AI原生基础设施实践指南（2026）

编制说明 本报告的编制得到了多家数智化领域企业支持，主要参与单位及人员如下： 中国移动通信集团公司数智化部：陈国、孙昊、马维晶、吴晶、于顺治、王婷、钟玮军、范坤、陈仁强、魏宝辉、吴坤、赵昱、杨葳、邵欢庆、廖伟达、柴壮、朱永北、童同、王泽琪、尹星宇、张盈辉、洪建辉、赵玉春、严俊、金可、韩宇峰、梁小涛、孟繁宇 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所：姜春宇、马鹏玮、王超伦、刘渊、高月 中国移动通信集团江苏有限公司：樊野、李睿、张兰、杜曦、张念启、杨林、王上淇 中国移动通信集团上海有限公司：江济、温士帅、赵宇、王灏、顾王一 中国移动通信集团安徽有限公司：胡卫、周岚、李正、魏代祥、申凯、王浩然、李锐 中国移动通信集团山东有限公司：张振刚、潘东、黄涛、徐秀珊、赵强、袁明兴 亚信科技（中国）有限公司：英林海、安军、苗森、唐迎春、徐晨兴、张云翔 科大讯飞股份有限公司：余俊涛、朱广勇、黄达、李海明 阿里云计算有限公司：王亮、梁洪伟、随鑫、邹雨竹、李华东 腾讯云计算（北京）有限责任公司：郭枭、周锐 华为技术有限公司：孙守恒 火山引擎：宋雪思、林森、张春雷、汤程平 南京星邺汇捷网络科技有限公司：庞海东、兰清 合肥非度信息技术有限公司：杨咸福、吴峰、陈皓 前言 随着数智化转型进入深水区，人工智能技术正在以前所未有的深度和广度渗透各行各业，不仅重构了生产要素的配置逻辑，更催生层出不穷的新型产业形态，驱动经济社会发展模式发生根本性变革。2025年8月26日，国务院发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出“发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业，催生智能原生新业态”的总体要求，标志着我国数智化转型正迈向全面智能化阶段。AI原生基础设施作为智能原生业态创新的必要条件，已成为数智化时代新质生产力的关键技术底座。 AI原生基础设施（AI-NativeInfrastructure）是从设计阶段即将规模化支撑AI原生应用作为核心理念，全栈适配AI特性的基础设施体系。其不仅仅是现有业态的“AI+”升级，而是从根本上重塑了价值获取、创造和交付方式，并实现技术自主可控、场景高效落地、生态开放协同。 新型基础设施适度超前建设的政策导向和“AI+”行动的持续推进使得产业对AI原生基础设施需求空前高涨。在此背景下，中国移动通信集团公司数智化部联合中国信通院云计算与大数据研究所及业界专家共同编制《AI原生基础设施建设指南（2026）》，旨在洞察国家战略导向、聚焦产业实践与技术前沿，深度融合多方实践经验，为国央企数智化领域的规划者、建设者及AI原生基础设施产业全链条从业者，提供兼具前瞻性与实践性的参考指引。 目录 一、AI原生基础设施兴起的时代背景.........................................1(一)政策牵引力.......................................................................1(二)产业驱动力.......................................................................3(三)技术创新力.......................................................................4二、AI原生基础设施发展脉络与架构.........................................7(一)AI原生基础设施发展历程.............................................7(二)AI原生基础设施定义......................................................9(三)AI原生基础设施架构....................................................10三、AI原生基础设施建设思路....................................................14(一)通智算基础资源.............................................................14(二)通智算调度引擎.............................................................14(三)沙箱.................................................................................16(四)模型研发生产.................................................................19(五)数据供给.........................................................................20(六)向量数据库.....................................................................22(七)智能体引擎.....................................................................25(八)AI网关............................................................................29(九)AI原生应用开发管理....................................................31(十)AI原生运维....................................................................33(十一)AI安全保障................................................................35(十二)数字可信.....................................................................36 (一)通信行业：中国移动AI原生基础设施实践..............39(二)通信行业：中国移动某省灵犀助手实践....................41(三)通信行业：中国移动某省大模型网关实践................43(四)通信行业：中国移动某用户运营智能体实践............44(五)通信行业：中国移动某省智能体助手实践................45(六)政务行业：某地方政府政务智算平台建设................47(七)政务行业：某省会人工智能政务大模型平台建设....49(八)制造行业：某头部车企智能客服系统建设................50(九)制造行业：某新能源车企AI数据专家......................51(十)制造行业：某具身智能公司平台建设........................53(十一)金融行业：某国有大型商业银行数智化建设........55(十二)金融行业：某头部证券公司AI原生交易APP.......57(十三)能源行业：某能源央企海能MaaS平台建设..........58(十四)能源行业：某央企统一MaaS平台建设..................60(十五)交通行业：某航空公司AI中台建设......................61(十六)医疗行业：某三甲医院大模型平台建设................62 五、总结与展望.............................................................................64 图目录 图1 AI原生基础设施的发展历程...............................................8图2 AI原生基础设施总体架构.................................................10图3通智算一体化调度引擎架构..............................................15图4 AI沙箱架构..........................................................................17图5数据供给平台架构...............................................................21图6向量数据库架构...................................................................23图7智能体引擎架构...................................................................25图8 AI网关架构..........................................................................29图9 AI原生应用开发管理..........................................................31图10数字可信架构.....................................................................36图11中国移动聚智智能体平台架构.........................................40图12中国移动灵犀助手功能.....................................................42图13中国移动大模型网关架构................................................44图14中国移动用户运营智能体系统架构................................45图15中国移动智能助手架构.....................................................47图16某地方政府政务智算平台架构........................................48图17南京市人工智能政务大模型平台架构............................50图18某车企智能客服系统架构................................................51图19某汽车企业AI数据专家技术架构..................................52图20某具身智能智算平台架构................................................54图21某国有大型商业银行AI技术体系架构..........................56 图22某国内头部证券机构AI原生交易APP技术体系架构..58图23“海能”MaaS平台架构....................................................59图24统一MaaS平台架构...........................................................60图25某航空公司AI中台架构..........