新闻与技术2026年趋势与预测
尼克·纽曼 ⽬录 关于作者2 致谢2 执⾏摘要3 1. 新闻业⾯临的压⼒增加72. 回答引擎及其影响为 流量103. 内容策略转向独特性.154. 社交媒体的中年危机与万物视频化185. 应对创作者浪潮226. ⼈⼯智能⼩道消息、深度伪造和误导信息277. 新闻室中的最新 AI 故事308. 改变商业模式和障碍以促进创新369. 技术的下⼀步是什么?3910结论42 调查⽅法43 关于作者 Nic Newman 是路透新闻研究所的⾼级研究员，他是2012-2025年年度数字新闻报告的主要作者。他还是数字媒体顾问，积极与新闻公司合作，制定产品、受众和商业战略。他在近20年的时间⾥发布了媒体和新闻预测报告。这是由路透新闻研究所发布的第⼗份。Nic 是 BBC 新闻⽹站的创始成员，曾担任国际报道的世界编辑（1997-2001）。作为产品开发负责⼈（2001-2010），他领导数字团队，为所有 BBC 新闻⽹站开发⽹站、移动和互动电视应⽤。 致谢 作者要感谢来⾃51个国家和地区的280位新闻⾼管，他们抽出时间回应我们的调查，讨论接下来⼀年中的关键挑战和机遇。 参与者包括64名主编、另外64名⾸席执⾏官或常务董事，以及51名数字或创新负责⼈，来⾃世界上⼀些领先的传统媒体公司以及数字出⽣的组织（⻅报告末尾的详细分解）。 调查的输⼊和答案帮助指导了本报告的⼀些主题，数据在整篇报告中都有使⽤。有些直接引⽤没有标明姓名或组织，这是应这些贡献者的要求。 作者特别感谢路透新闻研究所的主任 Mitali Mukherjee，研究主任 Richard Fletcher，领导⼒发展主任 Federica Cherubini，以及研究所其他团队成员的想法和建议，并感谢其他⼀系列专家和新闻⾼管，他们慷慨地贡献了时间进⾏背景访谈（⻅本报告末尾的完整名单）。 还要感谢 Alex Reid 在假期对⼿稿的贡献，以及保持出版进度。与许多预测报告⼀样，其中有⼀个重要的推测元素，特别是在细节⽅⾯，报告应以此为前提来阅读。话虽如此，任何错误 - ⽆论是事实的还是其他的 - 都应该完全由作者承担责任。 由路透新闻研究所出版，并得到⾕歌的⽀持新闻倡议（GNI） 执⾏摘要 我们仍处于另⼀场技术（⽣成式⼈⼯智能）⼤变⾰的早期阶段，这种变⾰威胁着新闻⾏业，因为它提供了更⾼效的⽅式来获取和提炼规模化的信息。与此同时，创作者和影响者（⼈类）正推动朝向以个性为主导的新闻变化，⽽这往往使得媒体机构显得不那么相关、不那么有趣且不那么真实。在2026年，新闻媒体可能会在这两种强⼤⼒量的挤压下进⼀步受到影响。 理解这些趋势的影响，并寻找对策，将在媒体⾼管今年的“待办事项”中占据重要位置，尽管各国和各类⼈群的变化速度分布不均。 存在着⽣存上的挑战。传统媒体的参与度下降，加上信任度低，使得许多政治家、商界⼈⼠和名⼈得出结论，他们可以完全绕过媒体，改为对同情的播客主持⼈或YouTuber进⾏采访。 这种特朗普2.0的剧本——现已在全球⼴泛模仿——通常伴随着对出版商的恐吓性法律威胁，以及通过将独⽴媒体和个别记者标记为“假新闻”来继续破坏信任。这些叙事在受众中找到了肥沃的⼟壤——特别是年轻⼈——他们更倾向于从平台获取新闻，且与传统新闻品牌的联系较弱。与此同时，搜索引擎正在转变为由⼈⼯智能驱动的回答引擎，内容在聊天窗⼝中被呈现，令出版商担⼼推荐流量可能会枯竭，从⽽削弱现有和未来的商业模式。 尽管⾯临这些困难，许多传统新闻组织对⾃⼰的业务仍抱有乐观态度——即使并不⼀定对新闻本⾝。”出版商今年将专注于重新调整他们的业务，以适应⼈⼯智能时代，提供更具特⾊的内容和更具⼈性化的⾯貌。他们还将着眼于超越⽂章，更加投资于多种格式，尤其是视频，并调整他们的内容，使其更加“流动”，因此更容易重新格式化和个性化。同时，他们还在继续探索如何将⽣成式⼈⼯智能最佳应⽤于新闻收集、包装和分发。