数字化会带来气候意识吗？跨国面板数据分析（英）

亚洲开发银行经济工作论文系列 数字化是否导致气候变化意识？一项跨国面板数据分析 马达赫·博基塔尔·哈桑，马达赫·塔潘·马穆杜，加齐·萨拉赫丁，阿里·艾哈迈德，东贤·帕克和约翰·贝尔恩 马赫迪尔·哈桑（bokhtiar_bank@yahoo.com）是阿曼尼兹瓦大学副教授，孟加拉伊斯兰大学正教授。塔潘·马穆德（mahmud.tapan@bup.edu.bd）是孟加拉专业人员大学副教授。加齐·萨拉胡丁（gazi.salah.uddin@liu.se）和阿利·阿明（ali.ahmed@liu.se）是瑞典林雪平大学的教授。朴东贤（dpark@adb.org）是经济顾问，约翰·贝恩（jbeirne@adb.org）是亚洲开发银行经济研究与发展影响部门的首席经济学家。 821号 | 2025年11月 亚洲开发银行经济工作论文系列本项研究进行中，旨在征求对亚洲及太平洋地区发展问题的意见并鼓励辩论。所表达的观点是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行或其董事会或其代表的政府的态度和政策。 知识共享署名 3.0 国际组织许可协议 (CC BY 3.0 IGO) © 2025 亚太银行 6 ADB路, 曼努卢永市, 1550 马尼拉大都会, 菲律宾 电话 +63 2 8632 4444; 传真 +63 2 8636 2444 www.adb.org 版权所有。2025年出版。 ISSN 2313-6537 (print), 2313-6545 (PDF) 出版 stock No. WPS250471-2 DOI: http://dx.doi.org/10.22617/WPS250471-2 本出版物中表达的看法是作者的观点，不一定反映亚洲开发银行（ADB）及其董事会或其所代表政府的看法和政策。 亚洲开发银行不对本出版物中包含的数据的准确性做任何保证，也不对使用它们所造成的任何后果负责。提及特定公司或制造商的产品并不意味着亚洲开发银行优先认可或推荐它们，而不是未提及的其他类似产品。 在本文件中，如对特定领土或地理区域进行指定或提及，亚行无意对任何领土或地区的法律或其他地位作出任何判断。 本出版物可在联合国开发计划署版权许可（CC BY 3.0 IGO）下获取（https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/）。使用本出版物内容即表示您同意受该许可条款的约束。关于署名、翻译、改编和许可，请阅读 https://www.adb.org/terms-use#openaccess 中的规定和使用条款。 本CC许可不适用于本出版物中的非ADB版权材料。如果材料归另一个来源所有，请联系该来源的版权所有者或出版者以获得复制权限。ADB对因您使用该材料而产生的任何索赔概不负责。 如对内容有任何疑问或建议，或希望就超出这些条款之外的预期用途获得版权许可，或使用ADB标志的许可，请联系pubsmarketing@adb.org。 摘要 气候变化，目前是其中最紧迫的挑战之一，需要提高公众意识并采取果断行动支持有效的减排努力。理解数字化转型在塑造公众对气候相关问题的认知方面的潜在作用，已成为一个日益重要的研究领域。在此背景下，我们尝试性地研究数字化如何影响不同国家的气候变化意识。为了捕捉数字化的多面性，我们构建了一个数字化指数，并应用了主成分分析。利用涵盖2005年至2020年间65个国家的年度面板数据集，我们的研究应用了多种计量经济学方法：面板校正—标准误差、可行广义最小二乘法、两步系统广义矩法和面板分位数回归，以研究这一联系。我们的研究发现揭示了数字化与气候意识之间存在非线性U型关系，表明数字化最初具有微不足道或负面影响，但在达到数字化成熟度阈值后显著提升了气候意识。此外，可再生能源消费的份额也呈现U型非线性模式，而家庭消费和反腐败控制有助于提升气候意识。