企业I技术架构规划

IT规划

项目目标及现状调研

• 项目范围和目标：根据集团十三五信息化建设目标，结合技术架构现状，提供技术架构规划、标准规范以及发展建议。
• 技术架构的设计目标：
  • 构建双活数据中心，推进异地容灾数据中心建设。
  • 运用云技术、服务化、虚拟化等理念和技术，完善计算、存储、网络等资源管理。
  • IT运维管理的规范化和流程化。
  • 构建面向智能制造的网络环境。
• TOGAF企业架构分析思路：结合现状调研，从架构、标准和管控三个方面进行全面优化。
• 现状调研总结：
  • 架构层面：资源池化，架构优化。
  • 标准层面：统一的技术规范，实现业务应用的标准化和规范化。
  • 管控层面：自动化，优化应用设计。

技术架构设计原则、方法和参考

• 技术架构的设计原则：
  • 最大化利用现有软硬件和数据资源。
  • 适度超前、高可用性和安全合规性。
  • 考虑未来5年信息化建设需要。
  • 考虑创新技术应用需要。
  • 考虑应用、数据的分级资源管理模式。
• 技术架构的设计方法：资源池化、架构优化、管控自动化、标准规范化。
• 技术架构的设计思路：从十三五整体发展蓝图出发，结合信息化建设现状，构建云资源池以适应未来智能制造需求。
• 技术架构设计参考：
  • 应用架构概要设计：面向五大应用平台建设，新建和完善37个主要应用系统。
  • 业界主流技术路线：探索移动化、大数据等创新技术应用场景；采用面向服务架构；实现业务应用的高可用；构建云资源池；采用绿色环保技术。
  • 数据中心发展趋势：简化资源，优化配置，降低成本；采用标准化基础资源和应用平台，优化管理；利用自动化服务方式交付核心能力，提高效率；集中管控，降低运维和管控复杂度，降低风险。

技术架构设计

• 目标技术架构：基础设施域、技术平台域、双活数据中心、网络域、桌面域、HPC域、优化运维管理。
• 基础设施平台的设计目标：生命周期管理、完善备份容灾、分级资源管理、统一规范标准。
• 不同业务应用的基础设施构建思路：
  • 核心生产：高可用、高性能、高可靠。
  • 辅助业务：可扩展、可定制、快速交付。
• 双态的云基础设施：基于物理裸机和虚拟化服务器分别构建，并采用云管平台集中管理。
• 基础设施平台的主要技术构件：网络分区，计算分域，存储分层。
• 服务器的技术路线分析：
  • 从RISC（小型机）架构到x86架构：新建应用原则上基于x86服务器构建。
  • 超融合架构：以软件为中心，统一资源管理，简化管理，维护方便。
  • 双态云基础设施：分别采用不同的基础资源构建，裸机云基于不同档次的小型机服务器和x86服务器，虚拟云基于刀片或高密度服务器。
• 存储的技术路线分析：
  • 结构化数据存储及容灾：
    • 涉密网：全闪存阵列，双活网关实现存储双活，自动分层技术。
    • 非涉密网：利旧搭建存储资源池，实现存储阵列双活。
    • 高可用性：利用存储双活网关构建双活存储实现高可用。
    • 高性能：使用全闪存提高核心存储性能，结合存储双活网关可以使得全闪存磁盘阵列的能力得到更充分的利用。
    • 可扩展性：利用存储双活网关构建存储资源池，实现存储的灵活部署。
  • 数据备份：
    • 采用备份加快照结合的方式，备份建议采用磁盘阵列->虚拟带库->物理磁带库（D2D2T）的方式。
    • 利用存储双活网关实现跨存储的自动化快照备份。
    • 结合物理带库和虚拟带库进行数据归档，VTL虚拟带库负责保存完整备份周期的数据，PTL物理带库主要用于磁带导出、归档和数据交换。
    • 建立验证备份恢复环境。
• 技术平台的设计目标：服务化架构、创新技术探索、标准化和开放性、集中安全。
• 技术平台的目标架构：大数据平台。
• 双活数据中心的工作模式选择：应用双活、数据双活。
• 双活数据中心的数据复制路径：数据备份则可以基于存储网络实现同步或异步的数据镜像复制。
• 双活数据中心的应用集群部署：通过构建跨数据中心的扩展集群方式实现应用双活，两个数据中心的所有中间件实例均从属于同一个集群，并通过集群内部管理机制进行实时状态同步。
• 双活数据中心的数据集群部署：主备数据中心的数据集群可以基于同一个SAN网络构建，并在主数据中心和备份数据中心之间通过异步方式进行数据备份。
• 网络平台的设计目标：高可用性、带外管理、网络安全、软件定义网络。
• 网络目标架构：软件定义网络SDN。
• SDN的应用价值：细粒度安全防护、业务灵活性、大二层数据网络、超大网络规模。
• 桌面终端的设计目标：
  • 期望目标：桌面数据集中管理，简化管理维护，改善用户体验。
  • 基本目标：降低桌面整体建设和拥有成本，实现桌面数据的整体灾备。
• 桌面目标架构：桌面虚拟化。
• HPC系统现状和优化标：
  • 现状：32个计算节点，使用单位主要包括设计中心和复材中心，HPC软件为景航软件，应用软件主要包括CAE仿真软件等。
  • 资源使用情况：每年繁忙时间不超过一个月，繁忙时刻CPU利用率不超过12%，整体使用无性能瓶颈。
  • 优化目标：提升资源利用率，优化系统资源。
• HPC的优化思路：
  • 计算能力升级：逐个梳理应用需求，评估计算应用效果，复制推广。
  • 增加软件许可：根据实际情况增加HPC软件许可配置。
  • 业务领域拓展：普及HPC知识，发现更多能够使用并行计算提高工作效率的业务领域，并迁移其应用软件和计算任务到HPC系统。
• 数据中心运维现状：拥有600平米机房，双路高级别保障市电供应，3套精密空调，1套UPS。
• 运维管理的优化目标：建设专门的运维管理体系和运维机制，提升规范的可执行性和可落地性；建立业务管理平台，管理范围涵盖云资源、网络拓扑、存储空间等；将多平台设备建立统一监控平台，将环境监控纳入统一监控范畴；建立集中告警监控平台，建立3D机房维护系统。

技术架构建设路线

• 技术架构的演进路线：能力补齐。