2026年大创意：第一部分

核心观点

• 多模态数据治理成为关键：非结构化的多模态数据是企业最大的瓶颈，也是最大的未开发宝藏。企业需要一种持续的方式来清理、结构化、验证和治理其多模态数据，使下游AI工作负载真正发挥作用。
• AI复兴网络安全招聘：AI将自动化网络安全团队的大量重复性和冗余工作，打破招聘困境，使安全团队能够专注于更具战略性的任务。
• 智能体原生基础设施兴起：为智能体构建系统意味着要重新架构控制平面，冷启动必须缩短，延迟方差必须消除，并发限制必须跃升数个数量级。
• 创意工具走向多模态：AI将革新故事叙述，通过交互式虚拟世界和数字经济，为创作者提供全新的叙事格式。
• AI原生数据栈持续演进：数据将如何继续流入高性能向量数据库，AI智能体如何应对“上下文问题”，传统BI工具和电子表格将如何改变，都是AI原生数据栈演进的关键问题。
• 视频成为新的媒介：视频模型将能够理解时间、记忆、反应，并保持一致性，将视频转变为我们可以基于其进行构建的媒介。
• 记录系统地位下降：AI将缩小意图和执行之间的距离，将ITSM和CRM系统从被动数据库转变为自主工作流引擎，记录系统将开始失去主导地位。
• 垂直AI演进到多方协作：垂直AI将从信息检索和推理演进到多方协作，为不同利益相关者提供定制化的解决方案。
• 为智能体创建而非为人类创建：人们将开始通过他们的智能体来与网络互动，软件设计将更加注重机器可读性。
• 屏幕时间KPI的终结：基于结果定价的商业模式将兴起，屏幕时间不再是衡量AI应用价值的指标。
• 健康活跃用户成为新的客户群体：AI将帮助消费者监测和了解自己的健康状况，健康活跃用户将成为健康科技的下一个高潜力客户群体。
• 世界模型革新故事叙述：AI驱动的世界模型将通过交互式虚拟世界和数字经济革新故事叙述，为创作者提供全新的创作空间。
• “我的时代”到来：产品将停止大规模生产，转而为你量身定制，AI将帮助实现个性化。
• 首所AI原生大学诞生：AI原生大学将围绕智能系统构建，课程、咨询、研究合作等都将根据数据反馈循环持续调整。
• 芯片战争：市场结构正在改变，英伟达和谷歌TPU之间的竞争将决定市场格局。
• 商业模式恶化和中断：AI将导致一些商业模式恶化和中断，例如客服行业将转向按结果付费，消费者互联网公司将面临挑战。

关键数据

• 美国数据中心规模：约1万亿美元。
• 美国州际高速公路系统建设规模：按通货膨胀调整后的美元计算，超过1万亿美元。
• OpenAI已承诺的交易安排：超过1万亿美元。
• 谷歌自由现金流：约3000亿美元。
• 谷歌现金储备：约5000亿美元。
• Anthropic计划购买的TPU数量：数十亿个。

研究结论

• AI技术正在快速发展，并将对各行各业产生深远影响。
• AI原生基础设施和数据栈将成为未来AI应用的关键。
• AI将改变商业模式，一些传统商业模式将面临挑战。
• 个性化将成为未来产品和服务的重要趋势。
• AI将推动新经济和创意媒介的发展。