2026人工智能与智能自动化趋势报告

核心观点与关键数据

• 趋势主题：“解锁地图”，描述企业通过人工智能与智能自动化探索新能力、进入新领域的过程，实现数据、行动、试点与量产、初始投入与最终回报之间的界限消弭。
• 企业转型：从零散试运行转向互联受控系统，探索阶段让位于实施阶段，单体系统让位于多智能体系统，企业需转型为代理型组织。
• AI投资回报（ROI）：企业从试点转向落地，关注绩效和实际影响，2026年成为“给我看钱”之年，高管将代理式AI列为AI投资首要任务。IDC预测到2026年代理式AI将占IT支出的10%-15%，并以31.9%的CAGR增长到2029年。
• 专注的代理解决方案：垂直领域智能代理解决方案持续增长，实现更快部署、可量化成果和可靠高效的扩展路径。外部采购或基于合作的人工智能项目取得显著成果的可能性是内部采购项目的两倍。
• 多智能体系统（MAS）：企业战略重心转向MAS，由多个智能体协同工作，显著扩展代理式AI的应用范围，有效整合智能体协同工作，提升性能。75%的组织计划在未来18个月内部署多代理框架。
• 进入指挥中心：企业搭建运营基础设施，实现监管、合规、控制与协调的统一管理，整合监测、管控及协调企业各层级代理操作所需的工具、数据与监督资源。
• 脱下手套，架起护栏：企业确保AI代理及代理工作流程的安全性、透明度和可控性，将“设计信任”理念融入智能体技术栈的每个层级，构建控制系统。
• 数据元化：企业强化数据的上下文关联、结构化管理、实时访问与控制功能，将企业数据转化为推动业务发展的核心动力。数据质量、结构与语境成为关键竞争优势。

研究结论

• 必要性再造：人工智能引发的颠覆性变革迫使企业采取大胆举措，重新构想驱动企业自身的技术与操作系统，构建规模化基础设施，借助现成的垂直解决方案加速推进。
• 技术影响：为人类工作流程设计的运营模式已无法应对代理环境的规模、自主性与复杂性，需要新的运营模式和技术支持安全的自主性、持续适应与实时灵活优化、模糊界限。
• 2026年待办事项：企业需定义运营模式、识别支持能力、集中控制、保护群集、提升技能、建立治理、确保智能体性能、设置代理规则和权限、对齐人员和平台、专有数据构筑护城河、使数据代理就绪、设置上下文。
• 未来趋势：到2026年，垂直型代理解决方案将成为众多企业人工智能战略的核心组成部分，集中式管理方案的采用趋势将持续，企业将为其数据构建一个动态的语义与管控框架。