社会流动性会影响经济发展吗使用不同流动性指标的跨国分析

11056 社会流动影响经济发展吗 ？ 使用不同流动性度量的跨国分析 Iv á n Torre Michael LokshinJames Foster 政策研究工作文件 11056 Abstract 这篇论文通过使用不同的流动性测量方法，分析了代际教育流动性与2000年至20年间全球长期经济增长之间的关系，比较了绝对流动性指标与相对流动性指标。研究在涵盖68个国家的面板数据上进行。结果表明，高等教育中的向上流动性与国内生产总值（GDP）呈正相关。 欧洲和中亚的人均产品消费实现了增长，但相对流动性指标与国家收入无关。在拉丁美洲，更高的相对流动性与较低的收入相关，而更高的绝对流动性与较高的收入相关。其余地区的模式则呈现出这些特征的混合。 这篇论文是由欧洲和中亚地区首席经济学家办公室出品。它是世界银行为提供研究成果的开放访问并为全球发展政策讨论做出贡献而进行的一项更大努力的一部分。该政策研究工作论文也在网上发布于http://www.worldbank.org/prwp。作者可以联系itorre@worldbank.org和mlokshin@worldbank.org。 社会流动影响经济发展吗 ？ 基于不同流动措施的跨国分析 1v á n Torre ， Michael Lokshin 和 James Foster I JEL: D63, I24, J62, O15, O52 关键字:代际社会流动, 教育, 经济增长 1. Introduction 技术进步是经济增长和生活水平提高的主要驱动力。然而，仅增加研发支出可能不足以推动需要日益增多的才华横溢且训练有素的人才流的支持的重大科学创新。罗默 2000). 当全社会的人才得到充分释放时，劳动力市场将变得更加高效，生产率也将以更快的速度增长。但是，只有在社会流动性较高的社会中，家庭背景才能更好地解释教育成果，从而更有效地分配人才。因此，预计社会流动性较高的社会也可能更加繁荣。然而，这一预期的程度尚不清楚。 遗传特质、社会规范、儿童成长环境、劳动力市场和公共政策之间的复杂互动决定了个人实现其最大潜力的机会。教育在定义一个人的职业轨迹和终身收入方面起着重要作用。在孩子教育上投入的水平强烈依赖于父母的收入和人力资本，以及父母的偏好和风险感知。Christoph et al. 2024 ). 受教育程度更高的父母不仅赚得更多，还能更有效地在其子女身上培养人力资本。父母的人力资本与对子女的投资之间存在互补性，从而使较富裕的父母在子女的人力资本上投入更多，而贫困的父母则投入较少（。赫克曼和莫索 2014;贝克尔及其他 2018). 在没有政府干预的情况下，教育代际延续将 加剧跨代收入不平等，降低来自贫困家庭的有才能儿童在人生中取得成功的机会。Corak 2013;van der Weide 等 2023通过将此类儿童吸引至科学与创新领域，旨在提高代际流动性政策可能增加发明家的数量并促进经济增长。（ 贝尔等 2019 年)实际上，由于社会上发现所带来的回报通常远超过创新者的个人回报 ，因此支持公共政策干预的理由很强。 从代际教育流动性分析中得出政策推断面临的挑战之一是，观察到的流动性不足可能是社会其他经济失败的结果。例如，严格的长子继承制可能强烈抑制社会流动性。罗德里格斯 对低效资本市场的反应和确保最小公司规模的需要 (2009). omparing C各国的代际流动和跨国依赖 教育和福利政策及规定的变化可能部分有助于区分不同社会流动相关因素的贡献。 这篇论文分析了代际流动性变化与长期发展之间的联系。论文结合了来自三个方面的代际教育流动性数据，4) ， 其中涵盖 几轮转型生活调查 (2010 年、 2016 年和 2022 - 23 年) (EBRD 202 欧洲和中亚的 30 多个国家 ， 以及来自全球代际流动数据库 (GDIM ，Van der Weide 等 2023). 