人工智能行业专题：OpenAI发布医疗健康Gpt，开启AI医疗新时代

行业研究·行业专题计算机·人工智能投资评级：优于大市 证券分析师：熊莉021-61761067xiongli1@guosen.com.cnS0980519030002 摘要 ØOpenAI发布了ChatGPT Health，由AI主导的全民AI医疗大时代已经来临。ChatGPT Health在系统架构设计上具备优势，构建“数据隔离”增强隐私性；联合了来自全球60个国家的260余名医生，历时两年对相关模型进行打磨优化，提升准确度。 ØAI for Science为人工智能重要方向之一。2024年，英伟达在GTC大会上将AI for Science（AI4S）与大语言模型、具身智能并列为人工智能三大核心方向。AI4S旨在利用人工智能从海量科学数据中发现规律、加速科研进程，已从实验室阶段迈向产业化，成为全球科技巨头竞逐的新战略领域。重点覆盖医药研发（如预测蛋白质功能、发现新靶点）、材料科学（设计新材料）、能源化学等领域。 Ø风险提示：AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预期。 目录 OpenAI发布Chatgpt Health01AIfor Science开启医疗新时代02相关标的03风险提示04 OpenAI发布Chatgpt Health，AI医疗进入全民化新时代 Ø事件：2026年1月，OpenAI发布了ChatGPT Health，这是专门面向医疗健康领域的产品。用户可以将医疗记录、健康App、甚至是Apple健康数据连接起来，然后用AI辅助阅读复杂的体检报告、准备就医问题清单、甚至规划饮食运动。该产品为用户提供各种医疗分析，例如：可以让ChatGPT Health分析个人核磁共振报告，给出更好的治疗建议；可以帮助你定制各种减肥、运动等健康计划等。 Ø由AI主导的全民AI医疗大时代已经来临。目前，健康信息往往分散在各类门户网站、应用程序、可穿戴设备、PDF文件和病历笔记中，这使得人们难以全面掌握自身健康状况，只能独自应对复杂的医疗体系。无数用户反馈，他们会借助ChatGPT梳理这些零散信息。事实上，健康咨询已成为当前人们使用ChatGPT最常见的场景之一。根据OpenAI对去标识化对话的分析，全球每周有超过2.3亿人通过ChatGPT咨询健康与保健相关问题。ChatGPT Health在此基础上进一步优化，让回应能结合您的健康信息和具体情境。 资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理 资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理 Chatgpt Health：准确度和隐私性方面具备优势 ØChatGPT Health在系统架构设计上具备优势，构建“数据隔离”增强隐私性。ChatGPT Health在ChatGPT内部构建了一个独立的、加密的沙盒环境（Sandboxed Environment）。根据OpenAI的技术披露，这个架构实现了普通场景和医疗场景下的“数据隔离：1）Health to General:用户在医疗健康模式下的对话、上传的病历、连接的数据，绝对不会流向主模型的上下文；2）General toHealth:普通场景交流的文件和记忆也无法被Health模式调用。OpenAI采用专用加密及隔离（Purpose-built encryption andisolation）的手段，在存储和推理阶段都进行了逻辑上的切割，确保医疗数据隐私安全。此外，OpenAI明确承诺，Health模式下的任何对话数据，都不会被用于训练其基础模型。 Ø医疗精确度有所提升。ChatGPT Health是与全球医生紧密合作开发的，旨在提供清晰且有⽤的健康信息。OpenAI联合了来自全球60个国家的260余名医生，历时两年对相关模型进行打磨优化。参与的医生覆盖数十个专科领域，累计为模型提供了超60万次反馈意见。从需要及时提示用户就医的关键场景，到如何将专业医疗术语转化为通俗易懂的表述，相关细节均得到了全面考量。 OpenAI发布全新的开源健康基准，进军AI医疗行业 Ø事件2：2025Q2，OpenAI正式发布一个全新的开源健康基准：HealthBench，用于评估大模型在真实医疗场景中的表现。HealthBench由262名医生共同开发，涵盖5000个多轮医疗对话，涉及60个国家、26个专业，支持多语言。该基准通过医生自定义的评分标准，全面考察模型在准确性、沟通质量、上下文感知等多个维度的能力。它更像是为医疗等垂直领域的AI打造的评分标准，准确性和实际场景的相关性远比“流畅对话”更重要。 ØAI医疗逐渐崛起，或可成为AI最深远的应用领域：1）OpenAI已经组建了健康和医疗团队，医疗成为他们接下来的重点方向；2）HealthBench的核心其实是Evals。AI的下半场，将从“解决问题”转向“定义问题”。在这个新阶段，评估（Evals）比训练更重要。（图一：在参战的所有顶尖模型中，o3拿下了最高分，Grok 3位列第二，Gemini 2.5 Pro位列第三。） 资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理 资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理 AI医疗模型的可靠性至关重要 Ø医疗AI模型的可靠性至关重要。AI改善人类健康的期许越来越高，要完成这一目标，首先必须确保模型的安全性。现有的评估体系存在以下缺陷：1）未能还原真实医疗场景；2）缺乏基于专家意见的严格验证；3）难以为前沿模型提供提升空间。HealthBench设计的初衷是为了改善以上缺陷，因此： Meaningful：评分应反映真实世界影响。突破传统考试题的局限，精准捕捉患者与临床工作者使用模型时的复杂现实场景和工作流程。 Trustworthy：评分须真实体现医师判断。评估标准必须符合医疗专业人员的核心诉求与行业规范，为AI系统优化提供严谨依据。 Unsaturated：基准测试应推动进步。现有模型必须展现显著改进空间，持续激励开发者提升系统性能。 