人机共智，创变未来：千梦引擎AI内容营销白皮书
0102AI驱动内容营销迈入新纪元 寄语 0304 人机共智·协同 面临四大核心挑战 0506 AI内容代 寄语 当大模型以前所未有的深度与广度融入，社会面临一个根本性的思考：既然AI能生万物，我们如何以“人类的方式”继续交流、创造与连接？我始终认为，人类的交流不可替代。这并非拒绝技术，而是在智能的基座之上，重新确认营销传播何以成为一门关于“人”的学问，并推动其深刻重构。 重构的起点，是迈向真正的“人机共智”。这并非替代，而是人类智能与机器智能在各自禀赋上的协同进化——人类定方向、AI扩边界。当AI能精准表达品牌美学与价值观，营销便能从基于历史标签的“群体匹配”，进化至实时感知用户情境的“情境共生”。 在这一过程中，竞争的焦点也从表层的创意比拼，转向底层“多模态品牌语料”体系的构建。广告主需要将自身的文化、故事与价值观，系统性地转化为能被AI深度理解与灵活调用的“数字母语”。这套核心语料体系，将决定品牌在算法世界中是被精准识别、生动演绎，还是被模糊处理。它要求广告主超越将AI仅视为提效工具的短期视角，转而将其作为沉淀品牌数字资产、构筑长期竞争力的战略基石。 AI释放无限潜力的同时，也伴生同质化、数据隐私等挑战。行业的健康发展，必须在创新与规范、效率与责任间寻求平衡。当机器能生成一切时，真正的稀缺是人类不可替代的审美判断、情感共鸣与文化洞察——营销传播的本质始终是连接人心、创造意义。 在这个重构的时代，不确定性本身就是最大的发展空间，而变革则是引领未来的动力。期待这份白皮书激荡起学界与业界的更多思辨与实践，共同构建一个既拥抱技术革新、更坚守人文价值的营销新纪元。 李淼网易传媒副总裁 在内容营销进入深度智能化的新阶段，我们清晰看到一个趋势：AI不再只是效率工具，而正在成长为创意生产与品牌表达的“第二中枢”。它让内容从“被动复制”走向“主动创作”，让品牌与用户的沟通从“触达”升级为“共情”。在这样一场生产关系与创作范式的变革中，谁能把握技术与创意的平衡点，谁就更有机会在未来的竞争中建立真正长期的品牌资产。 过去两年，网易传媒持续深耕内容产业与技术底座的融合创新，我们既尊重内容的审美与温度，也坚定投入AI技术的前沿探索。基于集团长期积累，尤其来源于游戏创作体系的技术与方法论，我们打造了全栈AI创意平台——「千梦引擎」。它不仅能在图文、视频、3D、数字人等多模态内容上实现规模化生产，更重要的是，能够把品牌的风格、价值与语境，沉淀为可被AI理解与复用的“创意语言”，尽可能让内容在高速迭代中保持一致、真实与可感。 借助千梦引擎，我们正与品牌一起探索新的协同模式：人类负责洞察与方向，AI承担演绎与放大；数据帮助我们理解用户当下所处的情境，而创意让品牌在关键瞬间“说对话”。从高品质定制视频，到规模化内容矩阵与互动体验，再到以用户洞察驱动的智能分发，我们正在把一次次营销实践，沉淀为长期可复用的智能能力。 未来，内容营销将不再只是传播手段，而是品牌与用户共建关系的基础设施。网易传媒愿与行业伙伴一道，坚持技术向善、创意向上，让AI成为激发想象力的助推器，而不是取代温度的屏障。期待在“人机共智”的新旅程中，以更具表达力的内容、更有温度的创作，以及更有态度的营销，陪伴品牌实现稳健、可衡量的增长，让每一次内容投入都能沉淀为长期可复用的品牌资产。 网赢天下网创办人、首席架构设计师方立军TMA大奖联合创办人、执行主席 两年前，AI通过生成一张图、一段视频，解锁了营销人的想象力；今天，AI进一步由“虚”向“实”，与企业营销深度融合，渗透进策略洞察、内容规模化生产及智能分发的全流程，成为越来越多企业无法忽视的、切实的增长推动力。 作为陪伴营销行业发展的共同见证者，2024年TMA大奖也紧跟潮流坚定拥抱AI，新增AI创新赛道，奖项被赋予了“TopMobile&AI”的全新释义。