开发贫困和脆弱性评估的数据集成工具：菲律宾试点倡议的反思

核心观点

• 在许多发展中国家，将先进技术和数据分析相结合，以改善包容性城市规划、灾害风险降低和贫困与脆弱性地图制作的需求日益增长。
• PIVE 工具通过整合全球定位系统数据、人口普查数据、卫星图像和调查响应，为决策者提供了一个用户友好的平台，以支持公共交通路线的优化和识别弱势社区的需求。
• PIVE 工具旨在通过整合灾害地图与定居点数据来加强灾害风险降低工作，并通过社区参与工具促进包容性。
• PIVE 工具的开发是为了帮助决策者、规划者和其他利益相关者在灾害管理和城市规划方面做出更好的决策。

关键数据

• 全球每天创建的数据量超过 4 亿 TB。
• 在亚洲和太平洋地区，超过 12 个国家进行家庭收入或支出调查的频率低于每 5 年一次。
• 从 2003 年到 2023 年，菲律宾发生了 322 起灾害，造成 25,178 人死亡，影响 1.68 亿人，损失 293 亿美元。
• 根据世界风险指数报告，菲律宾是全球灾害风险最高的国家，指数得分为 46.86。
• 2023 年，菲律宾的贫困率为 15.5%。

研究结论

• PIVE 工具在捕获各种和动态的数据分析目标方面表现出色，并生成了针对这些目标的集成数据。
• PIVE 工具为灾害管理和城市规划的未来智能、目标驱动数据集成系统提供了运营经验和理论基础。
• PIVE 工具可以帮助城市更有效地准备和应对灾害，通过整合灾害地图与社会经济数据。
• PIVE 工具可以全面评估个人和社区对灾害、经济冲击和卫生危机的脆弱性，使政府和开发伙伴能够设计和实施有针对性、数据驱动的干预措施。
• PIVE 工具强调了利益相关者参与和反馈的重要性，通过关键绩效指标、会议、研讨会、咨询和调查来评估项目的质量、可用性和整体影响。
• PIVE 工具在数据粒度、用户友好界面和多种数据源的集成方面获得了利益相关者的高度评价。
• PIVE 工具的试点确定了需要改进的领域，例如需要更多分解的指标、与现有数据系统的更好互操作性以及可扩展性和数据隐私的技术增强。