AI智能总结
Part1供应链数字化转型战略 •数字化供应链概念•数字化供应链发展背景•供应链数字化转型的战略思维•供应链数字化转型的战略性技术趋势 Part2供应链数字化转型架构 •数字化供应链的参考架构及策略•计划的数字化转型与变革•采购的数字化转型与变革•生产/制造的数字化转型与变革•运营的数字化转型与变革•逆向供应链的数字化变革•数字化供应链控制塔 Contents目录 Part3供应链数字化转型方法 •供应链数字化转型的方法论•数字化转型的度量 Part4供应链数字化转型案例 •联想、美的、阿里菜鸟、京东案例•逆向供应链案例 •数字化供应链概念•数字化供应链发展背景•供应链数字化转型的战略思维•供应链数字化转型的战略性技术趋势 Part1 供应链数字化转型战略 数 字 化 供 应 链 概念 数字化概念及对应的新工业发展阶段 数字化概念源于西方国家对工业革命的研究和战略报告:Digitization(数码化)、Digitalization(数字化)、DigitalTransformation(数字化转型)。这三个概念也分别与新工业发展阶段对应,此外了解新发展阶段的基本特征可以帮助减少对概念的混淆和模糊,也有助于企业建立正确的数字化战略和行动计划。 数字化概念的演进 Digitalization 数字化转型 数字化 数字化意味着将交互,通信,业务功能和商业模式转变为(更多)数字化,通常归结为IT和OT的某种程度的集成,如全渠道客户服务,集成营销,互联网平台等。 数码化Digitization Transformation 数字化转型比数字化更广泛,它指的是业务和商业模式的数字化变革。它是让企业/组织处理整体变革(模式、组织、流程、管理)的任务,因此将变革作为核心竞争力,帮助企业/组织从端到端成为客户导向(和驱动)的智慧企业/组织。 数码化是从模拟形式向数字形式转变的过程,也称为数字实现。换言之,数码化需要一个模拟过程,并将其转换为数字形式,而过程本身没有任何不同的实物变化。 业务可视化、业务透明化、预测性、自我适应性(智慧企业) 新工业发展阶段 电脑化/信息化 数 字 化 供 应 链 概念 数字化供应链定义和特征 以下为几个研究或咨询机构提出的数字化供应链定义和特征描述,这些都是数字化转型实战的理论基础,从而对数字化转型拥有更清晰的认知。 定义 数字化供应链研究院 德勤 JDA 数字化供应链,是以客户为中心的平台模型,通过多渠道实时获取,并最大化利用数据,实现需求刺激、匹配、感知与管理,以提升企业业绩,并最大程度降低风险。 基于数字化平台,构建数字化供应链网络,通过数字化技术记录、分析商品采购到交付端到端数据信息,持续性优化联合设计、新品测试、库存优化、物流透明、质量追溯,改进内部和外部仓储和物流网络,优化和创新供应结构和生态关系,保持快速高效供应。 新的数字化供应链是以客户为中心,基于网络相互连接、协同、智能、数据驱动、动态、自适应、可预测、弹性、可持续发展的供应链。 埃森哲 特征 JDA 供应链数字化变革四趋势: 供应链数字化技术趋势: •运营从“串联”改造为“并联”•由“链”到“网”•从短期改善到长期变革•从成本中心到利润中心 •物理的“东西”将与计算机技术融合(也称“物联网”)•快捷地获取外部大数据,包括社会、新闻、事件和天气等。•计算机系统和软件变得越来越智能化(人工智能),实时性越来越高。 数 字 化 供 应 链 发 展 背景 内因主导和外因推动相结合驱动供应链数字化转型 传统的商业模式向数字化的商业模式转型 供应链的数字化是企业数字化转型的关键 提高企业竞争力增强竞争优势 内因 •制造服务化或制造+服务的新的商业模式•线上+线下的新零售的商业模式 •超个性化•敏捷响应•高质服务•复杂多变 •供应链的竞争力直接影响到企业的产品及市场的竞争力。