AI眼镜关键技术与产业生态研究报告（2025年）

(2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前言 近年来，随着人工智能（AI）与增强现实（AR）技术的快速发展，AI眼镜正逐步从概念走向商业化落地，并在消费电子、工业制造、医疗健康等领域展现出巨大的应用潜力。当前，我国AI眼镜产业进入快速发展期，一方面，光学显示、感知交互、低功耗计算等核心技术的突破，使得产品体验显著提升；另一方面，AI大模型的赋能进一步拓展了智能眼镜的应用场景，使其从简单的信息显示工具升级为具备环境理解、实时决策能力的智能助手。多家互联网企业、手机厂商、头显类智能硬件公司等纷纷入局，发布AI眼镜类可穿戴产品。 AI眼镜的大规模普及仍面临技术瓶颈、量产困难、生态薄弱等多重挑战。本报告旨在通过深入剖析AI眼镜的发展现状、关键技术、产业生态等方面，为相关领域的决策者、研究者及从业者提供全面而深入的洞察与参考。报告编制过程中得到了业内相关企业的大力支持，在此特别感谢联通华盛通信有限公司、北京蜂巢世纪科技有限公司、四川影目科技有限公司、深圳市天健智能有限公司、深圳市形意智能科技有限公司、杭州光粒科技有限公司、谷东科技有限公司、杭州灵伴科技有限公司、歌尔股份有限公司、金发科技股份有限公司、大象声科（深圳）科技有限公司、山东天岳先进科技股份有限公司。由于AI眼镜相关技术仍处于快速变化发展阶段，我们对AI眼镜产品的认识还有待持续深化，报告中如存在不足之处，敬请谅解。 目录 一、AI眼镜总体发展情况..........................................................................................1 （一）AI眼镜开启信息增强新阶段.................................................................2（二）三类产品呈现功能升维趋势..................................................................3（三）AI眼镜正在进入快速发展期.................................................................4二、AI眼镜关键技术..................................................................................................6（一）硬件迭代使眼镜向轻量化发展..............................................................6（二）软件算法与操作系统不断演进............................................................10（三）人因工程打造舒适的佩戴体验............................................................15（四）大模型推动服务更准确更智能............................................................17（五）多模态带来自然无缝交互体验............................................................18三、AI眼镜产业生态现状与发展趋势....................................................................19（一）产业链正在加速迭代升级....................................................................19（二）市场呈现爆发式增长潜力....................................................................24（三）内容生态薄弱处于蓄力期....................................................................26（四）加快突破量产良率的瓶颈....................................................................28（五）我国加速扩大全球影响力....................................................................29四、AI眼镜典型应用场景........................................................................................29（一）消费类场景以生活辅助为主................................................................32（二）行业类场景重提升服务效能................................................................36五、发展展望..............................................................................................................39（一）软硬件核心技术创新............................................................................39（二）健全全行业技术标准............................................................................39（三）兼顾创新发展与监管............................................................................40 图目录 图1 AI眼镜概念..........................................................................................................3图2 AI眼镜发展历程..................................................................................................5图3全球与中国智能眼镜市场出货量预测（2024-2029）..................................25图4全球智能眼镜市场中国出货量占比（2025H1）...........................................25 表目录 表1 AI眼镜分类...........................................................................................................4表2上游部分核心零部件信息.................................................................................21表3 AI眼镜设备发布情况汇总.................................................................................30 一、AI眼镜总体发展情况 近年来，智能可穿戴设备行业保持稳健增长。据precedenceresearch数据，2024年全球智能穿戴设备市场规模约为721亿美元，在健康监测需求升级、传感器与AI算法技术进步的核心驱动下，市场预计将以约20%的年均复合增长率持续扩张，预计到2034年规模有望突破4000亿美元，其中集成端侧AI能力以强化独立感知与计算的产品，正成为关键增长点。智能手表和手环作为最早普及的产品类别，已从初级的运动监测工具发展为集健康管理、通信、支付于一体的综合载体。AI眼镜以独特的硬件特性——集摄像头、麦克风、显示屏与传感器于一体，具备了视觉、听觉、触觉等多模态感知能力，为AI提供了丰富的数据输入通道，成为AI可穿戴设备的热门发展方向。 当前AI眼镜产业正处于从概念验证到逐步商用的关键过渡期。一是典型产品初显，市场规模迅速增长。海外Meta与雷朋合作的Ray-Ban智能眼镜，以其轻量化设计和第一视角拍照、直播功能，定义了AI眼镜的早期形态，2024年出货超100万台，成为现象级产品。国内如雷鸟创新、Rokid、XReal等品牌的产品，则在AR与AI结合方面深入探索，持续发布新品。这些典型产品的问世，让消费者和行业用户得以直观感受AI眼镜的潜力，正逐步完成前期的市场教育与用户习惯培养。IDC预计2025年全球智能眼镜市场出货量为1280万台，同比增长26%。其中，中国智能眼镜市场出货量将达到275万台，同比增长107%。二是技术加速成熟，用户体验持续改善。AI眼镜的成熟度高度依赖于底层技术的协同进步。当前，微显示与光波导技术 正推动设备向轻量化、日常化演进，端侧AI芯片算力的提升，使得实时语音翻译、物体识别等智能功能得以流畅运行，技术链条的全面加速，正加速解决此前在功耗、性能和成本上的核心瓶颈。三是国内创新梯队庞大，产业生态活力强劲。中国在AI眼镜领域已形成庞大的创新梯队，展现出强大的产业活力。产业链上游，在光学模组、声学器件等关键环节涌现出一批核心供应商；中游整机市场，则汇聚了如小米、Rokid、XREAL、雷鸟创新、INMO（影目科技）等众多品牌，它们在消费与行业赛道并行发力，产品迭代迅速，应用创新活跃。这种百花齐放的格局，不仅快速丰富了市场供给，也为整个产业的试错与进化提供了丰沃的土壤。 （一）AI眼镜开启信息增强新阶段 AI眼镜是一种在传统眼镜形态的基础上，融合芯片、音频单元、传感器、通信模块、电池等硬件，提供播放音频、语音通话、拍摄照片和视频、显示信息等功能，同时集成了人工智能技术，提供语音识别、自然语言处理、图像识别与分析、实时翻译、情境感知等智能化的服务的可穿戴设备，可以实现信息增强与智能辅助。其核心特点是智能化、轻量化和多功能化。 （二）三类产品呈现功能升维趋势 从产品功能看，目前AI眼镜的基础功能包括音频、拍摄和显示等。产品形态也体现为上述功能的单一实现或多种组合。一是以语音交互为核心的AI音频眼镜，代表产品如MIJIA 2、界环智能音频眼镜、华为智能眼镜、李未可City等；二是集成了摄像头的AI拍摄眼镜，大部分型号同时保留完整的音频交互单元，如Rayban-MetaWayfarer、雷鸟V3、小米智能眼镜、雷神AURAAI智能拍摄眼镜等；三是搭载AR显示技术的AI+AR眼镜，功能配置呈现更高多样性，部分产品集成了音频、拍摄与显示三重模态，如雷鸟X3 Pro、RokidGlasses、夸克AI眼镜S1等。部分产品（如逸文G2、Gyges隐显眼镜、魅族StarV Air2智能眼镜）则根据目标应用场景，在音频或拍摄能力上有所取舍。 （三）AI眼镜正在进入快速发展期 技术积累期（2022以前）主要是关键技术的验证，同时技术迭代推动产品形态优化。2013，Google发布的Google Glass具有里程碑意义，标志着智能眼镜的产品形态得