2026年我国数字经济发展形势展望

【内容提要】2026年，我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应用上取得新突破，继续成为稳增长、促转型的重要支撑力量。 【关键词】数字经济发展形势展望 2025年，我国数字经济统筹“量”的合理增长和“质”的有效提升，以“数据+智能”双轮驱动，人工智能赋能产业转型深入推进，数字产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年，数字经济将成为拉动经济增长的重要引擎，人工智能与实体经济融合加速形成更多新模式、新场景，数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平，数字经济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 （一）数字经济增长引擎“焕新”，“数智”主脉络加速形成 2025年，我国数字经济以“新”谋“进”，在保持整体规模不断提 升的同时，竞争新优势不断构筑，成为国民经济稳增长的重要支撑。前三季度，电子信息制造业增长加快，计算机通信和其他电子设备制造业增加值同比增长10.9%，高于同期工业4.7个百分点；软件和信息技术服务业保持快速增长，实现收入11.11万亿元，同比增长13.0%，利润总额1.44万亿元，同比增长8.7%；互联网行业平稳发展，完成收入1.44万亿元，同比增长2.8%。新赛道新动能持续增强，国产开源模型在全球AI社区中9月份使用量占比63%，开源鸿蒙操作系统搭载设备种类超1300款、总量超12亿台、开发者超730万。 展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 中国工业和信息化发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试，在数据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指引下，引导各方细化实施细则和推进举措，谋划数字经济创新型企业培育、数字经济新场景大规模应用等领域新思路新布局，协同数据基础制度和数字基础设施建设，打造具有国际竞争力的数字产业集群，创新数字化改革配套机制，为数字经济高质量发展提供更完善的制度保障。 （二）数字产业新动能“成势”，“智能+”赛道创新育新 2025年，数字产业稳步回升，数字大省带动作用强劲，集聚化、智能化发展态势显著。据工信部数据统计，前三季度，数字产业收入增速稳中有进，实现业务收入28.5万亿元，同比增长9.6%；利润较快增长，实现利润总额2.3万亿元，同比增长8.5%；收入规模前10的省份合计完成收入20.6万亿元，占全国总量的81.7%，对全国增长贡献率达97.3%。数字产业集群蓬勃发展，围绕数字领域的国家先进制造业集群、国家中小企业集群、国家创新型产业集群累计170余个，实现数字经济核心产业全覆盖。人工智能产业新赛道加快布局，人工智能芯片、算法框架等关键核心技术上持续取得突破，自主开源大模型正引领全球开源创新生态，截至2025年9月，人工智能企业数量已超5000家，国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超400家，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。 展望2026年，随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应用潜能与产业价值进一步释放，数字产业将呈现以应用场景牵引与技术创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局，数字产业集群将形成梯度发展格局，引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道场景加速新兴技术大规模产业化进程，办公、社交、消费、娱乐等领域 将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术，以新一代智能终端、智能体为载体的高价值新应用新场景加快拓展，数字技术赋能制造、交通、物流、农业等产业转型新场景将深入探索，催生智能工厂、自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。二是行业“人工智能+”技术创新将由试验探索走向规模化应用，基于“大模型+小模型”协同的智能应用将有可能突破模型“幻觉”、事实性错误、理解力局限等瓶颈，加速在实际场景中落地，“数据+模型+场景”协同部署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能力方面形成全球领先优势。 （三）数据要素化探索“破局”，数据与场景培育双向赋能 2025年，我国围绕数据供给、流通、应用全链条推出一系列新举措，创新实践多点突破。数据标注基地先行先试，截至6月，合肥、成都等7个数据标注基地数据标注规模超29PB，建设行业高质量数据集524个，赋能163个大模型研发。高质量数据集建设流通应用加快，截至6月，全国已建设高质量数据集超3.5万个、总量超400PB；数据交易机构挂牌高质量数据集3364个，累计交易额近40亿元；北京、南京等18个城市数据基础设施节点实现互联互通，汇聚各类主体超过3900家，对外提供数据产品超过1.3万个。