生成式人工智能应用发展报告（2025）

第一章 生成式人工智能主要发展特点

• 国产人工智能成果丰硕：用户规模显著增长，产品数量持续增多，产品性能明显提升，优质产品惠及海外。
• 逻辑推理能力显著提升：提高模型参数规模、优化架构设计、提升数据质量。
• 多模态能力跨越式发展：模型性能提升，应用场景拓展，交互体验优化。
• 模型推理成本显著降低：技术优化、硬件升级、市场竞争。
• 轻量模型赋能场景应用：降低运行成本、提升用户体验、满足部署需求。

第二章 生成式人工智能用户普及情况

• 生成式人工智能用户使用情况：用户规模达5.15亿人，普及率达36.5%，豆包和DeepSeek用户使用率明显高于其他产品。
• 生成式人工智能用户属性结构：中低龄用户是主要使用群体，受教育水平以初中和本科及以上为主。
• 未成年人对生成式人工智能的认知和使用：政策支持未成年人人工智能通识教育，高中阶段使用比例最高，主要用于学习、写作业、获取信息、写故事和制作视频。

第三章 生成式人工智能产业发展现状

• 产业发展概况：形成完整产业体系，产业链覆盖各环节，企业数量超5300家。
• 服务备案情况：累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款生成式人工智能应用或功能完成登记。

第四章 生成式人工智能典型应用场景

• 农业生产：政策支持，模型研发，应用探索，促进农业生产的精细化和智能化发展。
• 工业制造：基础设施建设，模型研发，工业机器人，行业合作。
• 生活服务：智能搜索，内容创作，办公助手，智能硬件。
  • 智能搜索：从对话工具转化为信息获取工具，用户输入方式改变，搜索呈现结果改变。
  • 内容创作：提升创作效率，降低创作门槛，游戏和视频领域应用显著。
  • 办公助手：提升办公效率，支持文档处理、代码生成、数据分析等功能。
  • 智能硬件：机器人、智能家居等领域产品能力提升。
• 科学研究：科研大模型在地理、气象、海洋等领域发挥作用。

第五章 生成式人工智能主要发展环境

• 政策环境：利好政策推动产业发展，相关治理规范陆续出台。
• 技术环境：专利数量全球领先，数据资源有效开发，开源社区驱动创新。
• 融资环境：畅通融资注入发展活力，投融资事件数量和金额持续增长。
• 国际环境：全球人工智能竞争加剧。
  • 北美地区：美国加大支持力度并收紧技术出口，加拿大推出多项政策推动发展。
  • 欧洲地区：欧盟调整监管方向，英国加大投资力度并关注监管和人才培养。
  • 亚洲地区：印度加紧发展人工智能和半导体领域，日本加速推进相关立法工作，韩国积极出台政策推动技术创新。

第六章 生成式人工智能未来前景展望

• 模型集成：打造人工智能新形态，提升用户体验，统一开发标准。
• 开源社区：为技术进步提供新动力，加速技术创新，降低技术门槛，推动落地验证。
• 具身智能：给用户带来交互新体验，交互能力增强，技术成熟，应用场景拓展。
• 智能体：拓展人工智能能力新边界，实现自主决策与执行，多模态交互与协作，动态学习与适应性。
• 完善治理：让人工智能迈上新台阶，治理重点包括换脸换声问题、版权侵权问题、学术滥用问题和科技伦理问题。