供应链数字化转型帮助企业提高供应链的竞争力,从而驱动企业的竞争优势。 数字经济的发展促进供应链数字化转型 全球化和日益增加的不确定性和复杂性 提高国际竞争力和国家发展战略的需要 工业4.0带来的新兴技术驱动 外因 •促使供应链从链式转变为网状的结构•数据成为供应链变革的驱动力•技术、管理、模式创新驱动供应链的数字化变革•给数字化供应链带来爆发式增长 •第四次工业革命,世界正在由“信息时代”迈入“数字智能时代”。•新兴领域的技术包括机器人技术、人工智能、纳米技术、量子计算、生物科技、物联网、3D打印和自主车辆等。 •成本控制•供应链可视性•风险管理•需求增加•全球化 供 应 链 数 字 化 转 型 的 战略思维 数字化战略是转型驱动器、技术创新是转型加速器 企业数字化不成熟的共同特点是缺乏缺乏数字化战略,而一旦确立了数字化转型的战略,技术战略应成为转型战略的重要部分,数字技术是数字化供应链转型的使能者,企业唯有坚持技术创新才能加速数字化供应链转型。 供应链领导者应掌握的五大战略趋势 由CEO领导并制定转型战略和行动计划建立明确而连贯的数字战略制定明确的数字化变革范围和目标投资数字人才让员工有数字化转型的认识让创新和冒险成为企业数字文化价值驱动供应链数字化转型 •人工智能•沉浸式体验•物联网•数字化供应链战略•描述分析 供应链数字化转型的战略性技术趋势 高德纳指出的八大战略性技术趋势,是实现供应链数字化转型的最重要的一些技术趋势,或将颠覆或变革现有的供应链运营模式。此外超级自动化,持续智能,供应链治理和安全,边缘计算和分析,和5G网络是五项新引进的供应链战略性技术趋势,也将对供应链的数字化变革产生深远的影响。 •将出现一波新的解决方案,特别是在隐私以及网络和数据安全领域。 •数字化供应链的参考架构及策略•供应链计划的数字化转型与变革•采购的数字化转型与变革•生产/制造的数字化转型与变革•运营的数字化转型与变革•逆向供应链的数字化变革•数字化供应链控制塔 Part2 供应链数字化转型架构 数 字 化 供 应 链 的 参 考 架构及 策略 供应链从线性到网络转变,管理向精细化变革 传统的供应链是线性的,逐步向数字网络转变,DSN(数字供应网络)通过使用实时数据更好地为决策提供信息,提供更大的透明度,从而提供端到端的可见性和透明性、增强整个供应网络之间的协同,克服了线性供应链反应过程的延迟行动。 传统的供应链管理是“一刀切”的策略,为保持竞争力,企业逐步分割供应链,根据不同的场景和案例设定不同的细分策略,以提供差异化的解决方案,满足不同的客户需求。 数 字 化 供 应 链 的 参 考 架构及 策略 数字化供应链的参考架构 数字化供应链参考架构定义了一个可为不同行业及企业参考的统一的数字化供应链系统模型和高层次的变革策略及解决方案。 数 字 化 供 应 链 的 参 考 架构及 策略 数字化供应链管理生态系统框架 •包含数字化供应链协同平台,数字化计划,数字化运营生态系统;•中心是具有供应链智能大脑的数字化供应链控制塔;•底层是数字化供应链的基础设施。 •数字化计划是供应链战略的核心,而数字化供应链运营执行数字化计划。•供应链运营产生的数据通过供应链数字生态系统的分析大脑产生供应链运营的洞察,这些洞察将用于优化和改进数字化计划以及供应链运营、采购、生产、物流和服务。多级客户网络生态系统(销售网络,终端客户 供应链计划的数字化转型与变革 采 购 的 数 字 化 转 型 与 变革 数字化采购框架 数字化采购就是通过采用现代数字技术,如人工智能、物联网、机器人流程自动化和云端协作网络等的应用,实现采购过程的高效协作与自动化,从而实现降本增效,显著降低合规风险,将采购部门打造成企业新的价值创造中心。 为此,德勤提出了下图中一般的数字化采购框架,它包括:可预测战略寻源、前瞻性供应商管理、自动化采购执行。 