核心观点: 2025年,AI在工作中的应用日益普及,但同时也伴随着不确定性和挑战。企业和个人都在积极探索AI的潜力,并将其应用于工作流程中,以提高效率和创新能力。
关键数据:
- 34%的Figma用户表示他们已经发布了包含生成式AI的应用和软件,相比去年增长了12%。
- 56%的Figma用户表示他们的公司正在将AI集成到现有产品中,43%的公司正在创建具有AI功能的新产品。
- 小型公司比大型公司更愿意投资AI产品,小型公司中认为AI对其产品至关重要的比例翻了一番。
- 78%的受访者认为AI提高了他们的工作效率,但只有58%的人认为AI提高了他们的工作质量。
- 85%的受访者和开发者表示,学习如何使用AI对于他们未来的成功至关重要。
研究结论:
- AI产品的设计和开发过程与传统产品既有相似之处,也有不同之处。成功需要最佳实践,如快速迭代、用户研究和紧密的 设计-开发协作,同时也要适应不断变化的技术。
- 生成式AI在用户工作流程中得到了广泛应用,尤其是在客户研究、概念化和开发阶段。
- 开发者比设计师更频繁地使用AI进行开发,因为代码生成是最受欢迎的AI应用之一。
- 尽管对AI的潜力充满信心,但人们对AI的长期影响和短期日常用例的体验仍然存在矛盾情绪。
- 企业需要为员工提供AI工具培训,并帮助他们将AI无缝集成到工作流程中。
应对不确定性:
- 对于正在开发AI产品的企业,需要审查其流程以确保成功,像小型公司一样灵活行事,扩展技能,不要忽视原型设计,并拥抱灵活性。
- 对于正在使用AI产品的企业,需要开始测试不同的AI工具,为团队提供专门的AI工具培训,并理解虽然输出质量还有待提高,但AI工具仍然可以改进流程。