从近两年的评审视野中，我们不难看见，AI从最初作为营销人的辅助工具，正逐渐演进成为驱动创意、内容乃至全链路营销的战略核心。 在这一深刻变革中，我们乐见像“千梦引擎”这样的平台。它所展现的多模态内容生成、虚拟场景构建与高效人机协作能力，呼应了当下最前沿的AI趋势之一：将技术能力整合为稳定、可复用的创意解决方案，推动创意从“作坊式”生产迈入“工业化”协同的新阶段。这意味着，更多品牌将有能力做到敏捷地响应热点，并以更低成本测试更多元的创意方向，让天马行空的想象最终稳定落地为高品质内容。 做到这一切，不仅依赖于千梦引擎所提供的强大生成能力，安全、可控的工业化生产能力，还依赖于其对品牌风格的理解力以及对营销场景的适配力，而这些则得益于网易传媒强大的技术积累，以及对内容营销的持续探索与创新实践。 未来，能否将技术的“广度”高效转化为品牌的“深度”，将成为AI营销的一个关键决胜点。借由携手北京大学新媒体营销传播（CCM）研究中心与网易传媒共创的这份白皮书，我们期待，未来行业能够涌现出更多像千梦引擎这样的平台级探索，不仅实现创意产能的“多快好省”，更能通过“人机共智”激发更深层的品牌叙事与情感连接，让每个创意都能精准抵达人心，成就独一无二的品牌印记。 02 AI驱动内容营销迈入新纪元 AI成为内容生产“创意核心” 近年来，各行业品牌对内容营销的投入占比都在持续走高，内容生产与分发的效率，自然成为了左右品牌竞争成败的关键指标，这促使越来越多企业开始重视起AIGC在品牌营销领域的应用。而跟随AI产品功能升级迭代，AI在营销内容创作中的角色也悄然发生改变。 2025年，AIGC行业迎来了新一轮大爆发，AI从最初作为辅助写文案、做图的“提效工具”，逐渐升级成为能够驾驭更加复杂的创意概念，生成高质量多模态内容（图文、视频、音乐等）的“创意核心”。由AI发起的内容生产“效率革命”，正开始转变为深度理解品牌美学并向外传递品牌态度的“表达革命”。 AI晋升创意生产核心驱动力 央视市场研究（CTR）2025下半年调查报告显示，广告主正积极拥抱AI在提升创意产出效率方面的优势。 与此同时，广告主更加追求AI创意质量以及AI对创意全链路的覆盖，在基础内容生成之外，广告主希望AI能够进一步深度参与创意构思、风格定义甚至叙事构建，让AI不再只是“画笔”，更成为“画家”的灵感库与协作大脑。 品牌表达一致性成为新标准 从追求“更多、更快”的规模复制，到保障“更好、更准”的品质创造，这一趋势要求当下的AI系统必须深度理解品牌语调、视觉风格乃至精神内核，成为品牌美学与价值观的精准表达者，否则整个营销行业终将陷入只求内容堆量而效果平平的无效内卷。 新一代创意AI核心能力 语义理解力 美学一致性控制 自动规避与品牌理念冲突的内容 能解析“高级感”“松弛感”“国潮酷”等抽象概念 AI助力创意产能规模化释放 AI的深度介入正在重构传统的内容生产流程，推动实现“规模化”与“自动化”。传统上耗时数周的视频大片，借助AI可以将脚本策划到成片的周期压缩至数天，大幅降低成本。 同时，AI还支持基于同一核心创意，快速生成适配不同平台调性和不同受众圈层的海量变体素材，实现规模化内容裂变。 营销从“标签触达”转向“情境共生” 过去，内容营销往往依赖于对用户历史行为的静态归类与“贴标签”。如今，AI正逐渐渗透到越来越多人的日常生活场景中，这让消费者愈发希望AI能够实时感知、动态理解并即时响应其需求，提供情感陪伴与决策支持。 这一趋势推动着AI内容营销的核心范式正经历一场深刻的“情境化”转向。许多品牌企业开始主动探索，通过AI深入用户当下具体场景、即时情绪、潜在意图乃至未言明的需求，即时、批量生成适配不同用户的精准内容，在用户全旅程的每个触点，打造丝滑无隙的品牌交互体验。 实现情境化的精准触达 传统基于人口属性、兴趣标签的用户画像，在短视频、即时社交、跨端跳转等高频碎片化行为面前逐渐失效。取而代之的是AI对用户当前所处场景的实时捕捉，并结合上下文语境生成高度适配的内容。 