ØHealthBench主要面对AI研究社区和医疗领域两个群体：1）AI研究社区：可推动形成统一的评估标准，激励开发出真正有益于人类的模型。2）医疗领域：更好地理解当前和未来AI在医疗中的应用场景与局限性。过去大多数基准都关注通用LLM的表现，而HealthBench更像是为医疗等垂直领域的AI代理量身打造的。在这些领域，准确性和实际场景的相关性远比“流畅对话”更重要。 ØOpenAI还推出了HealthBench系列的两个新成员：HealthBench Hard和HealthBench Consensus。HealthBench Hard专为更高难度场景设计，问题更具挑战性；HealthBench Consensus由多位医生共同验证，确保评估标准的专业性和一致性。 资料来源：OpenAI官网，国信经济研究所整理 目录 AIfor Science开启医疗新时代02OpenAI发布Chatgpt Health01相关标的03风险提示04 AI for Science为人工智能重要方向之一 2024年，英伟达在GTC大会上将AI for Science（AI4S）与大语言模型、具身智能并列为人工智能三大核心方向。AI4S旨在利用人工智能从海量科学数据中发现规律、加速科研进程，已从实验室阶段迈向产业化，成为全球科技巨头竞逐的新战略领域。重点覆盖医药研发（如预测蛋白质功能、发现新靶点）、材料科学（设计新材料）、能源化学等领域。2026年或可成为AI4S技术爆发元年。 ØAI受到科技大厂和各国政策大力支持。科技大厂加速布局，切入相关赛道；技术落地案例包括缩短新药研发周期、优化材料合成路径等。科技方面：清华大学发布Science，联合团队创新研发AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，对比传统方法实现了百万倍提升；首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为创新药物发现带来了新的可能性。DrugCLIP筛选速度对比传统方法实现了百万倍提升，同时在预测准确率上也取得显著突破依托该平台，团队首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选，为创新药物发现带来了新的可能性。政策方面：2025年8月，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将“人工智能+科学技术”列到重点行动首位。 资料来源：DrugCLIP官网，国信经济研究所整理 资料来源：DrugCLIP官网，国信经济研究所整理 医疗健康或可成为AI for Science最深远的应用领域 Ark Invest发布《Big Ideas 2025》报告，预测AI将彻底改变多组学工具、药物研发、分子诊断，并显著改善药物的经济回报。如AI将使DNA等生物信息的读取和写入成本分别降低100倍和1000倍；AI将使药物开发成本降低4倍，并将研发投入的回报提高5倍；AI将使癌症筛查的效率提高20倍，并且将市场规模扩大10倍；AI药物的商业价值将比标准药物高20倍，比同类最佳的精准药物高2.4倍。 Ø提升癌症筛查效率。多癌症筛查技术通过一次血液检测即可识别多种癌症早期迹象，显著提升筛查效率。Shield™血液检测成为首个被FDA批准的结直肠癌主要筛查选项。ARK Invest预计随着监管和报销途径的完善，多癌症筛查将使美国癌症筛查市场规模翻倍，从当前约800亿美元增长近千亿美元。此外，微量残留病变（MRD）检测技术可比传统影像检查提前20个月发现癌症复发，未来有望成为癌症患者的标准护理方案。其产生的数据量将是英国生物银行的700倍。 ØAI对药物经济学的影响：逆转投资回报率。新药研发通常需要投入大量时间和金钱，不仅使药企负担研发上的巨大成本，漫长的周期也消耗了药物专利期，进而对药物上市后的收入产生不利影响。这些因素共同导致药企经济回报受限，1982-2022年药物开发的回报率从约20%降至10%。AI驱动的药物开发可能将上市时间从13年缩短到8年，同时将总成本从24亿美元降至6亿美元。这种效率的提升不仅能加快新药开发速度，还能提高研发投资回报率，推动整个医药行业的创新。 资料来源：Ark Invest《Big Ideas 2025》，国信经济研究所整理 资料来源：Ark Invest《Big Ideas 2025》，国信经济研究所整理 目录 OpenAI发布Chatgpt Health01AIfor Science开启医疗新时代02相关标的03风险提示04 相关标的 ØAI+诊断。迪安诊断：诊断行业技术壁垒；国内稀缺的病历AI三类证； ØAI+医药。晶泰控股：AI制药赛道头部标的，持续合作海外优秀药企。艾可蓝：深度合作美国大厂艾昆维生物制药研发公司； ØAI+医疗信息化。讯飞医疗科技：G/B/C端业务均实现较快增速。 ØAI医疗+脑机接口。中科信息：与华西医院深度合作，智能麻醉机器人已进入临床测试。 目录 OpenAI发布Chatgpt Health01AIfor Science开启医疗新时代02相关标的03风险提示04 风险提示 •AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动、新技术研发不及预期。 分析师承诺 作者保证报告所采用的数据均来自合规渠道；分析逻辑基于作者的职业理解，通过合理判断并得出结论，力求独立、客观、公正，结论不受任何第三方的授意或影响；作者在过去、现在或未来未就其研究报告所提供的具体建议或所表述的意见直接或间接收取任何报酬，特此声明。 重要声明 本报告由国信证券股份有限公司（已具备中国证监会许可的证券投资咨询业务资格）制作；报告版权归国信证券股份有限公司（以下简称“我公司”）所有。本报告仅供我公司客户使用，本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式使用、复制或传播。任何有关本报告的摘要或节选都不代表本报告正式完整的观点，一切须以我公司向客户发布的本报告完整版本为准。 本报告基于已公开的资料或信息撰写，但我公司不保证该资