您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[华为]:迈向智能世界白皮书2025 - 发现报告

迈向智能世界白皮书2025

信息技术2025-12-10华为x***
AI智能总结
查看更多
迈向智能世界白皮书2025

智能体@AEI AgenticAl,开启企业融合智简运维新范式 序言 我们正处在一个AI技术飞速发展的时代,企业运维已经从信息时代的效率提升与自动化,经过数字时代的数据驱动与智能运维(AIOps)崛起,正大步迈向AgenticAl时代,在这一新阶段,智能体的协同作用将推动运维向更高层次的自主化迈进。华为基于自身多年的适维实践和经验识累,结合对行业发展趋势的深刻同察,正积极推动这一变革的实现。 与网络感知方面取得显著提升,智能化水平跃上新台阶。这些变革不仅提升了运维效率,也从根本上改变了运维人员的角色和价值定位, 华为始终相信,实践是检验真理的唯一标准,过去一年,我们与清华大学合作,构建回区网络誓能体实双“自动驾驶”运维;与交通银行携手打造金融网络智能体,技术提升运维效率;今年,华为基于智能体的融合智简运维方案在上海科技大学、头部保险公司、徐工机械杭州亮通等客户及快伴进一步得以落地和推广,越来越多的企业实现了高效运维和极优体验,这些实践充分证明了AgenticAI在企业运维中的实际价值,未来,华为将继续深化与伙伴的合作,以技术创新为核心、以生态协同为支撑,持续提升云管服务能力,致力于成为“AgenticAI运维时代”的标杆服务伙伴,助力更多企业加速数智化转型,实现业务增长与可持续发展。 实践,从1998年开始引I入ITIL等业界成熟的管理方法到2012年启动运维运营的数字化转型,再到今天引入大模型等AI能力,华为一直在运维领域持续创新和突破。过去几年,自动驾驶网络是华为在电信领域面向2030的核心战略,目标是通过数据与知识驱动,实现网络自动、自愈、自优、自治,使能新业务并实现极致客户体验、全自动运维、最高效的资滤和能谢利用,在技术创新上,我们重点开展多智能体架构和自治系统研究,目标是围绕网络控制和知识学习两大闭环,构建单域自治的智能系统。通过突破网络环境感知、态势分析、多目标决策、行动规划和自学习、自演进等五大关键技术,我们致力解决网络复杂性的同时增强适应性,已在运营商领域取得了阶段性成果。 数智化转型不能一蔬而就,AgenticAI时代的企业运维需要新技术、新理念、新架构的支持,华为将继续与业界快伴携手共进,共同推动智能运维技术的发展和应用,为企业数智化转型提供强有力的支撑。本白皮书宫在分享华为在企业AgenticAl运维的理论与实践,希望能为业界同仁提供参考和借鉴。 围绕智能体创新的AgenticAI技术演进,将为企业ICT运维领域带来革命性的变化,今年7月,全球固定网络创新联盟(NIDA)联合信通院、华为、清华大学等面向2035智能世界,提出了AEI(Agentic企业 ICT基础设施),以极高可用、极优体验、极简运营为目标,其备智能原生、自智运维、群体智能三大特征,通过智能体的应用,数据中心能够实现故障快速处理与资源高效利用,确保运行稳定;智慧园区则在用户体验 让我们一起迈向智能运维的新纪元,共同开创企业数智化转型的美好未来! 陆海鸥华为公共开发部总裁 目录 序言 01趋势与AEI概览1 1.1AgenticAI加速企业数智化跃升11.2AI+新型ICT基础设施是企业数智化转型的基石1.3AgenticAI时代的企业ICT基础设施运维 02愿景、目标架构和总体规划4 2.1华为AEI愿景42.2华为AEI目标架构42.3华为AEI总体规划 03价值场景与解决方案6 3.1数据中心 3.1.1AEI@DC解决方案103.1.2AEI@DC运维价值场景12 3.2智慧园区18 3.2.1AEI@Campus大中型园区解决方案203.2.2AEI@Campus分支小型园区解决方案213.2.3AEl@Campus 运维价值场景22 04创新案例 28 