从GEO业务一线看产业趋势AI应用专家交流20260113

录音中没有分析师信息 1.SEO行业现状：SEO自2004年概念提出，2024年全球规模800亿美金，2025年预计下跌20%~30%，主要因搜索引擎流量下滑，用户转向AI大语言模型获取信息。 GEO定义与现状：GEO是通过优化内容使品牌在大语言模型推荐位（通常3~5个，最多12个）中排名靠前，与SEO逻辑类似（SEO优化搜索引擎链接排名），但内容需适配AI而非搜 索引擎。 核心差异：SEO依赖外链、关键词部署、结构化文章（人类阅读体验差），而GEO需部署AI能理解的语言，传统SEO内容AI无法识别，导致大品牌在AI中“失声”。 从GEO业务一线，看产业趋势– AI应用专家交流 录音中没有分析师信息 1.SEO行业现状：SEO自2004年概念提出，2024年全球规模800亿美金，2025年预计下跌20%~30%，主要因搜索引擎流量下滑，用户转向AI大语言模型获取信息。 GEO定义与现状：GEO是通过优化内容使品牌在大语言模型推荐位（通常3~5个，最多12个）中排名靠前，与SEO逻辑类似（SEO优化搜索引擎链接排名），但内容需适配AI而非搜 索引擎。 核心差异：SEO依赖外链、关键词部署、结构化文章（人类阅读体验差），而GEO需部署AI能理解的语言，传统SEO内容AI无法识别，导致大品牌在AI中“失声”。 案例：某牙膏品牌因未在AI部署内容，用户询问美白/抗过敏牙膏时，AI推荐未知品牌；而佳洁士、高露洁等传统品牌因未优化AI内容未被推荐。 2. GEO行业的发展阶段概念起源与国内发展：GEO国外2024年10月出现，初称AISU/AEO；国内2024年10月开始尝试，2025年3 月技术突破，5月优化结果靠前，6月开拓市场。 竞争格局变化：2025年6-7月约5-6家GEO服务商，目前仅2家存活，同时出现更强竞争 对手（如蓝标投的青蓝、三七互娱投的智推时代），行业仍处初期。 3. GEO服务商类型与技术特点服务商类型：三类主体转型而来，包括传统SEO 对广告成本上升需求）、媒体发布渠道公司（文字类发布业务复苏）。 技术特点：技术含量低，核心在于优化提级率、前三率、霸榜率，以及选择AI引用率高的媒体平台和内容结构，需分析竞品AI认知及舆情数据。 4.客户行业与预算特点核心痛点：AI推荐链路未完全打通，数据无法沉淀（如用户从AI推荐到官网咨询/ 购买的转化数据缺失），仅豆包（抖店链接）和百度AI+（京东旗舰店链接）部分打通，但数据不通。预算投向：品牌方因数据归因难，仅从品牌类预算中拿出10%~20%尝试GEO，优先投向流量大的平台（Deepseek、豆包，日活占比超80%）。 5.国内外GEO差异 国内大语言模型特点：偏向引用权威媒体、党央媒及自有生态内容（如百度引用百家号超 50%，豆包引用今日头条内容），因无法爬取所有品牌官网。 国外大语言模型特点：如ChatGPT更多引用品牌官网信息（如苹果官网），因海外市场品牌 集中度高（如美国手机品牌少）。 差异原因：市场环境不同，国内竞争激烈（如手机品牌多），海外品牌专注度高。 6. GEO数据来源与垃圾信息问题数据来源：目前GEO公司不购买语料数据，多尝试发布内容，但行业初期类似2004-2006 年搜索引擎，无法辨别垃圾信息。 垃圾信息风险：部分公司采用“万词霸屏”模式（如一天发10万篇文章），类比百度快排产品，未来大语言模型将加强辨别（如Think V3版本已减少个人号文章引用）。 