开发贫困和脆弱性评估的数据集成工具：菲律宾试点倡议的反思（英）

核心观点

在许多发展中国家，需要通过整合先进技术和数据分析来改进包容性城市规划、灾害风险减少和贫困与脆弱性地图。研报介绍了菲律宾试点项目中开发的贫困影响和脆弱性评估（PIVE）工具，该工具旨在通过整合全球定位系统数据、人口普查数据、卫星图像和调查响应，为公共部门决策提供支持，以优化公共交通路线并确定弱势社区的需求。

关键数据

• 全球每天创建的数据量超过 4 亿 TB。
• 在亚洲和太平洋地区，每年发生 150 次震级 4 或更高的地震，其中至少有一次震级为 6.8 或更高。
• 菲律宾每年有 20 次热带气旋，其中 5 次具有破坏性。
• 从 2003 年到 2023 年，菲律宾发生了 322 起灾害，造成 25,178 人死亡，影响 1.68 亿人，损失 293 亿美元。
• 菲律宾的贫困率为 15.5%。
• 菲律宾有 42.9% 的城市人口居住在非正式定居点。

研究结论

PIVE 工具在捕获各种和动态的数据分析目标方面表现出色，并生成了针对这些目标的集成数据。该工具可以帮助城市规划者和决策者更好地了解城市动态、非正式定居点和脆弱性，并突出显示不同人口群体，特别是边缘化群体，如何受到社会经济冲击和灾害的影响。利益相关者反馈表明，PIVE 工具在数据粒度、用户友好界面和整合多个数据源方面具有优势。然而，试点也确定了需要改进的领域，例如需要更多分解的指标、与现有数据系统的更好互操作性以及可扩展性和数据隐私方面的技术增强。