4.1DC金融通算:某大型国有银行携手华为,打造1+1+N”多Agent智能运维与韧性架构284.2DC金融智算:某头部保险公司联合华为打造智能运维样板,加速“保险数字劳动力”落地314.3园区教育网络:上科大携手华为,打造“AI+教育”自智网络,助力运维新体验EE4.4园区制造网络:徐工机械携手华为,构建NeoSight智能统一运维354.5园区伙伴:杭州亮通基于iMasterCloud智能云管平台降本增效,扩大营收38 05未来展望39 01趋势与AEI概览 数智化的跃升,则标志着AI技术从辅助工具跃升为变革的核心引肇,以机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等为代表的人工智能技术,赋予系统感知、理解、推理、学习、预测乃至自主决策的能力,数暂化的核心在于“智能涌现”和“价值创造”(自智网络、AEI提出), 1.1AgenticAl加速企业数智化跃升 社会生产力的变革浪潮,在信息技术的催化下不断奔涌向前: 信息化时代,计算机和互联网的普及如同铺设了信息的“高速公路”,核心是解决信息的记录、存储、传递和初步处理问题,让数据得以电子化、网络化,显著提升信息流通的效率,如早期的办公自动化、门户网站和电子邮件系统,然而,此时的数据更多是静态记录(基于GUI、任务编排等),价值挖崛有限, AI是推动社会从信息化(数据记录)到数字化(数据驱动)再到数智化(智能涌现)的核心驱动力,企业也从数字化战略快速向数智化战略升级 自 2022 年OpenAI发布 ChatGPT 以来,AI Agent 快速成为了数智化时代的主流技术,2025年AgenticAl(代理式人工智能)的提出和引爆,正式将自主决策定格为人工智能技术末来5-10年的主要发展方向。以AgenticAl为代表的末来AI技术将驱动企业数智化转型聚焦价值呈现,从体验提升、效率提升、模式创新等维度促进企业数智化转型的战略目标达成。根据Gartner2025年新兴技术影响雷达:生成式人工智能》报告,AgenticAl将在3至6年内达到早期多数采用阶段(目标市场采用率超过16%),并预测剧2028年,60%的IT运维工具将实现AI代理功能,这一比例较2024年底不到5%的水平将有显著提升, 随着技术深入,社会迈入数字化阶段,这不仅是信息的电子化,更是物理世界与数字世界的深度融合与重构、传感器、物联网、移动互联网、云计算等技术爆发式发展,使得现实世界的人、物、流程、场景得以全方位、实时地被“数字化映射”数据从斑岛走向互联互通,成为驱动业务的核心要素,在线支付、智悬物流、远程办公、O2O服务等成为常态,数据开始驱动流程优化、模式创新和用户体验提升。然而,这个阶段的数据分析主要依赖预设规则和统计模型,智能化程度相对初级(SDN、AIOps等出现), 1.2AI+新型ICT基础设施是企业数智化转型的基石 1.3AgenticAI时代的企业ICT基础设施运维 根据麦肯银的统计报告,从2016年到2022年期间,各行业的数智化成熟度上的差距在不断加大,领先者和落后者之间的数字和AI成熟度差距增加了60%。 1.3.1AEI的提出 随着智能世界的到来,各行各业的业务应用正在发生根本性变化: 数据表明,通过数智化转型在各行各业已经产生实实在在、可量化的价值。例如,在金融保险、消费品和零售、能源与材料等领域,数字化领导者五年的TSR(总股东回报)复合增长率是落后公司的2~6倍, ,制造业:从自动化产线返向“智能工广”,通过物联网(loT)传感器实时采集设备数据,利用AI进行预测性维护、质量缺陷检测、能耗优化和柔性生产凋度。 ,金融业:从传统风控和柜台服务迈向“暂慧金融”。实时欧诈交易识别、个性化财富普理推荐、暂能客服和自动化信贷审批成为标配。 企业数智化领先的原因有两点:首先是对准价值目标,持续投资数智基础没施,用技术创造价值:其次在于构建能力,能够不断通过数智化技术的使用,对其业务进行创新和改进。 