2025游戏技术现状报告

����游戏技术现状报告龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 由 JetBrains 提供洞察支持 详询Perforce中国授权合作伙伴⸺龙智 Perforce Software, Inc. 版权所有。所有商标和注册商标均为其各自所有者所有。 (0820JB25) 目录 3............. 引言游戏引擎技术对整个行业的影响从试验到整合：生成式 AI 的成熟之路影响各行业团队的挑战跨行业的游戏技术趋势开发者的关键工具艺术家与创意人员的关键工具预测与观点：关于行业演进的对话总结思考方法论6.............9.............14...........17...........20...........26...........29...........34...........35...........龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 引言 欢迎阅读《���� 游戏技术现状报告》 游戏技术持续突破边界，重新定义可能性⸺不仅仅是在游戏领域，更在全球各行各业中发挥着深远影响。自 2024 年报告发布以来，我们见证了令人瞩目的演进，而今年的发现正是这一变化的集中体现。.. 从沉浸式角色设计到 AI 驱动的工作流程，游戏技术已成为推动创新的催化剂，远远超越了传统游戏应用的范畴。《2025游戏技术现状报告》记录了这一关键时刻⸺这些工具正在重塑各个行业的创作、协作与创新方式。.龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 以下是本年度报告中令我印象深刻的三大关键洞察： 游戏引擎：重塑各行业工具包1. Brent Schiestl,Perforce产品管理高级总监 游戏引擎打破了行业边界，成为各类技术工具包中的核心组成部分。数据令人瞩目⸺18% 的受访者现在将游戏引擎用于 VR/AR（去年仅为 4%），14% 用于可视化与仿真，14% 用于 3D 艺术创作，12% 用于影视制作。 生成式 AI：从试验阶段迈向业务必需2. 生成式 AI 革命在不到一年的时间里，已从“ 实验性 ”工具跃升为“ 业务必需 ”。尽管关于伦理的讨论仍在继续，但已有 70% 的受访者将这些工具整合进工作流程（去年为 65%）。 媒体与娱乐：引领 AI 转型蓝图3. 媒体与娱乐行业（M&E）不仅在采用 AI，更在编写创意行业的未来蓝图。高达 86% 的 M&E 受访者正在使用生成式AI，将其应用于内容创作（44%）、图像与原型设计（35%）、代码生成（33%）。该行业不仅在跟随趋势，更在创造趋势，展示了 AI 如何在保持人性化创意的同时，彻底革新创作流程。 我谨代表 Perforce 全体团队，感谢所有参与本年度调查的人员。我们期待看到您如何利用这些发现，突破边界，重新定义您所在领域的可能性。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 Brent SchiestlPerforce 产品管理高级总监 我们调查了谁？ 今年，我们调查了来自多个行业的 521 位领导者与创作者。 您的当前职位最符合以下哪一项？ 游戏引擎技术对整个行业的影响 游戏引擎技术已从专用于游戏的软件演变为多行业通用的 3D创作引擎，推动着各个领域的创新。我们的数据显示，跨行业采用率显著增长：18% 的受访者现在将游戏引擎用于 VR/AR（去年仅为 4%），14% 用于可视化与仿真（同样较去年的 4% 有所增长），14% 用于 3D 艺术创作，12% 用于影视制作。 这种广泛采用源于我们在 2024 年报告中识别出的三个关键因素：项目复杂度不断提升、技术工具集趋于整合，以及现代游戏引擎所具备的尖端能力。过去一年进一步表明，这项技术正在以强大而创新的方式持续改变着多个行业。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 例如，电影制作团队使用 Unreal Engine 为《沙丘 2》（2024 年票房最高的影片之一）进行镜头和灯光的可视化预览；而房地产开 发 商 则 利 用 同 样 的 技 术 为 伦 敦 市 中 心 的 零 碳 办 公 楼 EDGELiverpool Street 创建沉浸式数字孪生，该项目预计于 2029 年完工。 其影响远不止于娱乐和建筑行业。辛辛那提儿童医院的医疗团队现在使用 Unity 创建精确的解剖数字孪生体，以提升手术规划；福特汽车公司则与 Cocos Technology 合作，基于 Cocos 的实时 3D 引擎技术开发智能座舱解决方案。 可视化与仿真的扩展 超越娱乐： 游戏引擎正在重新定义团队的能力边界 按行业划分，本次调查发现，建筑、工程与施工（38%）、汽车与制造（29%）、媒体与娱乐（26%）是使用游戏引擎进行可视化与仿真开发的领先行业。为了理解这一趋势，我们将分别解析每种应用场景并举例说明。 本次研究揭示了一个显著转变：2024 年，仅有 4% 的媒体与娱乐团队使用游戏引擎进行 AR/VR 开发。而今年，这一比例跃升至 28%。曾经的小众应用如今已成为主流。 可视化 从手术室到体育场龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 可视化是创建高保真度对象（如车辆、建筑 / 设施或产品）表现的过程。这些“ 数字孪生体 ”通常是 3D、交互式、逼真的渲染图，并包含将模型与现实世界开发连接的数据组件。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 如今的实时引擎⸺如 Unity 和 Unreal⸺远不止用于视频游戏，它们正在为各行业带来沉浸式、高影响力的体验。曾经听起来像科幻的场景⸺在模拟手术室中行走、远程参观安全数据中心、在虚拟体育场中排练演唱会⸺如今已成为医疗、制造、教育和现场娱乐等领域的日常现实。 