通过补充移动性数据以包括现时和过去经济表现的数据，形成了涵盖2000年至2020年间68个国家的面板数据集。本文在两个方面为代际移动性和发展的文献做出了贡献。我们主要的贡献在于，不同于现有研究集中在次国家辖区或特定地区，我们进行了全球跨国家分析，探讨了代际移动性与国家收入之间的关系。这使我们能够提供不同发展背景下这种关系的证据。我们的第二项贡献是引入了一个新的教育领域代际移动性衡量标准——移动性差距，并将其性能与几种现有的移动性衡量标准进行比较。本文首次应用了这一新的衡量标准。 各国和不同代际之间的代际流动性模式因所使用的流动性指标而异。在欧洲和中亚地区，绝对流动性在出生年代群体中有所下降，而相对流动性变化不大，这表明整个教育分布中教育领域的代际流动性绝对减少可能是普遍现象。南亚地区的绝对和相对流动性有所增加，而拉丁美洲的绝对流动性变化不大，但相对流动性有所增加。 实证分析表明，代际流动性与国家收入水平之间存在显著的背景特定关系。欧洲和中亚地区的相对流动性指标与国家收入水平之间没有时间上的相关性。仅某一特定维度的绝对流动性——高等教育中的向上流动性（即父母未获得高等教育的个体实现高等教育的概率）——与国家收入水平正向且统计上显著相关。在拉丁美洲和加勒比地区，较高的相对流动性与较低的收入相关，而较高的绝对流动性则与较高的收入相关。 与更高收入相关。这一发现表明，在某些背景下，流动性的一些方面可能比其他方面更能促进发展。 以下部分回顾了代际教育流动性相关研究。第3节探讨了流动性指标。第4节描述了研究的实证方法论。第5节描述了数据。第6节呈现了代际教育流动性的主要模式。第7节呈现了实证分析的主要结果及相关稳健性检验。第8节总结。 2. 文献综述 多项研究对1992年至2005年间来自42个国家的代际使用数据模式进行了描述性的探索。教育流动性。Hertz et al. (2007)通过出生年代组衡量代际教育成就的持久性。他们发现各国之间代际教育流动性的显著 差异，在拉丁美洲教育成就的持久性较高，而教育流动性则相对较低。Chevalier, Denny, and McMahon (2009)研究的模式 在北欧国家，在20个发达国家（包括美国、加拿大、新西兰以及17个欧洲国家）的代际 教育流动性方面，我们发现扩大高等教育准入并不总是与增加流动性相关。Causa andJohanson (2010)在经合组织（OECD）国家中，发现父母的人力资本与子女的教育成果和工资水平之间存在积极且显著的相关关系。 财务上的限制可能会阻碍弱势背景下的高能力个人。Razzu 和 Wambile(2022)研究撒哈拉以南非洲34个国家1960年代至1990年代出生人群 的代际教育流动性。他们发现儿童的教育成果与其父母的教育状况密切相关，但这种关联性对于年轻一代来说较弱。作者指出，非洲各国在教育流动性方面存在高度异质性。Van der Weide 等(2023) 编制涵盖153个国家的代际教育流动性全球数据库，并证明平均发展中国家的流动性估计值低于平均高收入国家。 在少数研究社会流动性和经济发展之间联系的论文中发现，土耳其地区由于学校可获得性更高、Aydemir 和 Yazici(2019) 社会资本、更高的家庭资源和更低的教育不平等往往会有更高的G ü ell 及其他 (2018)在意大利找到类似的结果 ， 其中各省代际流动性，在更高的经济活动水平、更低的不平等程度以及更高的社会资本和教育成就下，代际社会流动性将更高。Lee and Lee (2022)分析30个发达经济体中不同年龄段人口代际教育成就的持久性，并发现人均GDP较高与社会流动性正相关。内德霍夫nd其他a (2023)之间的关系es教育代际流动的变化和拉丁美洲六个国家的52个地区的经济指标显示，社会流动性增加与人均收入、收入增长及其他发展指标的提升相关。 