kAiA (UK)利用GenAI进行互联洞察（英）

利用GenAI实现互联洞察 ©卡尼尔2025 将数据转化为决策： 人工智能助手如何使营销情报民主化，并将分析时间从天转换为秒 全球的营销团队面临一个悖论：他们收集的数据比以往任何时候都多，但却难以快速提取有意义的洞察来采取行动。这种数据丰富与洞察匮乏之间的脱节每天都在为企业带来机会损失。 如果您的组织中的每个人都能在他们需要的时候访问他们需要的准确洞察，而无需等待报告或掌握复杂的分析工具，那会怎样？ 这种新方法是如何推动有远见品牌的决策流程发生变革的。 作者： 康塔尔的资深领导者西达尔特·苏达卡兰，利用其在数据战略和高级人工智能分析方面超过16年的经验，为财富500强公司驱动变革性洞见和业务增长。 ©康宁2025|02 解锁业务价值： 如何连接数据改变营销 使用零散数据做决策会耗费营销团队的时间、金钱和机会。当数据分散在不同的系统中时，您的组织会错失揭示最有价值见解的联系。连接组织内跨系统的数据会揭示单个数据集所隐藏的模式，为更聪明的营销策略、更深入的客户理解和持续的业务增长奠定基础。 规模化个体关注 客户越来越期望信息与体验能直接与他们对话。只有当数据跨平台和来源流动时，与成千上万或数百万客户建立这些个性化连接才成为可能。通过获取客户的完整故事，包括人口统计数据、明示偏好、行为和购买历史，营销团队打造为特定人群量身定制的内容、优惠和沟通 ，加强关系并建立真正的忠诚度。 全面客户理解 当你的数据协同工作而不是分散在不同的系统中时，你会将你的客户视为具有特定需求和行为的完整个体。你的营销和分析团队通过连接来自各种消费者触点的第一方、第三方和实时数据，追踪完整的客户旅程，而不是断开的快照。这种统一的视图创造了更准确的消费者细分、精确定位的信息传递，以及真正与目标受众建立联系的营销活动。 资源优化 连接数据将您的资源引导至能够产生实际效果的地方。通过整合销售、营销、客户服务及其他部门的信息，您可以迅速识别哪些努力能够获得值得回报的成果，哪些需要重新评估。这种方法确保了营销预算能够产生可衡量的成果，而不是消失在可疑的举措中。 循证决策 基于假设的营销决策浪费资源。连接数据用确定性取代猜测，将团队从感觉和轶事带入清晰证据。统一数据揭示趋势，精确追踪绩效，并在策略需要调整时允许进行课程纠正。连接数据为您提供清晰度，从优化客户获取方法到衡量活动效果，从而做出自信的决策。 打破部门壁垒 部门壁垒中的数据会制造矛盾和错失机会。当数据跨来源连接时，原本独立的团队会基于同一证据基础进行工作。市场营销、销售和洞察部门通过共享理解进行协作 ，以协同的视角看待客户互动。这种连接方法在客户触点间创造一致性，并推动组织发展势头。 适应性与前瞻性规划 市场与消费者行为不断变化，奖励那些适应迅速的组织。连接数据为快速响应奠定了基础，为营销团队提供了所需的洞察力，以便根据新兴趋势和不断变化的消费者需求调整策略。 通过使信息易于获取且可采取行动，企业为未来的变化做准备，而不是仅仅对过去的事件做出反应。 让我们来看看这在实践中是如何运作的。考虑这个关键的品牌问题：“我的品牌表现如何？” 跨越多个数据集以获得全面的品牌视角至关重要。想象一下，您能在所有品牌、多个类别和市场中进行此项操作，并能快速做出决策。 人工智能可以实现这一点！ 解锁业务价值： 如何连接数据改变营销 生成式人工智能工具可以像人类一样分析、连接和解释信息。在营销洞察方面，生成式人工智能可以同时理解多个数据源，识别模式，并以清晰的人类语言表达发现 。 与传统的分析不同，生成式人工智能不只是回答预设的问题。它从大量的数据集中发现意外的联系，并生成细致的见解。这些系统可以针对特定行业进行训练，使它们在从消费者和营销信息中提取意义方面特别有效。 虽然通用人工智能（GenAI）直到最近才进入主流商业应用，但营销团队正在迅速采用它。事实上，通用人工智能（GenAI）对营销的未来影响得分9分（满分10分）。卡纳特的咨询业务的最近定性研究超过50个全球市场营销和能力领导。根据麦肯锡全球调查将近四分之三的受访组织在至少一个业务功能中经常使用GenAI。此外 ，销售force报道称，51%的营销人员已经开始使用或 正在试验生成式人工智能。这种快速普及表明，企业从其数据中获取洞察力的方式正在发生根本性转变。 行动中的通用人工智能： 从问题到答案 GenAI系统通过对话界面运行，用户只需用日常语言提问。在这个看似简单的交互背后，复杂的自然语言处理 （NLP）会解析你的问题，识别需要执行的分析功能，并确定要检查哪些数据。 