基于用户行为的干人干面准荐、无人店铺的计算机视觉应用、智能供应链预测和全域营销自动化, 在智能化时代,企业数智化转型需构建坚实的数智基础设施,AI+ICT基础设施的技术创新是企业数智化转型的根基,通过加速普及和加速变现实现企业业务创新和价值创造。 ·医疗健康:从信息化管理迈向“智慧医疗”。AI辅助影像诊断、基于大数据的精准医疗、远程实时健监测和药物研发力速。 这些应用的共同特点呈:实时化、智能化、场景化、个性化。它们不再是过去“按月、周、日”生成报表的T+1模式,而是要求“毫秒级”响应的T+0智能交互这一根本变化,对承载这些应用的基础设施和运维体系提出了前所未有的挑战 ·加速普及:通过降低ICT基础设施的建设和使用门槛,让伙伴和更多企业能够轻松集成、获取、使用ICT基础设施,并随着业务的发展不断演进。 ·加速变现:加速数智技术使能业务创新和价值创造通过深入场意,实现业务和场票的融合,并且共同构建繁荣的伙伴生态,支持企业持续的业务创新与发展, 企业数智化转型的本质显用数据和智能重构业务模式,这一过程使得业务应用变得实时、智能、弹性、复东。这直接要求底层基础设施从静态、现立的硬件资源,演变为全局弹性、高性能、云原生、云边协同、安全内生、数据与智能就绪的融合系统。同时,它也迫使运维体系发生根本性变革:从手动、被动、面向硬件的传统运维,升级为高度自动化、主动预测、面向服务、避合DevOpS/SRE/AIOps理念的现代化工程实践。 华为在《迈向智能世界2030》系列中提到,面向未来数智化转型将推动企业的进一步升级,利用人工智能、传感器、物联网、云计算、5G-A、AR/VR等技术来构建新型ICT基础设施,为企业打造新质生产力,弥补劳动力缺口,帮助企业把握新的业务商机,拓展企业边界,华为预测:到2030年,每万名制造业员工将与1000个机盟人共同工作,VR&AR用户数达10亿。有100万家企业会建设自已的5G-A专用网络(含虚拟专网);云服务占企业应用支出比例达87%;AI计算占企业IT投资比例达7%, 随着AI技术的谨勃发展,AgenticAI正推动企业运维、生产与服务的全价值链进入“感知-预测-执行”自主闭环时代。未来,新型ICT基础设施和自主、智能运维不再仅仅是后台支撑部门,它们本身就成为企业核心竞争力的关键组成部分,是业务创新与增长的数智基石。 在中国信通院发布的(2025年A+运维:构建智能化运维新范式》中,提出AIOps2.0未来10年将进入大模型运维时代,通过多模态大模型和数字李生技术,实现了全域感知和自主决莱能力,不仅能进行端到端诊断和预测性维护,还能自动生成解决方案,将运维响应速度提升至毫秒级,在2025年WAIC世界人工智能大会上,NIDA(全球固定网络创新联盟)联合中国信通院、华为、清华大学、交通银行等9家伙伴面向产业界发布了《Agentic时代的企业运维-新型ICT基础设施O&M蓝图》白皮书, 1.3.2AgenticAI开启企业运维新范式 AgenticAl将重构企业运维模式,华为致力于构建面向智能时代的新型ICT基础设施,持续推动企业运维从传统自动化、AIOps向“自主(Agentic AI代理式)运维”跃迁: ·运维范式转型:从自动化到自主化,AgenticAI具备“感知-决策执行”闭环能力,通过环境感知、目标制定、动态调优实现自主运维 该白皮书分析了AgenticAI时代下的企业运维2035发展趋势,提 出 了 AEI ( Agentic Enterprise ICT-infrastructure ),即 Agentic Al 时代的企业新型 ICT 基础设施,AEI具备三个A特征:Adaptive Multi-Agent群体智能)、Autonomous O&M(目智运维)和AINative Infrastructure(智能原生),AEI愿景为:打造Agentic新型ICT基础设施,提升企业数智生产力,使能企业业务极高可用、极优体验、极简运营。 ·多智能体协同(Multi-Agent)成关键技术底座:复杂任务被拆解由专业化Agent协同处理,Agentic AI系统采用多Agent分工协作机制 ·行业落