相反，当控制内生性时，人类发展、固定资本总额和贸易开放度的影响变得微不足道。我们的分位数分析进一步验证了这些结论，尽管一些因素在不同分位数之间存在差异。这些发现具有重要的政策意义，尤其强调了制定有针对性的财政政策以加强数字基础设施和气候宣传工作，从而促进制定定制化策略以提高公众气候意识，以满足气候可持续性。 1. 简介 气候变化给21世纪投下了长长的阴影，对自然生态系统和人类社会构成严重威胁。近年来，世界各地经历了越来越多的与气候相关的破坏，例如极端天气事件、全球气温上升和生物多样性变化。这些变化具有深远的经济、社会和环境影响（IPCC，2022）。政府间气候变化专门委员会（IPCC）强调立即和显著减少温室气体排放的紧迫性，以遏制这些不断升级的风险，为子孙后代保护地球。因此，转向低碳经济已成为世界各国的一个首要目标，这体现在第26届缔约方大会（COP26）气候峰会所做的承诺（Shahbaz等人，2022）。有效的政策行动依赖于强有力的气候政策以及广泛的公众支持（Lee等人，2015；Chen等人，2019；IPCC，2022）。尽管关于气候变化的科学共识很充分，但将其转化为广泛的公众意识和对减缓工作的支持仍然是一项复杂的挑战（Lee等人，2015）。因此，理解推动气候变化意识的关键因素至关重要。 本研究深入探讨了数字化——一种广泛且不断发展的现象，涵盖互联网接入、移动技术和数字通信平台——在塑造公众对气候变化的认知和理解方面的潜在作用。数字化有巨大的潜力改变气候相关信息被共享和消费的方式，这体现在促进信息获取、实现实时沟通、快速广泛传播信息以及支持数据驱动决策（Lee 等人，2015；Charfeddine 和 Umlai，2023）。近年来数字平台，如社交媒体、在线新闻媒体和教育网站，为提高对复杂气候变化问题的认知、吸引不同受众以及促进关于气候挑战的全球讨论提供了前所未有的机遇（Charfeddine 和 Umlai，2023）。然而，一个经验性问题仍然存在：数字化在多大程度上转化为增强的气候变化意识？ 如文献综述（第2节）所述，以往研究主要关注环境意识作为气候变化意识的前提，并试图揭示个体的环境认知，通常依赖于调查数据和微观层面分析（Calculli等人，2021年）。此类研究强调了教育举措和环保知识增长在改善公众环境保护态度中的作用（Uzunboylu等人，2009年；Despotovic等人，2021年）。然而，明确 探究气候变化意识是一个较新的发展趋势。早期研究已将基础教育、气候素养、收入水平和经济社会发展确定为影响气候变化意识的关键驱动因素（Lee等人，2015；Lucas等人，2021）。其他因素如可再生能源使用（Lucas等人，2021）、人类发展指数（HDI）（Opoku等人，2022）、固定资本形成总额（GFCF）（Meng等人，2022；Li等人，2023）、家庭消费模式（Ricci和Banterle，2020）、腐败控制（Usman等人，2022；Sahoo等人，2023）以及贸易全球化（Peters和Hertwich，2008）也可能与气候变化意识直接或间接相关，尽管揭示的发现存在冲突。尽管这些研究提供了有价值的见解，但它们通常依赖于基于调查的方法论和有限的地域范围，阻碍了对复杂动态的全面理解。将研究结论推广到不同的地理、经济和文化地区需要全面的国家间数据分析。此外，一些研究报告了关于气候变化意识若干决定因素的冲突结果（文献综述）。 此外，数字化在气候变化意识背景下塑造公众舆论和行为中的作用日益凸显，却鲜受关注。现有研究也常使用互联网使用、宽带接入或手机订阅等狭窄的数字化代理变量，并且倾向于依赖问卷调查等方法，而这些方法可能无法充分捕捉数字影响的复杂性。此外，大多数先前研究采用线性模型，而宏观经济数据在不同市场环境下可能呈现不同的关系。 鉴于这些差距，我们的研究旨在探讨数字化对不同国家气候变化意识的影响。此外，我们根据现有文献将若干关键因素作为控制变量，以评估它们对气候意识的影响。