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顺应产业趋势迎接机器人大时代陈春玉20251204

2025-12-04未知机构Z***
AI智能总结
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顺应产业趋势迎接机器人大时代陈春玉20251204

2025年12月05日16:16 关键词 模仿原子人形机器人具身智能场景驱动多机协同工业场景数据采集运动能力自主导航产品矩阵商业化供应链能力生态伙伴 全文摘要 魔法原子专注于人形机器人和具身智能技术的开发,致力于将技术应用于实际场景中,以提升生产力和商业价值。通过深入理解特定应用场景,他们开发了定制化产品,并在供应链、交付能力和性能成本平衡方面展现了强大能力。魔法原子在自研产品、数据采集、运动能力和自主导航方面取得了进展,形成了涵盖不同功能和尺寸的人形及四足机器人产品矩阵,同时针对消费和行业领域提供了完整解决方案。 顺应产业趋势,迎接机器人大时代(陈春玉)-20251204_导读 2025年12月05日16:16 关键词 模仿原子人形机器人具身智能场景驱动多机协同工业场景数据采集运动能力自主导航产品矩阵商业化供应链能力生态伙伴 全文摘要 魔法原子专注于人形机器人和具身智能技术的开发,致力于将技术应用于实际场景中,以提升生产力和商业价值。通过深入理解特定应用场景,他们开发了定制化产品,并在供应链、交付能力和性能成本平衡方面展现了强大能力。魔法原子在自研产品、数据采集、运动能力和自主导航方面取得了进展,形成了涵盖不同功能和尺寸的人形及四足机器人产品矩阵,同时针对消费和行业领域提供了完整解决方案。展望未来,魔法原子计划从2025年开始产品验证,并在全球范围内拓展业务,强调与生态伙伴合作,共同推动机器人技术在更广阔领域的应用和发展。 章节速览 00:00人形机器人与具身智能:从工业到消费级应用的发展 对话深入探讨了人形机器人和具身智能技术在工业与商业领域的应用与发展。强调了技术需满足实际需求,提升生产力,推动商业化。指出场景理解是产品开发的关键,供应链能力与交付能力对商业化至关重要。当前正从数据采集与娱乐场景应用,向垂直领域拓展,未来将更注重成本、性能与应用的平衡。 02:40计算智能领域自研产品与垂直场景应用探索 讨论了计算智能领域中90%自研产品的实现与垂直场景的应用探索,强调从场景出发定义标准化产品,推动软硬件资源的全站应用。提及与合作伙伴共创计划,探索工业、电力领域的场景应用,形成产品、技术积累到生产交付的商业闭环,旨在构建智能发展生态,拓展渠道与方向。 04:15团队发展自主机器人技术与产品矩阵 团队自2020年起专注于自主机器人技术,从运动能力到软硬件积累,发展至2023年探索人形机器人,现已形成包括全尺寸人形机器人、小尺寸家庭探索机器人、消费级四足机器人及行业应用视频产品在内的完整产品矩阵。重点产品已实现量产,并在多个场景中验证,计划2024年深化应用场景,2027年推动生态伙伴扩展至更多领域。 07:07机器人技术与智能系统发展分享 对话围绕机器人技术及智能系统的发展展开,提及了核心关节模组、灵巧手及魔法原子等产品的研发进展,强调了自主导航、操作任务能力及数据采集解决方案的完善。同时,分享了从运动能力提升到场景任务学习的前沿技术布局,展示了人形机器人及行业应用的多样化表现能力。 发言总结 发言人1 重点分享了人形机器人与具身智能领域的发展现状与展望,强调了技术研发的两大方向:一是模仿原则在工厂作 业和多机协同中的应用,二是以场景驱动推进智能集成技术的发展。他指出,机器人技术应致力于提升易用性、好用性和实用性,以增强生产力并推动商业化进程。通过实例展示了机器人技术从实验室到市场的转化过程,强调了理解场景、产品开发及供应链管理的重要性。他还介绍了其团队自20年起的自主机器人研发历程,涵盖了从四足到人形机器人的多产品线,应用范围广泛,从消费到行业应用均有涉及,并展望了未来在生态伙伴合作和全球市场扩张方面的规划。 问答回顾 发言人1问:在人形机器人和具身智能领域,你们是如何理解并推动其发展的? 发言人1答:我们围绕工厂作业、多机协同以及场景驱动来牵引相关技术的研发。模仿原子不仅在工业体系中探究技术,还布局商业应用,并针对C端开发聚成智能产品。对于机身智能,我们相信下一代关键在于让机器人能够实用、易用且有人使用,从而提升生产力并推动商业化。近两年,机身智能热度从高校实验室走向大众视野,我们致力于让机器人或智能技术真正落地到家用和商用场景中,不只是单一技能,而是在各个场景都能发挥作用。 发言人1问:你们如何理解和规划针对特定场景的具身智能产品开发? 发言人1答:首先,我们需要深入理解场景需求,然后基于此进行具身智能产品的针对性开发。例如,确定人形机器人服务于哪个方向,消费级聚生智能产品围绕哪个方向进行开发。同时,随着应用场景的增加,具身智能公司需要具备强大的供应链能力和交付能力,以及对整机性能、成本和应用三者的平衡理解。今年我们主要关注数据采集工程和娱乐场景的应用,明年将从当前应用场景中提取经验,转向垂直或单一领域进行更多探索和开发。 发言人1问:在计算智能领域,模仿原子的产品自主化程度如何? 发言人1答:当前,我们在计算智能领域实现了产品90%以上的自研,推动软硬件全栈资源的标准化和通用化。我们的策略是从场景出发定义标准化产品,进而推动整个软硬件生态的发展。目前正通过与合作伙伴开展前景共创计划,在工业和电力等领域探索场景应用落地,同时也形成了自身的商业闭环能力,包括产品研发、技术积累、生产交付等环节,并期望打造机身智能发展的生态体系。 发言人1问:模仿原子在机器人硬件方面的进展和布局是怎样的? 发言人1答:我们的团队从20年开始研发自主机器人,逐步积累软硬件及运动能力技术。到2023年,已实现四足机器人和人形机器人两大品类,四大产品线的生产,形成了以1.74米全尺寸人形机器人为代表的产品矩阵,同时也包括面向家庭探索的小尺寸机器人、消费级四足机器人以及行业巡检用的工业四足机器人。其中,1.74米人形机器人已具备量产能力,并在多个应用场景中进行测试验证,而小尺寸人形机器人则因其亲和力和交互能力受到关注。此外,我们在消费级四足机器人上增加了仿生形态和情感交互功能,以及在行业巡检领域推出工业四足机器人,均已取得商业闭环成果。未来,我们将持续聚焦于应用场景,基于今年开始量产的机器人,加速在全球范围内的扩张,并期待与更多生态伙伴合作,拓展更多领域的发展。