当你提问时，会发生以下情况： 01 您使用普通语言输入一个问题 02 Nlp系统解释你的问题并识别合适的分析任务 03 系统对相关数据执行精确定制的分析操作 04 结果返回到NLP系统，该系统构建一个连贯的对话式回复 05 你获得清晰、用平实语言表达的见解，而非技术输出 这种方法消除了在提出商业问题和获得有用答案之间的障碍，从而消除了通常会导致洞察发现缓慢的技术复杂性。 增强洞察力 五种方式生成式人工智能补充和提升传统仪表盘 市场团队难以从分散在客户触点各个独立系统中的数据中提取意义。生成式人工智能通过一个智能系统将不同数据源连接起来，将其挑战转化为机遇，该系统能揭示完整的客户旅程、品牌情感模式和市场动态。以下是生成式人工智能解决方案的独特之处： 01 自然对话取代技术查询 GenAI允许你用日常语言提问，而不是学习专门的查询技术。这消除了许多团队成员直接获取洞察力的技术障碍，消除了限制传统仪表板采用的广泛培训要求。 02 从每一次互动中增长智能 这些系统在使用中会不断改进，根据您的特定情境和之前的对话来个性化洞察。系统持续学习并针对您的特定需求调整信息。随着这一过程，它越来越能适应您的特定需求和偏好，专注于对您的角色和目标最重要的内容。 04 广泛信息访问 GenAI为所有需要它们的人带来洞察力，无论他们的技术背景如何。这种对话式方法使您组织的数据资源对更广泛的用户开放，使分析能力和洞察力的获取民主化。 05 常数可用性 生成式人工智能在任何需要时都能提供即时洞察，无论时间或地点如何。这种持续的可用性支持无延迟的决策，确保在等待数据分析时不会错失业务机会。 03 直接提问，立即回答 GenAI消除了传统分析平台相关的学习曲线。您无需导航复杂的界面和数据层次结构，只需直接提问即可获得即时、相关的答案，无需技术专业知识。 生成式人工智能从根本上改变了营销专业人员连接 、分析和应用其信息资源的方式。通过连接之前孤立的数据源，并更快地提供更具行动性的洞见，生成式人工智能为营销团队带来了前所未有的运营效率和分析精度。营销成功的未来不仅取决于收集数据，更取决于连接数据以供快速、明智的决策。 卡塔人工智能助手(KAIA): 您时刻洞察的伙伴 肯塔瑞领导将生成式人工智能应用于市场数据分析。传统的品牌洞察分享方法在可访问性、时效性和用户参与度方面持续面临挑战。肯塔瑞的生成式人工智能解决方案肯塔瑞AI助手（KAiA）通过在组织内部普及洞察来解决这些限制。KAiA使利益相关者能够即时获取可操作的资讯，从而提高可访问性、参与度以及跨职能协作。 kaia的独特优势来源于卡纳特的专家团队培训。凭借超过45年的营销数据专业知识和分析超过50000个品牌，卡纳特确保系统能够提供准确、符合上下文的洞察。该公司开发了全面的分析能力，能够从不同的营销数据集中提取有意义的结论。kaia还支持定制技能开发，允许组织将其内部分析框架和术语纳入，进一步提高洞察的可访问性。 你多久需要了解品牌相关信息，却要等上几个小时甚至几天才能得到数据支持的反应？后续问题通常会制造额外的延迟，使关键决策得以推迟。 kAiA通过充当一位始终可用的同事来改变这种动态，该同事会立即回答品牌问题并处理后续事宜，同时利用你所有的营销数据资源。 组织可以从任何现有的营销数据集开始实施AI，并根据需要扩展。KAiA还支持任意数量的自定义分析框架。如果你的组织使用特定的方法或方法论分析数据，这些可以作为KAiA技能整合进来，使系统匹配你既定的分析实践。 使用KAiA，品牌追踪、销售、媒体和其他营销数据集的综合洞察可以在几分钟内而不是几天内获得。这种即时访问确保了及时的信息在关键时刻到达决策者，从而能够做出更快、更明智的选择。 kAiA创建了一个环境，您的组织中的任何人都可以通过提出简单直接的问题，即时访问消费者和市场洞察。考虑这个通常需要数小时或数天的专业分析才能得出可操作的结论的例子。kAiA在几分钟内就能提供这一点： 了解更多关于坎特拉人工智能助手KAiA允许组织的任何人在几秒钟内通过简单提问即可获取消费 者和市场洞察。 通过人工智能加速营销决策以获得竞争优势 GenAI为营销和洞察专业人士提供了快速的数据驱动决策能力，以在速度和响应能力至关重要的市场中获得竞争优势。通过连接之前孤立的信息来源并快速揭示洞察 ，人工智能不仅仅帮助企业保持步伐；它使它们能够引领市场进化。问题不在于是否采用人工智能，而在于你能够多快地应用其能力来做出更快、更明智的决策。 随着营销复杂性的增加，高效、有效的数据分析变得日益重要。KAiA改变了组织如何实现洞察力的民主化 ，使其能够更轻松地从营销数据投资中提取全部价值 。通过消除数据孤岛、扩展信息访问权限，并通过自然对话提供复杂的分析，KAiA为基于证据的营销决策树立了新标准。 关于卡纳克如何帮助您利用GenAI进行品牌增长，请联系我们的人工智能实验室。 www.kantar.com ©康帕克2025