浙商人工智能应用情况专项调研报告总结
核心观点： 浙商对AI的价值已形成高度共识，应用重心集中于生产制造和产品研发等核心业务环节，以追求生产效率提升为首要目标。然而，转型面临初期投入成本高和技术人才短缺两大结构性挑战，AI技术与企业核心业务系统深度集成的复杂性和艰巨性也凸显。
关键数据： 本次调研面向全省民营企业共回收108份有效问卷、43个深度应用案例，样本结构兼顾了人工智能技术服务提供方（供给侧）与应用场景落地方（需求侧），覆盖了制造业、信息技术服务业、零售电商等浙江特色优势产业。
研究结论：
- 应用场景迁移： 从“作诗”转向“做事”，价值聚焦于核心业务痛点。
- 应用形态升级： 智能体（Agent）崛起，跨越“咨询”迈向“执行”阶段。
- 应用逻辑聚焦： “数据定义智能”，数据治理成为AI落地的先决条件。
- 应用落地集成： 需要“AI+5G+IoT”的系统性“组合拳”。
- 应用地图初显： “AI+块状经济”特征，垂直深耕重塑区域产业地标。
- 供给能力： 市场处于爆发期，目标客户聚焦制造业和政务公共服务，但产品供给结构上，经营管理类应用占比最高，与需求侧最旺盛的生产制造需求存在结构性错位。
- 决策建议： 面向政府，建议从“基建推动”转向“场景与数据要素培育”；面向企业，建议重塑AI战略，坚持“痛点导向+ROI计算”原则，立即启动“数据治理”工程，同时，重点培养“既懂业务又懂工具”的内部复合型人才。