一些研究得出了不同的结论。克拉克和其他人 (2014)开展基于姓氏的多国历史分析以研究社会流动性。他们认为，经济发展的促进、渐进的收入再分配以及公共教育的发展相比其他研究显示的重要性而言影响较小，主张流动性在不同社会中的变化不大，因此与经济结果无关。 3. 教育流动的措施 我们使用四项措施来捕捉各国和各代人之间代际教育流动的趋势。 面向流动的措施 福斯特和罗斯鲍姆由提出的衡量代际流动的新方法 （ 2023 年 ， 未出版)连衣裙ad这篇文章提出了新的、公理上sound的、实用的、易 于实施和传达的代际流动性衡量标准，指出了许多现有衡量标准的不足之处，并首次提供了这种方法的实证应用。 The two most common approaches to measuring intergenerational mobility are to estimate correlations between and the elasticity (作为回归系数) of children’s education with respect to their parents’ education (例如，参见)。Aydemir 和 Yazici(2019)） 。尽管它们很受欢迎 ， 但这两种方法都有缺点。 首先，他们可能未能登记教育结构中的动态变化。例如，受教育程度较高的父母子女的教育程度提高以及受教育程度较低的家庭子女的教育程度停滞不前或下降，这可能导致教育程度的整体增加、减少或不变（no ）。由弹性测量的代际流动性变化 (Corak 2013 其次，这些方法会产生误导性的子群体比较，因为它们衡量的是回归到子群体均值而非总体均值。因此，即使后来的年龄 cohort 的平均教育成就显著更高，两个年龄 cohort 也可能表现出相同的代际流动性。 第三，相关性和弹性测量值无法按组分解，这使得它们难以用于目标定位（例如，Blyth1972).2 转移矩阵是另一类流行的代际流动度量 (Shorrocks 1978) 。过渡矩阵定义组 (如T基础教育、secondary教育和高等教育之间流动的概率进行估算，并捕捉不同群体间迁移的分布情况；过渡矩阵可以区分例如低教育水平家庭与高教育水平家庭的孩子之间的结果差异。 尽管转换矩阵提供的政策含义比弹性及相关性指标更为丰富，但它们自身也存在一些问题。这些问题包括数据 censorship 和任意阈值，其中只有跨越这些阈值的变化才会被视为流动性并在分析中被放大，而由于 censorship 导致未观察到的变化则不会被计入。3因此，从本质上讲，教育结构的根本变化对代际流动性的影响与审查效应以及截断选择的影响之间可能存在难以区分的情况。转移矩阵也不提供任何关键指标，这对于政策制定者向公众传达其意图并成功实施政策至关重要。 字段 过渡矩阵表明，基于距离的方法无需设定任意阈值，并能很好地捕捉不同群体间教育程度变化或流动的情况。这些指标还可以用于生成与政策相关的关键统计数据。然而，基于距离的流动性衡量方法忽略了变化的方向或“质量”，对于政策目标的确定或识别受益最多或损失最严重的群体并不具有帮助。 新的面向距离的方法旨在衡量代际流动性，评估子女的教育成就是否高于其父母，并在存在差异的情况下，评估具体差距大小。讨论此类方法的公理和理论考虑。福斯特和罗斯鲍姆(2023) 导向流动性测度分析。 () 。我们总结了与我们的实证相关的理论结果4 定义一组向上移动器 ， 以便 和一组向下移动的人 ， 这样: 哪里是父母的矢量 -孩子 d , 是父母的教育年限�, 是孩子的多年的教育 ， 而是二元数。一旦二元组合根据进行分类方程（1）和（2），它们可以被聚合以获得代际流动性导向性的度量。最直接的指标是导向性头计比率： where| |=是搬家的数量。 贫困分