2025年智能家居设备体验设计研究报告

近年来，物联网、人工智能和5G技术的快速迭代，使智能家居产业进入爆发式增长阶段：从智能音箱、智能安防到全屋场景联动，诸多设备走进普通家庭并改变人们的生活方式。然而，在技术红利驱动下，用户在实际使用中却面临设备兼容性差、配网与安装复杂、交互方式单一、隐私与数据 一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司01 simpleUX一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司02 智能家居是以住宅为平台，利用网络通信、自动控制、安全防范、音 视频等技术，将家居生活有关产品集成的住宅管理系统智能家居可以借助物联网技术，协同硬件、软件和云端平台实现远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。 智能家居分类智能家电智能冰箱、智能洗碗机、智能烤箱、智能咖啡机、扫地机器人、智能马桶智能家居产业链智能家居行业产业链图谱 后疫情居家时代推动智能家居发展持续向上，增速十分可观 近年来，得益于人民可支配收入的提高和对舒适品质家庭生活的不断追求，智能家居产品的需求持续增长。目前我国正处于智能家居的全面智能爆发期，疫情对市场经济的影响 市场规模2022年中国智能家居市场规模已达6515亿元，3年复合增长率10.6%，随着未来全球市场份额在2019年底中国已成为全球最大的物联网市场，全球15亿台蜂窝网络连接设备中 2018–2023年中国在全球智能家居市场份额趋势 中国智能家居市场规模（单位：亿元）10170.260% 物联网和 5G 通信行业快速发展，为构造家居智能生态圈奠定了坚实 的基础技术市场技术采用生命周期 将驱动全屋智能行业市场繁荣与多元化发展。 2016-2023E中国技术市场成交额(单位:亿元)47264.759900.6智能家居技术采用生命周期当前阶段技术采用生命周期 技术成熟曲线 智能家居市场正朝着多元化、智能化和生态化方向发展 当前智能家居行业在多个细分领域形成了极具竞争力的重点赛道，其中包括但不限于智能安防、智能照明、智能家电、智能环境控制、智能健康管理、智能音频与娱乐、智能厨 不同品类市场营收占比全球市场上，目前智能家电细分市场的份额占比最大。智能家电作为智能家居市场的重要组成部分，预计将持续占据主导地位。细分行业复合增速当前智能家居行业的各重点赛道正处于不同发展阶段，其中智能家电、智能安防、智能光感等赛道相对成熟，产品种类丰富，市场渗透率较高，技术应用日渐 2024E全球各类智能家居品类市场份额情况 2018-2023中国部分智能家居细分行业复合增速19%9% 控制与连接家居安防智能家电舒适与照明家庭娱乐能源管理 2025年AI技术整体渗透可达50%，扫地机、智能安防类产品渗透显著 产品需求层次AI技术应用 2025年AI技术在智能家居的整体渗透将接近50%，进一步服务用户的日常生活。 阶需求场景中用户需求与产品智能化之间还存在一定差距，随着用户消费逐步升级，有望加快发展。 2022&2025年中国智能家居品类 AI技术应用渗透率与预测（Top5）智能清洁智能家居产品需求层次烹饪料理健康生活 simpleUX一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司08 以“用户需求导向”为基础构造用户画像，可以带动以用户需求为导 向的智能家居行业创新，为智能家居这一新兴产业的发展提供助力智能家居用户画像的闭环实施流程智能家居市场的新机遇与消费者洞察 了多元化的市场机会。