AI智能总结
前 言 《2025-2026 年无人配送车技术应用与趋势洞察蓝皮书》 随着人工智能、感知技术与智慧物流体系的深度融合,无人配送车正从技术验证与局部试点,迈向规模化商业应用的新阶段。本蓝皮书基于低速无人驾驶产业联盟的权威数据与新战略低速无人驾驶产业研究所的持续跟踪研究,旨在系统梳理我国无人配送车产业的发展脉络、技术路径与应用现状,并对未来趋势进行客观研判,为行业参与者、政策制定者及研究者提供参考依据。 当前,无人配送车已成为城市智慧物流与“最后一公里”配送的关键载体。根据低速无人驾驶产业联盟数据、新战略低速无人驾驶产业研究所统计,截至 2025 年 11 月底,我国户外场景应用的无人配送车累计出货量已突破 3.9 万台,其中仅 2025 年新增交付约 2.7 万台,标志着行业年交付规模正式由“数千台”跃升至“数万台”量级。这一跨越式增长,不仅印证了技术成熟度与场景适配性的提升,也反映出市场对自动化、智能化配送解决方案的迫切需求。 展望未来,无人配送车市场仍将保持强劲增长态势。新战略低速无人驾驶产业研究所预测,2025 年全年出货量有望接近 4 万台,销售规模预计超过 45 亿元。在政策支持持续强化、供应链日益完善、商业模式逐步清晰的推动下,预计到 2026 年,市场累计出货量将攀升至 15 万台,并有望在 2030 年达到 75 万至 105 万台的规模,形成百亿级市场空间,进一步赋能物流降本、服务提质与城市运行效率优化。 本蓝皮书通过调研分析行业内主流企业的发展动态与项目实践,从技术创新、场景落地、商业模式、政策环境等多维度展开探讨。我们重点关注无人配送车在提升物流效率、缓解人力压力、增强服务韧性等方面的价值,同时也对行业面临的标准化建设、法规协同、安全治理与成本优化等挑战进行剖析。 我们相信,在各方共同努力下,无人配送车将成为智慧城市基础设施的重要组成部分,推动物流行业向更安全、更高效、更绿色的方向演进。本蓝皮书希望凝聚产业共识,明晰发展路径,助力中国在无人配送技术创新与规模化应用方面持续引领,为全球智慧物流发展贡献中国实践与中国智慧。 目 录 第一章 产业发展概述...........................................................................................................51.1 发 展 背 景 .............................................................................................................................61.2 发 展 历 程 .............................................................................................................................91.3 全球市场概况 ....................................................................................................................101.4 趋势与挑战 ........................................................................................................................12 2.1 政策环境 ............................................................................................................................142.2 融资环境 ............................................................................................................................182.3 需求环境 ............................................................................................................................202.4 产业链图谱 ........................................................................................................................25 3.1 市场规模及预测 .................................................................................................................303.2 典型应用场景 ....................................................................................................................323.3 综合效益 ............................................................................................................................363.4 商业模式 ............................................................................................................................37 第四章 核心技术水平.........................................................................................................38 4.1 感知定位 ............................................................................................................................394.2 决策规划 ............................................................................................................................424.3 线控执行 ............................................................................................................................454.4 云端调度 ............................................................................................................................474.5 能源管理 ...........................................................................................................................49 目录 第五章 产业发展建议.........................................................................................................525.1 政策体系建议 .....................................................................................................................535.2 技术攻关建议 .....................................................................................................................535.3 生态协同建议 .....................................................................................................................545.4 基 建 支 撑 建 议 ...................................................................................................................54 第六章 甄选推荐企业.........................................................................................................556.1 新石器慧通(北京)科技有限公司 ........................................................................................566.2 深圳佑驾创新科技股份有限公司 .........................................................................................616.3 上海电氢智运机器人科技有限公司 .....................................................................................656.4 四川新工绿氢科技有限公司 ................................................................................................696.5 苏州天准星智科技有限公司 ................................................................................................71