7. GEO与SEO的利润流向对比国内SEO现状：2022年百度GU算法更新后，SEO 基本无法优化，首页推荐以广告、百度生 态内容（百科、知道、百家号）为主。 GEO利润机会：第三方公司蛋糕变大，因大语言模型处于成长阶段（类比6-7岁儿童），需GEO公司“灌输”品牌信息，且大语言模型短期难直接广告变现（避免重蹈百度覆辙）。 8.权威渠道对GEO的影响引用权重变化：大语言模型降低时效性权重，提升权威媒体内容权重，如近期引用文章包含10-11 月发布的高权威度内容。 排名逻辑：AI推荐排名与品牌优势点数量正相关，基于批量数据模型分析网民问题关注点（如“自行车骑得轻）及品牌优势匹配度。 9.公域与私域GEO差异公域平台：Deepseek 、豆包因流量大，品牌方投入多，内容易被垃圾信息污染（如美白精华推荐中广告帖占比高）。 私域平台：小红书、淘宝因需求少，内容更纯洁（如小红书基于内部笔记，含真人分享）， 未来若品牌方有需求，优化难度低。 10. GEO服务商收费模式效果导向模式：模拟真实用户提问，计算提级率（排名提升次数）、前三率（进入前三次数）、 霸榜率（排名第一次数），按效果收费。 垃圾信息模式：低价批量发布垃圾文章，依赖概率被AI抓取，即将淘汰。 卖系统模式：提供AI写作系统反哺大语言模型，因逻辑无效（AI用已知内容训练AI）已淘汰。 11.相关企业分析 青蓝：蓝标投资，创始人来自豆包，核心关键词推荐出现几率较低，技术背景为优势。 欧博东方：媒体方转型，对接档案资源，投位逻辑待商榷。 智推时代：三七互娱投资，后台值得学习，原广告商转型。 增长超人：SEO起家，转型GEO。 规模与成本：收入未达大几千万，人力与文章投放成本各占一半，技术团队需配备人工智能训练师（薪资5000-6000元/月）。 12.行业未来展望短期催化剂（1-2年）：大语言模型将加强垃圾信息辨别（如百度、抖音可能跟进算法更新），权威媒体引用权重 持续提升。 长期趋势（3-5年）：品牌方可能组建自有GEO团队（类比2013-2014年品牌自建SEO团队），系统工具（数据分析、内容生成）价值凸显。 问答整理1 请介绍一下SEO的基本情况，相比之前熟悉的搜索引擎方面的SEO 有什么变化、升级或增量？ SEO的概念自2004年开设，已有20多年历史。2024年全球规模为800亿美金，2025年数据显示下跌20%-30%，主要因搜索引擎流量下滑及用户转向AI大语言模型获取知识。GEO与SEO类似，是在大语言模型中提升品牌推荐 位，目前大语言模型最多推荐12个品牌，通常3-5个。SEO需通过外链、关键词部署、结构化文章优化，而GEO需部署AI能理解的语言，传统大品牌因未在AI部署内容导致无曝光，需让AI认识并逐步传递品牌优势信息。 2目前GEO处于什么阶段？ GEO处于初级阶段。2024年10月国外出现相关概念（AISU/AEO），国内随后尝试，2025年技术突破后调整优化方向，6月开拓市场时约有五六家竞争对手，目前仅剩两家，同时出现蓝标投的青蓝、三七互娱投的智推时代等新竞争对手，上市公司开始投资技术靠前的公司， 但技术仍处初期。 3行业主流如何运用GEO 提高品牌主曝光？大概用什么技术？ GEO技术没有太高的门槛，关键在于优化后的提级率、前三率、霸榜率，以及文章发布平台选择、结构设计、AI引用率分析等数据。服务商主要分为三类：原SEO服务商（易理解大语言模型文章写法）、广告服务商（应对广告成本上升需求）、媒体发布渠道公司（因GEO重获商机）。 4目前哪些行业的品牌方或广告主投流意愿强、预算高？ 