随着市场的不断成熟，预计智能家居行业将继续保持高速增 像模型，再借此展开针对性的生产活动、营销设计、服务提供，实现有效划定目标用 Data sourceData analysis and processingData label Portrait Visualization 家居家电消费人群年轻化： 35岁以下人群成为“家的主人” 根据艾瑞咨询，全网家居家电消费呈现明显的年轻化趋势，35岁以下的消费者占比近6成，成为家居家电的主流消费人群，意味着这一代人不仅具备了相对稳定的消费能力，更 年领分布25-35岁高收入白领为消费主力(占比超59%)，36-40岁中坚人群为潜力需求分布根据调研，在布置或改造家居家电时，77.9%的人会侧重考虑伴侣需 11% 其他 2.3% 55.6%祖父母 12.6% 家居家电消费个性化： 对科技含量和情绪价值的需求增长 过去，消费者更注重家电的实用性和性价比，以满足生活刚需；如今，消费者的重心逐渐转向家电的科技含量和情绪价值，实现个性化体验升级。 消费者对智能化、个性化家居体验的追求正在成为主流。这也意味着，传统“功能导向”的产品逻辑，正在被“场景导向”“情绪导向”甚至“审美导向”所取代。消费者不再满足于“我能用”，而是期 我国家居家电消费需求的变化 当越来越多年轻人开始主导家的话语权，他们渴望借助科技手段和智 能家电“整活”，让梦想成真智造革命：只要在家，就要尽可能“躺着享福”随心造主义：从毛坯到赛博，打造不被定义的家 更安全智能科技可以提高安全和隐私保障71.5%69.2%年轻人对于“未来家”的想象50% 近5年你有过哪些装修经历？有过，布置/ 改造出租屋 simpleUX一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司13 痛点一：用户需求与产品功能匹配度不高产品设计往往“跑在用户前面”，未真正理解用户的实际生活场景与 痛点，出现功能冗余、实际无用、用户期望落差的等问题案例一：智能百叶窗「高价高期待」却无法手动操作案例二：智能家电联网「假智能」，联网即失败 教训：功能与日常需求脱节，系统设计忽视“没有网络时也能正常使用”，造成保留最原始功能 。 教训：产品功能依赖云端、不稳定；缺乏稳定的本地 fallback，从而降低用户匹 从真实用户场景出发，摒弃冗余堆砌，聚焦高频刚需与操作便捷性， 实现智能家居体验的实用化与人性化升级智能家居的真正价值，不在于“功能越多越好”，而在于“精准匹配用户的真实生活场景”。只有回归“以人为本”的体验设计逻辑，从理解用户出发，而非技术堆砌出发，才能打破“智能外壳+低频使用”的尴尬局面，让产品真正成为用户生活的一部分，而不是展示在客厅里的科技装饰品。通过用户画像细分与灵活功能模块化，才能让产品设计 痛点优化建议 界面常因功能堆砌、信息杂乱、交互路径冗长而导致用户在操作时深 陷“找按钮—找设备—等反馈”的负循环繁杂的界面元素不仅会让用户在初次接触时产生“信息过载”的感觉，还会在使用过程中不断加重视觉与认知负担。试想，当中控屏上同时并列数十个图标、功能入口还叠加了滚动列表和浮层菜单，用户往往无从下手，不知道哪个按钮才是他们此刻真正需要的操作。此时，光是寻找“回家模式”或“离家设防”这样最基础的场景切换，就可能需要翻 置需手动编写逻辑（如“若PM2.5>50则开净化器”），非技 >功能入口隐蔽：核心功能（如安防、能源管理）常被隐藏在多级 冰箱）占据首页空间。一家专注于与的体验设计公司数字策略数字产品 简洁性是智能家居 APP 界面设计的基石 用户期望快速、便捷地操控设备，因此界面应避免冗余元素。摒弃复杂的图形和过多的装饰，采用简洁的图标和清晰的文字说明。例如，在灯光控制模块，以简单的圆形或方形 界面 设计一个直观、简洁、高效的界面不仅能显著降低用户的学习成本和使用门槛，还能增强操作的流畅性与满意度，是建立用户信任、构建良好品牌优秀案例米家首页设置了动态卡片，可以一键添加设备，清晰直观。并 02操作反馈三要素视觉（颜色/动效）+听觉（提示音）+触觉（震动）。 首页动态卡片首页仅展示高频操作的设备，长按可自定义排序。确保核心操作，首页一键可达。 提供“观影模式”“睡眠模式”“回家模式”等一键启用 注：图片来自于“米家”APP截图 模版，支持用户微调参数。 痛点三：场景联动缺失尽管多数产品标榜“智能”，但实际功能呈现碎片化割裂 当前多数用户的智能家居体验仍依赖于单设备的独立操作，缺少跨设备、跨功能的“一键式”场景联动，导致体验割裂，实际使用效果不连贯。