这是⼀项微妙的平衡⾏为，但如果能够成功，将会带来更⾼的效率和更相关、更具吸引⼒的新闻报道的承诺。 媒体领导者如何看待未来⼀年 以下是我们⾏业调查的主要发现，来⾃51个国家和地区的280位数字领导者的战略样本： •仅仅稍多于三分之⼀（38%）的编辑、⾸席执⾏官和数字⾼管对未来⼀年新闻⾏业的前景表⽰有信⼼——这⽐四年前低了22个百分点。提到的担忧与针对新闻的政治动机攻击、失去以前⽀持世界许多地区独⽴媒体的美国国际开发署资⾦，以及许多在线新闻⽹站的流量显著下降有关。 •相⽐之下，约⼀半（53%）的⼈表⽰他们对⾃⼰所在⾏业的商业前景感到⾃信，这与去年的数字相似。具有强⼤直接流量的⾼端订阅型出版商可以看到通向⻓期盈利的道路，即使那些仍然依赖于⼴告和印刷的出版商担⼼收⼊急剧下降以及⼈⼯智能搜索对底线的潜在影响 •出版商预计在未来三年内，来⾃搜索引擎的流量将下降40%以上——虽然不算是“⾕歌零”，但仍然具有实质性的影响。为本报告提供的数据来⾃分析提供商Chartbeat，显⽰来⾃⾕歌搜索的数百个新闻⽹站的总体流量已经开始下降，⽽依赖⽣活⽅式内容的出版商表⽰，他们受到⾕歌⼈⼯智能概述推出的特别影响。在过去三年内，来⾃Facebook（-43%）和X（前⾝为Twitter）（-46%）的新闻⽹站推荐流量出现了显着下降。1 •对此，出版商表⽰，关注更多原创调查和实地报道（‘更多’与‘更少’之间有91个百分点的差异）、背景分析和解释（+82）以及⼈⽂故事（+72）将⾮常重要。相⽐之下，他们计划缩减服务性新闻（-42）、常⻘内容（-32）和⼀般新闻（-38），许多⼈预计这些内容将被⼈⼯智能聊天机器⼈商品化。同时，他们认为投资更多视频（+79）——包括“观看标签”——以及更多⾳频格式（+71），例如播客，将⾮常重要，但在⽂本输出⽅⾯会稍微减少 •在平台外战略⽅⾯，YouTube将是出版商今年的主要关注点，净评分为+74，⼤幅⾼于去年。其他以视频为主的平台，如TikTok（+56）和Instagram（+41）也是关键优先事项——以及如何通过⼈⼯智能平台（+61）如OpenAI的ChatGPT、⾕歌的Gemini和Perplexity来处理分发。⾕歌发现仍然是⼀个关键的（+19）但略显波动的推荐流量来源，⽽⼀些出版商正在寻找通过如Substack（+8）等新闻通讯平台找到新受众。相⽐之下，出版商将减少在⽼式⾕歌SEO（-25）上的投⼊——以及传统社交⽹络Facebook（-23）和X（-52）的努⼒ •去年我们预测了“代理⼈⼯智能”的出现，但今年我们可以期待看到这些更先进技术在现实世界中的影响。⼀些消息⼈⼠表⽰，将很快会有⽐⼈类更多的机器⼈在阅读出版商的⽹站，因为像Huxe和OpenAI的Pulse等⼯具提供⼤规模的个性化新闻简报。我们的三分之四的受访者（75%）预计“代理⼯具”将在不久的将来对新闻⾏业产⽣“重⼤”或“⾮常重⼤”的影响 •除了因⼈⼯智能造成的交通⼲扰，新闻⾼管们还看到通过在聊天机器⼈中提供内容许可（或⼴告收⼊的部分）来创造新收⼊的机会 ⼤约有五分之⼀（20%）的出版商受访者，主要来⾃⾼端新闻公司，预计未来收⼊将是可观的，约⼀半（49%）表⽰他们预计会有较⼩的贡献。还有五分之⼀（20%），主要由地⽅出版商、公共⼴播公司或来⾃⼩国家的出版商组成，表⽰他们不期望从⼈⼯智能交易中获得任何收⼊ •更⼴泛地说，订阅和会员仍然是出版商最⼤的收⼊焦点（76%），领先于展⽰⼴告（68%）和原⽣⼴告（64%）。在线和线下活动（54%）也成为多样化收⼊策略中越来越重要的⼀部分。 依赖于慈善和基⾦会⽀持（18%）今年有所下降，原因是美国及其他地区的媒体⽀持预算削减。 •与此同时，新闻机构对AI技术的使⽤在所有类别中持续增加，绝⼤多数出版商（97%）认为后端⾃动化在今年被认为是“重要的”，许多出版商在过去⼀年⾥将试点系统集成到内容管理系统中。新闻采集案例（82%）现在是第⼆重要性，快速编码和产品开发（81%）也在获得关注。 •超过四分之⼗（44%）的调查受访者表⽰，他们的新闻编辑部AI倡议正在显⽰“有希望”的成果，但有相似⽐例（42%）的⼈将其描述为“有限”。三分之⼆的受访者（67%）表⽰，他们迄今为⽌没有因AI效率⽽节省任何⼯作岗位。约七分之⼀的⼈（16%）表⽰他们略微减少了员⼯数量，但进⼀步的⼗分之⼀（9%）增加了新的⻆⾊/成本。 •新闻创作者和影响者的崛起使出版商⾯临两个⽅⾯的担忧。超过三分之⼆（70%）的受访者担⼼他们正在将时间和注意⼒从出版商的内容中移开。⼗个受访者中有四个（39%）担⼼他们⾯临失去顶尖编辑⼈才的⻛险，因为创作者⽣态系统提供了更多的控制权和潜在的更⾼财务回报 •⾯对竞争加剧和对个体的信任转移，四分之三（76%）的出版商受访者表⽰，他们将尝试让员⼯在今年更像创作者。半数（50%）表⽰他们将与创作者合作以帮助分发内容，⼤约三分之⼀（31%）表⽰他们将雇佣创作者，例如运营他们的社交媒体账⼾。还有28%的⼈希望建⽴创作者⼯作室并促进合资企业 更⼴泛地说，2026年是否会成为⼈⼯智能公司股票估值回归现实的⼀年，因为⼈们对这些万亿美元赌注是否能回报投资者表⽰担忧？ 与此同时，低质量的AI⾃动⽣成内容，包括所谓的“粉红⾊浆液”⽹站，看起来将会爆炸性增⻓，平台在区分这些内容与合法新闻时陷⼊苦战 我们可以预期公众对⼤科技公司在我们⽣活中⻆⾊的关注将会增加。这可能包括个⼈的“应⽤禁欲”⾏为以及其他形式的数字排毒，以及对更多现实⽣活连接的渴望。政府也将⾯临压⼒，需要采取更多措施来保护年轻⼈和其他在线弱势群体，即使是在美国 创作者经济将继续蓬勃发展，受到视频平台和流媒体的投资推动。在⾼端，创作者将更像是拥有⼤预算和⾃⼰⼯作室的好莱坞⼤亨。在新闻领域，我们还将看到更多更⼤、更有实⼒的创作者主导的公司出现，带来显著的收⼊以及为观众提供的价值——对传统新闻业构成⽇益严峻的竞争 我们可能在2026年听到更多的单词、短语和⾸字⺟缩略词 去年我们预测了⼀些短语的流⾏，⽐如AI Slop、Agentic AI和Brain Rot。今年要留意以下更多主流提及： [/ va b/k .d / ] 名词Vibe编码 AEO. 定义：由Open AI的创始⼈之⼀在2025年初创造，它已经定义了通过仅告诉AI程序你想要什么来编写代码、制作⽹⻚或创建应⽤程序的实践。⾮常适⽤于原型制作或个⼈项⽬。 定义：答案引擎优化描述了内容提供者如何在AI聊天机器⼈和其他AI驱动的界⾯中获得更好的可⻅性。 另⻅GEO（⽣成引擎优化）和SEO（搜索引擎优化）。 液体内容 数字来源 [/ l kw d k n.tent/] 名词 [/d d t l/pr v n ns/] 名词 定义：描述内容或故事不是静态的，⽽是根据观众的上下⽂、位置、时间或互动实时适应。⼈⼯智能通过根据个⼈偏好定制内容来促进这⼀点。要求传统媒体公司从创作“⽂章”转向更灵活的原⼦对象。 定义：描述在⼈⼯智能融⼊的世界中验证数字媒体的来源和历史的能⼒，在这种世界⾥，复杂的深度伪造变得越来越普遍。 另⻅相关术语，如⽔印、认证数据库以及C2PA（内容来源和真实性联盟）。 本报告的其余部分分为九个主题或章节，每个主题后⾯都有讨论，接着是有关2026年可能发⽣的更具体的预测。 1. 新闻业⾯临的压⼒加⼤ 尽管许多出版商对⾃⼰的新闻机构充满信⼼，但今年的调查显⽰，整体新闻业的信⼼持续低迷。只有约三分之⼀（38%）的⼈表⽰他们 有信⼼，⽐2022年我们调查的数字下降了22个百分点。在同⼀时期，表⽰他们没有信⼼的⽐例从10%上升到18%。 Q2. 你对未来一年的新闻前景有多大的信心？基础 2022 = 246, 2026 = 280. 在分析开放评论时，我们可以确定这⼀变化的三个主要原因。⾸先，与⼈⼯智能的快速采⽤相关的不确定性，以及通过搜索引擎和社交媒体可能进⼀步失去可⻅性。我们将在本报告的下⼀章节中对此进⾏⼴泛讨论。 ⼈⼯智能驱动
