南苏丹的经济影响，采用了创新的遥感技术和地理空间数据。 利用夜间光照强度作为当地经济活动的代理指标，该研究量化了冲突死亡和洪水对经济表现和就业的影响。结果显示，冲突产生了显著且持久的不良影响：距离五起冲突死亡地点10公里内的地区在第一年当地就业下降了8.9%，三年累计损失达到17.8%。同样，2021年的洪水导致当年就业减少了4.9%，次年减少了12.1%，突显了冲突和气候冲击造成的劳动力市场长期中断。 这项研究还考察了具体事件，例如2016年的朱巴之战和2021年的洪水，制作出受影响地区的高分辨率地图。通过采用像素级的分析方法，该研究捕捉到了更广泛区域分析可能忽略的局部GDP和就业影响，为有针对性的政策干预提供了宝贵见解。 关于作者 华岳湖他是一位国际顾问，并在华威大学经济系攻读博士学位。 马蒂厄·夏珀是国际劳工组织的资深经济学家。 目录表 图目录 图1.1.1 南苏丹总人口时间序列（左）；（对数）2023年南苏丹人口密度（右）07地图 1.1.2 南苏丹随时间推移的城市聚集区08图1.1.3 南苏丹难民营09图1.2.1（日志）2023年朱巴（左上）和马拉卡尔（右上）6个选定的ADM3区域的夜间灯光；苏丹南部的石油资源（下方）10地图 1.2.2 南苏丹四种主要作物的分布（对数转换）11图1.2.3 2020年牛只分布（对数转换）11地图 1.3.1 苏丹南部按年份及死亡率划分的政治暴力12图1.3.1 随时间推移的估计（人口/就业）数量分布（靠近或可能暴露于冲突之中）13图表1.3.2 洪水风险（左侧）；2024年10月淹没地区（右侧）14图1.3.3 南苏丹旱灾威胁粮食安全15图1.3.2 食物趋势；图1.3.4 食物缺口的空间分布15图2.1 2015年至2017年间像素级别的绝对人口变化20图2.2 2016年朱巴之战冲突死亡人数对GDP增长估计同期影响（百分比变化）20图2.3 2016年朱巴之战对就业损失同期影响估算（人数绝对值）21图2.2 卫星监测到2021年10月9日至13日在南苏丹的水域范围22图A1 2016年冲突死亡人数对GDP增长的影响估计25地图A2：2026年冲突死亡人数对就业损失估计的同期影响（人数）26 表格清单 表2.1 冲突死亡率对夜间灯光的影响18表2.2 2021年洪水影响和冲突死亡人数对夜间灯光的影响23表A1 2021年洪水对夜间灯光的影响：双重差分回归结果25 简介 自2011年独立以来，由于数据缺乏以及国内经济机构普遍能力有限，人们对南苏丹的经济和劳动力市场状况的了解有限。尽管独立后不久便开始了一些数据收集工作，但2013年爆发的内战严重破坏了这些努力，使得获取可靠信息的难度越来越大。1这些信息差距在苏丹面临多重挑战时尤其关键。 在这些因素中，有两个问题尤为紧迫：冲突和气候变化的影响。2013年至2020年间的内战造成的生命损失高达40万人，流离失所者多达400万人。然而，由于可靠数据的匮乏，战争对生计和就业机会的更广泛影响仍然难以评估。2此外，2018年的权力分配协议仍然脆弱，暴力持续不断。 除了冲突，南苏丹还面临着严峻的环境危机。这些问题包括反复发生的洪水和干旱，这些灾害暴露了该国农业系统的脆弱性，加剧了粮食不安全的情况。 南苏丹紧迫的危机需要针对性的、最好是实时证据为基础的政策干预。为了克服缺乏可靠的人口普查数据和家庭数据，3这项工作旨在依托GIS数据和遥感技术，全景展示2012-2023年间南苏丹的经济状况，重点关注冲突和洪水对经济活动及劳动力市场的影响评估。 本文首先对南苏丹的经济格局进行了全面评估，重点关注人口结构、经济结构、冲突、气候风险及其对生计和就业的影响。它首先概述了南苏丹的人口结构、城市化趋势和难民危机，引用了Landscan/WorldPop、联合国难民署和Africapolis的数据。