设备虽已联网，却未实现真正意义上的智能协同。用户购买了多个智能设备，本意是期望构建一个自动运行、无需频繁干预的“聪明的家”，但实际体验却是“每台设备各自为政”，用户仍然需要像过去一样 缺乏对用户真实场景动线的深度理解，将互联网连接等同于智能化本质。误唤醒率高存在感知失效 方言与复杂语义理解弱对非普通话或长句指令(如“把客厅灯调到 建立多场景联动和全屋智能化，通过强化学习算法分析用户行为，从 而进行自动式决策年轻人不满足于“单品智能”，而是 利用AI“中枢”串联全屋。调研数据显示， 99.8% 的调研对象对全屋智能感兴趣/有兴趣了解。年轻人 希望能让空调自动识别脚步声，让窗帘随日出模式缓缓拉开，把智能家电打造成 24小时生活管家 。 构建“空间-时间-行为”三维模型AI习惯学习引擎系统能够像一个不断学习的智能体，通过对用户在智能家居环境中各种操作序列的观察与反馈，通过强化学习算法分析用户行为，持续优化决策策略。 simpleUX一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司20 智能家居正通过AI实现无感化主动服务——传感器自动响应用户需 求，定制个性化体验，未来将进阶为 “隐形却懂你”的智能伙伴未来的智能家居将以人工智能为核心驱动力，实现从被动控制到主动学习的飞跃。智能家居将不再是单纯执行用户指令的工具，而是一个能主动思考、学习并提供个性化服务的智能伙伴。AI技术将重塑智能家居的架构和功能，使之成为更懂用户、更能适应用户需求的生活助手，推动智能家居行业迈入全新的发展阶段。 打造专属场景 用户追求产品个性化 科技浪潮下，智能家居正从「批量生产」转向「个人定制」 ——以物联网/AI/大数据为技术基座，通过场景DIY+自适应学习实现千人千面的生活体验，推动行业进入 以人为本的个性化新时代。 核心驱动力 AI通过传感器实时感知用户环境与行为（如自动调温），并结合深度学习能力精准记忆与学习用 户习惯偏好（如推荐内容）。 温度与照明；智能音箱依据用户偏好主动推荐并播放歌曲； 未来智能家居将朝无感化、更懂用户的方向变革，AI将重塑其架构功能，使之成为主动适应的智能生活 22 AI通过用户习惯学习与环境感知，驱动智能家居从被动响应迈向主动 服务，实现预判需求的无感化体验通过多传感器协同，减少用户显性操作AI驱动的主动服务本质是通过数据智能替代人力决策 技术基础： 范式变革： 终极目标： 环境感知 开关窗帘）、人脸识别门锁、情绪感知用户习惯学习与环境感知用户习惯学习：AI分析用户时序操作数据从被动响应到主动服务被动响应（传统模式）：用户需要明确预判需求的无感化体验预判机制：AI融合历史行为与实时环境数据， 温湿度/光照/气味传感器联动 体感 动作捕捉（挥臂控制电视） 主动服务（AI驱动）：系统基于学习到的用户无感化实现：服务在用户未察觉时自动完成，无需任何操作界面或指令，技术隐形却便利自 环境感知：多源传感器网络实时监测物理空间状态，形成动态环境画调”或手动调温。 （不同按压力度出发不同功能） 务。 simpleUX一家专注于与的体验设计公司数字策略数字产品 智能家居的终极体验，并非来自炫目的技术参数或繁复的功能堆叠，而在于 “技术隐于场景，服务融于生活” 的无感化境界。从“被动响应指令”走向 “主动学习需求” ，通过环境感知与用户行为建模，让设备成为预判服务的智能伙伴；语音、视觉、触觉等模态的有机融合，打破传统 一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司24 参考文献 一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司数字体验战略数字产品设计品牌体验创新 客制化体验创新工作坊 我们为各行业的领先企业提供服务，也与具有挑战精神的创业公司开展广泛合作 荣幸与超过 100 家深刻理解用户体验价值的客户并肩同行，创造了意义非凡的产品和服务