因AI数据链路不通（无法追踪用户从推荐到购买的转化），仅豆包（跳转抖店）、百度AI加（偶尔跳转京东旗舰店）链路畅通，但数据未打通，影响品牌方预算投入。 5国内与国外GEO技术谁更领先？ GEO领域无技术领先之分，差异源于市场环境。国内大语言模型（如Deepseek、豆包）更倾向抓取权威媒体、央媒或自有生态（如今日头条）内容；国外（如ChatGPT）更倾向抓取品牌官网内容。 6GEO公司是否会向上游购买语料资源或数据库？ 目前不会。GEO处于初期，类似早期搜索引擎阶段，大语言模型尚未有效辨别垃圾信息。参考SEO历史（如百度快排、万词霸屏），未来大语言模型会加强垃圾信息识别（如Think V3已减少个人号文章引用）。 7GEO是否会改变传统SEO利润流向，更多钱付给第三方而非互联网大厂？ 国内SEO因百度算法更新（2022年后优化失效）已难开展，而GEO作为大语言模型成长辅助，与大语言模型是合作关系。商业化模式可能包括广告（但可能影响用户体验）、固定位 置广告（如提及奶粉时展示品牌广告）、第三方优化服务（但需避免投毒）。 8 拥有权威数据的公司在产业链中的价值是否会重塑或提升？ 大语言模型推荐品牌基于全网数据与自身数据库整合分析，结合品牌优势点及用户关注问题 9如何看待公域大模型与私域平台（如淘宝、小红书）在AI 结合后的优势差异？ 公域大模型（如Deepseek、豆包）因流量大（占日活80%以上）吸引品牌方预算，但当前 引用内容多为广告软文；私域平台（如小红书、淘宝）因暂无品牌方优化投入，内容更真实（含UGC）。未来大语言模型成熟后（用户争夺结束）会加入UGC引用，私域可能被污染（若品牌方开始优化）。 10小红书未来是否可能被污染？ 小红书基于内部20篇笔记推荐，因大语言模型暂无法高效处理图片/视频（token消耗高），当前以文字为主。若品牌方开始优化，可能通过文字内容污染，但因暂无甲方需求，实际效 果未知。 11转型做GEO的公司是否以传统SEO 公司为主？ 目前以传统SEO公司为主（更顺手），但技术壁垒低，未来可能有更多公司加入。品牌方可能组建自有GEO团队（类似2013-2014年组建SEO团队），第三方公司需通过系统为品牌方提供优化方向。 12传统品牌方建立SEO团队大概需要多少人？ 团队规模取决于关键词数量和产品需求，小团队可能负责单个产品，内部PK优化效果。 13GEO服务商向客户收费的模式是什么？ 目前有三种模式：一是效果导向（通过模拟用户提问计算提取率、前三率、霸榜率）；二是低价发垃圾信息（铺量碰概率）；三是卖系统（AI写文章反哺模型，已被淘汰）。 14国内做效果导向GEO模式的公司有哪些做得较好？ 关注AI推荐的GEO服务商，如青蓝（蓝标投资，创始人来自豆包）、欧博东方、智推时代（三七互娱投资）、增长超人（原SEO起家）及专家所在公司。 15这些GEO公司规模（收入）大概多大？ 因为市场刚刚起步，品牌方仅用品牌类预算的10%-20%进行尝试，预计收入未达到大几千万级别。 十六GEO公司人员团队（技术、程序员）相比原SEO 是否增加？ 销售团队因市场热度增加；文案团队规模取决于业务量（AI写文可单人完成，人工需更多）；技术团队需配备人工智能训练师（当前工资降低）。 17GEO 公司成本大头是人力还是算力？ 人力成本与文章投放成本各占一半，算力成本占比不高。18 AI搜索引擎能否识别优化过的内容？ 部分大语言模型（如Deepseek）12月改版后能简单识别（如不引用个人号文章），百度引用 百家号文章占比超50%，未来其他平台可能跟进。