高频生活场景 细微情景语境 ……搜索关键词、页面停留时长、情绪语气 ……深夜浏览、通勤途中、购物比价 驱动实时按需的内容生成 随着AIGC逐渐具备实时感知的能力，“情境共生”营销的核心动作已从预先准备的内容库中筛选素材，转变为根据具体情境即时生成高度个性化的解决方案或沟通内容，这自然对后端AI提出了更高的要求——具备强大的多模态生成与链式推理能力。 构建深度理解的用户关系 当AI已经能够理解用户未言明的需求时，内容营销的目标便不再只是激发点击或者转化，而是与消费者建立信任与长期关系。真正打动用户的不再是“你猜中了我的标签”，而是“你懂我此刻的处境”。未来，能否在关键时刻向用户提供恰到好处的帮助，将成为衡量营销成败的重要标准之一。 创作从“执行指令”进化为“人机共智” 如今，随着大模型能力的进化，AI正从“被动执行指令”转变为“主动协同共创”，与人类形成“人机共智”的新范式——人类把控战略方向、情感温度与审美判断，AI则突破创意边界、提升执行效率并反哺数据洞察。A（I人工智能）与H（I人类智慧）成为1+1>2的创作共同体，催生单一主体难以企及的创新成果，标志着创意生产关系的一次根本性重塑。 人类与AI成为优势互补的共创伙伴 在“人机共智”这一新范式中，人类的独特价值被推向更高维度，同时AI的能力边界得到极大拓展。 战略定义与审美把控：人类负责设定创意的战略方向、品牌调性的核心标准以及最终的艺术品位裁决。这是AI目前无法替代的“价值判断”与“情感共鸣”能力。 启发与引导：人类不再需要给出繁琐的“指令”，而是通过提供关键词、参考风格、情绪板或一段描述性文字，来“启发”AI进入正确的创作轨道。 无限灵感延伸：基于人类给出的核心概念，AI可以生成数十甚至上百种风格迥异的视觉草图、文案变体或视频脚本，突破人类个体想象力的局限，提供意想不到的创意可能性。 AI角色进化 实时反馈与优化：AI可以基于历史数据与实时互动反馈（如点击率、完播率等），为人类创作者提供优化建议，使创作决策更加科学。 创作流程升级为动态闭环的协同模式 传统的“指令-执行”模式是单向、线性的。而在“人机共智”模式下，创作流程演变为“人类战略输入→AI创意生成→数据反馈优化→人类迭代调整”的动态交互式增强智能闭环。 输入核心策略、品牌要求、审美标准 人机协同筛选、编辑与精修 挑选潜力方向，注入深度创意与情感细节，协同精修 发布并收获数据与反馈 数据反哺策略与模型进化 分析反馈数据形成洞察，优化策略（闭环①），训练AI模型（闭环②） 收集用户互动数据、行为反馈、效果指标 人机共智实现1+1>2的创造性突破 “人机共智”的终极目标，并非简单地用AI替代人力，而是通过两者的优势互补，催生出任何一方单独无法完成的、具有突破性的创意成果。 基础层 AI驱动内容形态与互动体验革新 AI技术的迭代不仅提升了内容生产效率，更从根本上重塑了内容的形态边界与用户的互动体验。传统“单向输出”的二维内容逐渐被多模态、沉浸式、可交互的新形态取代：虚拟人、互动叙事、AI生成大片等新形式，使营销内容不再是“被观看的信息”，而是“可参与的场景”，成为品牌与用户建立深度情感连接的核心载体。 多模态融合打破传统内容形态边界 AI打破了图文、视频、音频、3D模型等内容形态的壁垒，实现多模态协同生成，让内容更具表现力与感染力，赋予品牌叙事前所未有的表达张力。 AIGC大片与互动叙事 动态化与个性化视觉 超现实数字人与虚拟偶像 通过文本描述直接生成高质量的微电影、品牌短片已成为现实。更进一步，AI可以生成分支剧情，让用户能够选择故事走向，使品牌故事从“观看”变为“体验”，深度传递品牌价值观。 AI驱动的高保真数字人，不仅能担任品牌代言人、7x24小时直播主播，更能与用户进行个性化的实时互动，成为品牌沉淀的永久资产。 海报、b an n er等传统静态物料，进化为可根据用户地理位置、时间甚至天气状况动态调整画