诺特丹姆全球适应倡议(ND-GAIN气候准备得分（CRS）被用作衡量气候意识的代理指标，因为虽然气候准备和意识在定义上是不同的，但它们包含一些相互重叠的组成部分，将它们紧密联系在一起。气候准备是指一个国家利用投资并将其转化为适应性行动的能力，而气候意识则涉及理解与气候变化相关的成因、后果和缓解策略（Azócar等人，2021；ND-GAIN，2023）。实证研究表明，增强的气候意识直接促进了气候准备和准备的提高（例如，Marshall等人，2013；Arıkan和Günay，2021；Epule等人，2021；Yao等人，2024）。例如，Arıkan和Günay（2021）强调，对气候风险的认识提高了适应能力，并推动了更具主动性的政策 响应——准备的关键组成部分。此外，气候意识本质上涉及传播关于气候变化原因和影响的知识，同时促进减缓策略和适应策略（Azócar等人，2021）。这些知识组成部分对准备至关重要，因为个人和社区必须了解气候风险，然后才能采取行动建立韧性并有效适应。因此，更高的气候意识通常是实施气候策略准备程度更高的前提条件（Epule等人，2021）。结果，虽然气候准备和意识在概念上有所不同，但它们密切相关，并且它们作为可互换术语的使用得到了两者之间显著经验联系的支持，这一联系在学术文献和现实世界的政策框架中均有证明。因此，使用ND-GAIN CRS指数作为气候意识代理指标是可行且合理的。 鉴于数字化的广泛范围，由于缺乏国家层面的数字化指标，我们利用主成分分析（PCA）构建了一个数字化指数以涵盖多个数字化成分。我们使用涵盖65个国家16年的全面跨国面板数据，并采用一系列复杂的计量经济学模型，例如协整检验、面板校正标准误（PCSE）、可行广义最小二乘法（FGLS）、两步系统广义矩估计（GMM）和面板分位数回归（QR）技术来实现上述目标。我们的研究发现，在所有估计模型中，数字化对气候变化意识的影响呈非线性U形。其他因素，如可再生能源占比（也呈现非线性U形模式）、家庭消费和腐败控制，也显著促进气候变化意识。相反，人类发展指数（HDI）、国外资本形成（GFCF）和贸易开放度根据静态模型（PCSE和FGLS）显示出对气候意识的显著正向效应。然而，当在GMM框架下控制内生性时，它们的影响变得微不足道。我们的发现是一致且稳健的，这一点得到了多个估计量的验证。 我们的研究对现有文献做出了几项重要的贡献。首先，它开创性地考察了数字化对气候变化意识的影响，涵盖了不同国家，从而加深了我们对技术在塑造公众对这一关键问题看法中的作用的理解。此外，我们纳入了广泛的经济、社会和环境变量作为控制变量，以全面理解气候变化意识的决定因素。其次，与之前只关注数字化单一指标的研究不同，我们的研究构建了一个数字化指数，以涵盖广泛的数字工具和平台，包括个人互联网使用、宽带订阅、移动电话订阅和 信息和通信技术（ICT）商品进出口，提供了更全面的数字化如何影响气候变化意识的视角。 第三，方法论上，不同于以往研究通常依赖定性及基于调查的数据，这些数据可能存在偏差和普遍性局限，我们的研究通过使用全面的跨国面板数据以及先进的分析技术克服了这些局限，结合基于均值、动态和基于分位数的分析方法，为数字化对气候变化意识的影响提供了更准确和稳健的见解。具体来说，我们的基准模型PCSE能够解决几个关键数据问题：横截面依赖性、异方差性、序列相关性和非— 正态性，并且在样本量小且时间小于横断面单位时特别有用，— 就像我们的情况一样。FGLS技术用于确保我们的基准估计的稳健性。我们使用一个两步GMM方法来处理潜在的内生性，并进一步验证我们的基准发现的稳健性，这非常适合依赖于持久性因变量和解释因素可能存在内生性的动态面板数据集。与以往文献不同，我们还采用了bootstrap面板QR方法来查看不同市场状态下的结果。这种方法可以解决与面板数据相关联的潜在分布异质性，并且在样本量较小时（即，T < N）适用。最后，我们的分析强调了非线性动态的存在，特别是在数字