利用人工智能进行农业转型（英）2025

全球农业粮食系统正面临气候冲击、投入成本上升、供应链脆弱和日益加剧的不平等带来的前所未有的压力。小规模生产者（占世界粮食产量三分之一）尤其容易受到这些挑战的影响。人工智能（AI）提供了一个及时且强大的工具，可以帮助重新思考农业转型，使其更加高效、可持续和包容。本报告全面分析了AI如何能够负责任地应用于农业粮食系统，特别是在低收入和中等收入国家（LMICs）。它超越了炒作，提供了一份关于应用、先决条件和投资重点的务实路线图，同时强调了道德、包容性和可扩展性。

核心观点：

• AI在农业中的应用具有巨大的潜力，可以加速科学发现、优化稀缺投入的使用、提高生产力、改善粮食质量和市场准入，并增强农业系统的环境气候恢复力。
• AI并非万能解决方案。并非农业中的每个问题都需要AI，并非所有AI投资都会带来公平的回报。战略性地部署需要清晰的成本效益分析，确定AI何时具有独特的价值，例如在处理非结构化数据、实现预测性洞察或以低连接性环境中的个性化服务方面。
• 实现AI在农业中的潜力需要应对一系列相互关联的需求，包括连接性和能源基础设施、数据生态系统、人力资本和数字素养、治理和政策、公私生态系统。
• 政策制定者必须解决五个关键领域：数据主权和道德、能源和连接性基础设施、数字素养和人力资本、公私治理、环境可持续性。

关键数据：

• 全球粮食不安全人口已从2020年的1亿增加到3亿以上。
• 农业粮食系统约占世界碳足迹的31%。
• 全球AI在农业市场的价值在2023年估计为15亿美元，预计到2032年将达到102亿美元。

研究结论：

• AI可以成为农业革命的引擎，但需要明智地部署，在它提供真正的战略价值的地方部署它，并且抵制炒作，在更简单、更合适的解决方案足够的时候抵制它。
• 通过在基础设施、治理和能力方面进行明智的投资，并致力于包容性和道德，AI可以帮助重塑农业粮食系统，使LMICs的农民处于AI时代的中心，并将创新与公平、恢复力和公共利益相结合。