生产/制 造 的 数 字 化 转 型与变革 数字主线和数字孪生助力生产制造数字化转型 基于数字主线和数字孪生的智能制造生态系统:数字主线贯穿整个产品链和资产链。数字孪生将数据进行各种分析,产生对设计、仿真、生产的洞察,为产品链提供各种决策,从而优化整个生产过程。 此外,PLM(产品生命周期管理)作为贯穿产品整个生命周期的管理信息软件工具,它与SCM(供应链管理)深度融合也将促进并赋能双方的数字化转型。 运 营 的 数 字 化 转 型 与 变革 制定和实施供应链运营转型的战略需考虑的五大要素 数字化时代供应链运营面临诸多挑战,企业唯一正确的对策就是制定供应链运营转型的战略和实施数字化转型,在此之前,企业需要考虑这五大要素:智能数字化供应链运营生态系统、数字创新人才、应用智能数字技术、数据洞察、云赋能。 智能数字化供应链运营生态系统 五大要素 智能数字化供应链运营生态系统: 智能数字化供应链运营生态系统 生态系统可为企业带来更多数字技术能力的组合,助力企业供应链运营创新 •支持平台集成,数据集成分析和服务,多渠道客户交互,提供个人解决方案等。 数字创新型人才: 企业的供应链组织需要网罗各类掌握数字技术,把握行业和职能重心的创新和创业人才 操作生态系统 应用智能数字技术: •以数字化供应链运营为核心,它支持集成及持续规划、数字研发、产品生命周期管理、采购4.0、智能制造、连接的物流和配送、及售后服务,以及连接的供应链执行。 供应链执行自动化、智能数据分析和人工智能有助于供应链运营数字化转型 数据洞察: 数字化供应链运营生态系统内外的结构化和非结构化数据,以及由传感器产生的实时数据是获取深入洞察的基石 技术生态系统和人类生态系统 云赋能: •技术生态系统和人的生态系统是前两个生态系统的基础底座,它们保证整个运营生态系统的运行和为企业创造价值。 云计算能将智能数字化供应链运营的所有要素集成于数字平台,并能整合各数字平台的海量数据,以对其进行洞察和决策分析 运 营 的 数 字 化 转 型 与 变革 数字化运营管理产品案例:中储智运的智能物流服务平台 平台介绍 •中储智运“智能物流服务平台”是基于母公司在物流仓储行业数十年深耕经验,结合互联网、大数据、物联网、人工智能等新兴技术,面向货主企业、社会运力资源、行业客户打造的一站式智能物流综合服务平台。 核心业务 19•其核心业务包括运力交易共享、网络货运、智能调度、多式联运、生态服务等,并随业务发展逐步向数字化供应链、金融服务、数据增值服务深化推进,旨在通过技术赋能各行业客户,帮助客户企业降本增效,助力国民经济升级转型。 数字化运营管理产品案例:中储智运的供应链数据管理 逆向供应链的数字化变革 逆向供应链,即后市场供应链,循环供应链的重要组成部分,包括产品交付后所发生维护、退货、再制造,直至原材料回收的一系列供应链活动和过程。在新兴技术推动下,逆向供应链的数字化转型已成为趋势,是解决经济可持续发展的重要举措 •其集成软件不仅包括正向供应链管理的功能,还包括零部件逆向物流的管理系统,具有数据分析功能。 •提供优化的端到端的逆向物流解决方案,帮助零售商管理和销售退货和过剩库存。 数字化供应链控制塔 供应链控制塔作为供应链管理/控制中心,专注于多企业供应链,确保内部和外部端到端流程和里程碑的可见性和可控性,可与供应商和合作伙伴进行更全面、实时的协作。 2017年埃森哲提出了概念性的供应链控制塔的参考架构,对构建供应链控制塔极具参考价值。2016年普华永道提出把数字化供应链控制塔作为供应链生态系统的核心的架构,它扮演了一个供应链大脑或操作系统的角色,具有全局的实时可见性,控制和管理,以及决策编排的智能。 Part3 •供应链数字化的转型方法论•数字化转型的度量 供应链数字化转型方法 供 应 链 数 字 化 转 型 方 法论 供应链数字意识框架 提升企业领导者供应链数字化意识是供应链数字化转型的一个关键举措