Token原生AI基础设施技术白皮书

以Token为核心，重构AI算力基础设施 计算、推理、传输调度、审计治理、应用 目录 第1章Token原生AI基础设施概述...........................................................................................11.1大模型应用从试点验证走向规模化落地............................................................................11.2Token：大模型系统的基本运行单元................................................................................11.3Token原生AI基础设施的内涵........................................................................................31.4Token全生命周期技术框架.............................................................................................41.5面向智算中心的能力目标.................................................................................................51.6致网科技Token原生AI基础设施产品矩阵.....................................................................6第2章Token基础机制...............................................................................................................82.1Token的基本概念............................................................................................................82.2Tokenizer、TokenID与词表...........................................................................................82.3PromptToken、CompletionToken与ContextToken.....................................................92.4Token与上下文表达......................................................................................................102.5Token与大模型推理过程...............................................................................................112.6应用场景中的Token增长..............................................................................................112.7多模态Token趋势简述..................................................................................................14第3章Token计算机制.............................................................................................................153.1概述：从Token理解大模型推理与智算云操作系统.......................................................153.2Token推理原理：从输入到输出的计算过程..................................................................153.3Token资源消耗：算力、显存与网络的核心影响因素....................................................193.4Token性能优化：面向吞吐、时延与成本的关键技术....................................................243.5Token工程运营：智算云操作系统的支撑能力...............................................................293.6产品实践：致启·AI异构智算池化平台...........................................................................35第4章Token传输与调度.........................................................................................................384.1Token传输与调度的作用...............................................................................................384.2模型服务链路中的Token流动.......................................................................................384.3流式传输与统一接入......................................................................................................394.4Token路由、限流、配额与熔断....................................................................................414.5调度观测与容错机制......................................................................................................42 4.6产品实践：致选·Token—统一接入与智能调度............................................................43第5章Token审计与安全治理..................................................................................................455.1为什么需要Token审计..................................................................................................455.2大模型调用链路中的主要安全风险.................................................................................465.3输入、输出与上下文审计...............................................................................................475.4多租户隔离与精细化权限控制........................................................................................485.5Token成本审计与合规报表...........................................................................................495.6产品实践：致选·Token—安全审计与成本治理............................................................50第6章Token驱动的应用平台..................................................................................................526.1从模型服务到应用平台...................................................................................................526.2模型训练与调优能力......................................................................................................536.3Token驱动的知识库与RAG应用..................................................................................546.4Token驱动的Agent与工作流编排................................................................................566.5应用开发、发布与运营能力............................................................................................576.6产品实践：致联·Agent智能体应用服务平台..................................................................60第7章技术发展趋势与展望......................................................................................................627.1推理需求增长推动基础设施从资源管理走向Token运营...............................................627.2长上下文、多模态与Agent放大Token治理压力.........................................................627.3Token调度从规则驱动走向语义感知和负载感知...........................................................637.4安全、审计与成本治理走向一体