本文研究了代际教育流动性与国家收入水平之间的关系,分析了不同流动性度量方法的影响。研究发现:
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核心观点:社会流动性与经济发展之间存在区域特异性关系,不同维度和地区的流动性指标与国家收入水平呈现不同的相关性。
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数据来源:研究结合了“转型生活调查”(LiTS)和“代际流动全球数据库”(GDIM)的数据,涵盖了2000年至2020年间68个国家的面板数据。
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流动性度量:本文引入并应用了新的导向距离基度量方法——向上流动性差距,并与传统的绝对和相对流动性指标(如代际持久性、代际相关性)进行比较。
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主要发现:
- 欧洲和中亚地区:相对流动性指标与国家收入水平无显著相关性,而高等教育中的向上流动性与国家收入呈正相关。
- 拉丁美洲和加勒比地区:更高的相对流动性与较低的收入相关,而更高的绝对流动性与更高的收入相关。
- 高收入国家:较低的相对流动性(更高的IP和IC值)与收入水平正相关。
- 其他发展中国家:绝对流动性指标与收入水平呈正相关,而相对流动性指标与收入水平无显著相关性或呈负相关。
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研究结论:
- 社会流动性与国家收入水平之间的关系具有情境特异性,某些流动性方面在某些背景下对经济增长更为相关。
- 绝对流动性较高与较高收入相关,而相对流动性的关系则更为温和。
- 不同国家随时间变化的代际流动性与经济增长之间的异质性关系可能是多方面的,包括人力资本投资、技术采纳和创新等因素。
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关键数据:
- 样本涵盖68个国家,数据时间跨度为2000年至2020年。
- 使用了四项流动性指标:代际持久性、代际相关性、向上流动性差距和高等教育向上流动性。
- 控制变量包括收入不平等、人口规模、劳动力的平均受教育年限及其标准差等。
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研究方法:采用固定效应回归模型和系统广义矩量法(GMM)进行实证分析,并进行了一系列稳健性和敏感性检验。