公共数据授权运营全面推进，公共数据资源开 发利用及登记、授权运营和价格形成“1+3”制度体系初步建立，全国一体化公共数据资源登记体系建设进展明显，截止2025年6月，国家公共数据资源登记平台已公开运营或在建的平台或专区达51个，已公示登记信息2808项，公共数据资源存储总量超过932TB，覆盖60个行业类型，我国在掌握公共数据资源底账、规范授权运营方面的能力得以提升。 展望2026年，各地将积极推进数据流通基础设施建设和应用，进一步加大公共数据授权运营和开发利用力度，以数据共享融通、复用创新为牵引，推动数据领域新场景培育和应用推广，促进数据要素产品化、价值化发展。一方面，公共数据授权运营将加速探索，各地将灵活运用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式加大公共数据资源开放，通过平台建设、供需对接、场景示范等方式引导社会各界发现资源、提出需求、开发产品，公共数据“跑起来”示范场景将加速布局。另一方面，“数据要素×”场景挖掘将走向深入，各行业高质量数据集建设步伐加快，数字经济、数字社会、数字文化等领域典型场景将加速数据要素共享融通、复用创新、价值释放，构建政府引导、行业协同、企业参与的数据开放创新生态共同体。同时，在国家数据基础设施总体框架下，行业数据基础设施将先行先试，以实际应用需求为牵引，推进可信数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达到84.0%、66.8%。目前，累计建成3.5万多家基础级、230多家卓越级智能工厂；重点工业互联网平台设备连接数超过了1亿台（套），大飞机、新能源汽车、高速动车组等重点领域的智能制造示范工厂研制周期平均缩短近30。涌现多个达到国际先进水平的通用大模型，行业大模 型呈现专业化、轻量化、本地化显著趋势，适配各行业场景需求并降低应用门槛。如，黑龙江率先建成省内国资系统首个私域大模型，并通过本地化部署DeepSeek等大模型，构建起覆盖办公管理、智能客服、物流调度等业务场景的智能化解决方案。 展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发展阶段，全方位释放产业升级新动能。一是跨域智联协同全面突破。行业智能体加速落地应用，依托统一数据标准与协同技术架构，有效打破制造、能源、交通等产业间的数据壁垒与业务孤岛，实现产业链、供应链、创新链全链条、全要素智联联动，产业协同发展的整体性和协同性显著增强；二是智能原生业态蓬勃兴起。企业逐步摆脱传统数字化改造路径依赖，以人工智能、大数据等智能技术为原生基因，重构业务模式与生产流程，催生柔性生产、按需定制、预测性维护、服务型制造等新型商业模式。工业大模型深度融入研发设计、生产制造、供应链管理等全生产环节，推动产业形态和生产方式根本性变革；三是转型重心转向价值创造。产业数字化转型从单纯追求效率提升转向“效率优化+成本管控+价值增值”多维突破。数字孪生、AI决策、绿色低碳技术广泛应用于全流程精益化管理，在能耗控制、污染治理、循环经济等领域成效尤为显著，实现经济效益与生态效益双赢。 （五）数字消费服务“至上”，城市智能体惠及民生 2025年，我国数字消费服务持续扩容提质，在提振消费惠民生、促进现代产业体系建设等方面发挥积极作用，成为激发内需潜力、推动经济循环的重要引擎。1-10月，全国网上零售额同比增长9.6%。数字消费场景深度不断拓展，智能康养、在线教育、数字文创等民生场景快速落地，短视频直播、沉浸式体验类消费保持高热度。智能产品、网络服务成为拉动内需的核心增长点，AI眼镜、智能手表等智能穿戴网零额增长23.1%，网络服务消费增长21%，即时电商便利消费需求，销售额增长24.3%。数字贸易对提升外贸效率和韧性形成重要的牵引作用，前三季 度，全国跨境电商进出口总额约为2.06万亿元，同比增长6.4%。 展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实现数字技术与生活场景的深度融合。一是数字消费场景加速商业化，健康与文创赛道成增长双引擎。多元消费场景拓展，AI心理疏导、居家虚拟教练等智慧健康服务加速普及渗透，服务响应效率与专业水准双重提升；非遗数字体验、跨地域文化联动展览等数字文创场景持续丰富，VR/AR技术的深度应用实现文化资源“活化”流转，助力精神消费品质升级。二是“一老一小”需求牵引市场细分，数字民生消费服务进入精准化发展阶段。智慧养老设备从单一功能向定制化服务解决方案升级；优质教育资源的数字化整合与远程传输技术成熟落地，推动教育数字化资源向偏远地区下沉，倒逼产业从“资源覆盖”向“精准供给”转型，催生细分领域新增长点。三是城市智能体构建产业协同生态，推动消费服务全链路效率革命。传统商圈数字化改造加速推进，智慧商店、人工智能产品体验店等新型业态成为产业转型重要载体；“到店体验、线上下单、零售到家”的全流程数字化链路全面打通，实现消费需求精准匹配、服务资源高效调度与物流配送即时响应。 （六）数字企业出海“转向”，多元新兴市场协同并进 2025年，中国数字企业出海呈现多元化转向，重点加码新兴市场。 一方面，出海市场与赛道多元化加速扩展。“出海”目标国由发达地区向新兴市场拓展，东南亚、中东、拉美等新兴市场的市场比重持续攀升，60%的“