近年来，可视化技术发展迅速，变得比以往更加真实。设计师现在可以加入细致的光照、阴影和反射效果，以增强空间感和透视感，甚至可以在车辆渲染中照射光线以更好地观察发动机内部。虽然游戏引擎是数字孪生开发的核心，但部分的高级可视化功能还需要借助连接游戏引擎的附加工具，如Unreal Engine 的 Twinmotion、Nanite 和 Lumen，或 Unity 的 UnityIndustry 和 HDRP 实时全局光照。 投资回报的现实检验 根据 PwC 的《眼见为实》报告，企业不仅在试验 AR/VR，更在获得实际成果： •无风险培训：能源公司使用 VR 在油田平台上培训员工，无需承担现场培训的风险与成本。•跨地域协作：医疗顾问在共享虚拟空间中跨时区协作，减少差旅成本，加快手术决策。•降低成本：AR 叠加技术为工程师提供实时数据，从而减少停机时间，提高准确性。•加速学习：沉浸式环境提升了记忆力，并在团队间实现一致的学习成果。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 例 如，加 拿 大 HOK 公 司 在 其 历 史 性 Centre Block 修 复 项 目 中 使 用 了Unreal Engine，让利益相关者能够进行虚拟导览，以便审查空间关系并识别设计问题。 游戏引擎已悄然成为各行业的基础工具⸺简化培训、加速协作、重新定义团队在复杂环境中的参与方式。这一转变不是未来趋势，而是正在发生的现实。 •培训与教育：许多公司已将可视化与仿真技术用于培训。车辆驾驶、设备故障与施工事故等场景都可以通过虚拟方式进行更有效的培训。 仿真 仿真在可视化的基础上更进一步，使数字孪生体能够在动态虚拟环境中模拟现实行为。这一过程需整合额外的数据集，如来自物联网传感器的运行数据、环境 / 背景数据（如天气或法规 / 安全约束），或用户交互等行为数据。其结果可帮助团队理解物理、环境、人类或机械因素如何影响系统，而无需创建实体原型。更高级的仿真还可能整合机器学习（ML）数据，以填补模型空白或预测系统在更广泛条件下的行为。 无论是建筑公司使用实时数据可视化来监控施工进度，还是汽车设计师将95% 的自动驾驶测试转移至虚拟环境，可视化与仿真都是未来开发者必须掌握的关键技术。 举例来说，当雪佛兰公司着手打造 Corvette ZR1 并使其成为美国制造的最快量产车时，他们使用了先进的仿真技术和数字孪生体来研究性能、安全性和空气动力学。结果是：该车的实际最高时速与仿真预测值仅相差 1.09 英里 / 小时。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 为何组织纷纷采用可视化与仿真技术 如上例所示，可视化与仿真为团队带来了诸多优势： •实时可视化，加快迭代速度：游戏引擎可即时渲染模型与环境。相比传统方法，这节省了时间与资源，使团队能够实时查看变更、修复错误并快速迭代，从而缩短从构思到最终设计的闭环反馈。•增强协作与决策效率：客户、设计师、工程师及其他利益相关者可通过游戏引擎共同探索并交互开发中的产品，从而在特殊用途、设计意图以及项目约束等方面做出更优决策。•更深入的分析能力：仿真使工程师能够更全面地分析变量（如气流、光照或温度）对物体或系统的影响，无需昂贵的现实测试。•提升产品质量：仿真可在开发早期进行验证，并在无数场景中快速、全面地测试。还能帮助更早地发现设计或系统问题，从而降低下游的成本并减少潜在召回风险。•降低风险与安全验证：团队可在不危及人员或资产的前提下，模拟危险环境与系统故障。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 从试验到整合：生成式 AI 的成熟之路 您的组织目前使用哪些 AI 技术（如大型语言模型 LLM）、AI 图像生成工具或 �D 模型工具？ 生成式 AI 采用的加速趋势 生成式 AI 在各行业持续快速发展，目前已有 70% 的受访者正在使用这些工具（高于去年的 65%）。虽然ChatGPT 仍是首选工具（46%），但我们也观察到更多新工具的广泛采用，包括 Google Gemini（15%）、Anthropic Claude（11%）和 DeepSeek（10%）。工具的多样化表明市场正在成熟，组织正在寻找更契合其需求与工作流程的专用 AI 工具。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 生成式 AI 的商业价值前所未有地强劲。根据 IDC 的研究，企业在生成式 AI 技术上每投入 1 美元，即可带来 3.70 美元的回报。这一强劲的投资回报率推动了生成式 AI 的加速采用。根据 2025 年汤森路透的调查，95% 的专业人士认为 AI 将在未来五年内成为其组织工作流程的核心。 然而，在企业充分利用这些优势之前，仍需解决若干组织层面的障碍。IBM 商业价值研究院发布的一份报告指出，企业在采用生成式 AI 时面临以下五大挑战： 数据准确性与偏差问题 缺乏专有数据访问权限 这些障碍还受到治理缺口的影响⸺超过一半的汤森路透受访者（52%）表示他们的工作缺乏正式的生成式 AI 政策，近三分之二（64%）的人员从未接受过相关培训。 那些现在就主动应对这些挑战的组织，将在生成式 AI 从新兴技术演变为核心业务能力的过程中占据有利位置。龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴龙智 ⸺ Perforce中国授权合作伙伴 内容与代码的 AI 应用 为何汽车与制造行业积极拥抱 AI 创新 去年，65% 的受访者表示他们已将 AI 工具整合进工作流程。今年我们进一步调查了使用 AI 进行内容创作与代码开发的情况。结果显示，26% 的受访者使用生成式 AI 进行内容创作，28% 用于代码生成、审查与测试。 汽车与制造企业开始采用 AI 进行编码与数据分析，是因为其运营需求、数据基础设施与战略重点与 AI 技术的优势高度契合： 效率与成本降低 尤其值得注意的是