然后，它利用夜光亮度描绘了经济活动的空间分布。分析还探讨了农业和畜牧业的空间分布，这些对南苏丹经济至关重要。 这项研究随后探讨了冲突和气候变化带来的风险。它利用ACLED地理定位数据，分析了2012年至2023年间政治暴力的空间和时间模式，并通过在冲突事件周围创建10公里缓冲区来估算暴露于冲突的人口和就业岗位比例。分析结果显示，2020年，有300万人生活在距离冲突事件10公里范围内。冲突附近的就业岗位数量达到100万个，几乎占全部就业人口的四分之一。4本出版物进一步通过地理空间数据集评估洪涝和干旱风险，强调其对食品安全的影响。 为了量化冲突和气候冲击对经济活动的影响，本研究采用夜间灯光强度作为衡量当地经济表现的指标。夜间灯光数据被广泛用作经济活动的一个衡量标准，因为它与GDP高度相关，且在约1平方公里的精细空间分辨率下甚至更小。5回归分析被用于估计冲突死亡和洪水对经济的后果。研究发现，冲突显著且持续地降低了经济活动和就业机会。这种影响程度是显著的，并且随着时间的推移缓慢减弱。冲突发生三年后，负面影响依然存在。为了展示这项定量分析的结果，制作了一张展示2016年朱巴战役后像素级GDP估计下降的地图。为了衡量洪水对经济活动的影响，这项工作聚焦于一起事件，即2021年10月发生的洪水。与冲突类似，洪水也具有严重的影响，尤其是在事件发生的次年，加剧了粮食不安全和经济不稳定。 这项工作有助于持续产生有关南苏丹的信息和知识。例如，FAO（2024）动员GIS数据，并与关键利益相关者进行实地访谈，以评估冲突对粮食安全的影响。6联合国难民署（2024年）于2023年开展了一项关于境内流离失所者的强迫性搬迁调查 7世界银行（2024年）提出了一幅贫困全景。以及当地社区。通过将2022年小型家庭预算调查与插补技术相结合。8在学术文献中，南苏丹尤其缺乏研究。McSharry和Mawejje（2024）利用夜间灯光数据和机器学习估计了南苏丹的城市GDP增长。同一作者们依靠合成控制法来估计涵盖2010年代初至2018年的冲突影响。9使用遥感技术，Mackenhaur等人（2021）发现南苏丹的战争导致耕地面积减少。10 文档的其余部分组织如下。第一章围绕南苏丹全景，利用遥感材料阐述，涵盖人口分布、城市化及国内流离失所者，以及经济（石油、农业生产），最后是南苏丹面临的主要风险（冲突和气候变化）。第二章使用创新数据和定量方法对这些风险的经济成本进行量化。第三章得出结论。 X1 苏丹南部全景 1.1 人口统计学 南苏丹的人口统计数据具有挑战性，因为最新的普查日期追溯到独立前。因此，总人口和人口分布是估算的。根据联合国估计，南苏丹的人口约为1150万（2023年），年增长率低至1.5%。2015年至2018年间，由于冲突升级和饥荒，迫使数百万人逃离该国，人口出现了显著下降。由于适宜的耕作和放牧条件，人口主要集中在中部和南部地区。朱巴、班提乌和马尔卡尔等大城市是人口密度最高的地区（图1.1.1）。南苏丹的人口非常年轻，中位年龄为18.7岁，反映了高生育率和低预期寿命。预期寿命约为57.7岁，婴儿死亡率高达每1000名活产婴儿有63.2人死亡。11 注意：左边的时序图展示了2011年至2023年南苏丹（SSD）的人口趋势。右边的地图显示了2023年南苏丹的人口密度对数转换图。绿色区域表示人口密度较高。本文中所示边界并不表示国际劳工组织（ILO）的认可或接受。阿布耶伊地区用虚线表示。 苏丹南部是非洲城市化程度最低的国家之一，城市区域仅占总面积的1%。12地图1.1.2展示了城市化在近年来的清晰增长趋势，尽管大多数城市聚集地规模相对较小，居民数量介于1万到10万人之间。到2020年，城市化已经明显扩张，超过3万居民的聚集地数量从2015年的仅一个朱巴增加到2020年的三个，反映出了向城市集中的逐步转变。对