2025人工智能计算中心发展白皮书2.0

人工智能是数字经济高质量发展的引擎，也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记明确指出，要在事关发展全局和国家安全的基础核心领域，瞄准人工智能、量子信息等前沿领域，前瞻部署一批战略性、储备性技术研发项目，瞄准未来科技和产业发展的制高点。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》也做出了相关部署。 人工智能计算中心作为人工智能算力基础设施，受到全球广泛重视。中国、美国、欧洲、日本等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心的建设。《人工智能计算中心发展白皮书》自 2020 年 10 月发布以来，其“一中心四平台”的理念广为接受和传播，为各地加快推动人工智能计算中心建设提供了建议和参考。一年来，多地政府统筹规划人工智能计算中心建设，着力构建市场化运营机制，积极撬动产学研用形成合力，充分带动当地产业集群转型升级。 当前，人工智能计算中心的发展面临新的形势。一方面，人工智能的发展对算力的需求持续攀升，以鹏程 . 盘古为代表的超大规模预训练模型，开始赋能各行各业；另一方面，在国家“双碳”战略下，需要计算中心加强统筹建设和提升利用率，进一步减排降耗。人工智能计算中心的网络化、集约化发展，将实现算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素流动共享，成为应对新需求的重要途径。 人工智能计算中心不再作为独立的系统，逐步走向相互联接的算力网络，将深化人工智能计算中心的高质量建设，是人工智能计算中心下一步发展的新形态和新范式。新型网络技术将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来，构成感知、分配、调度人工智能算力的网络，可以更好地汇聚和共享算力、数据、算法资源，更好地满足我国经济社会高质量发展的新形势和新需求。 《人工智能计算中心发展白皮书 2.0》试图为读者诠释人工智能算力网络的全貌，并建议在国家和地区层面加强统筹，进行系统的组织机制创新，加大关键技术攻关和政策支持力度，更好地推进产学研用协同和开放共享。 目 录CONTENTS 全球人工智能基础设施战略与政策......................................................................................4全球人工智能计算中心的建设现状......................................................................................61 . 11.2 第二章 我国人工智能计算中心的建设特点 ........................................................9 政府主导，坚持自主技术路线统筹规划建设.........................................................................10企业主体，构建市场化管理运营机制...................................................................................12应用导向，打造集聚创新资源、赋能产业发展的公共平台........................................................142.12.22.3 第三章人工智能计算中心面临的新形势和新需求..............................................16 人工智能计算中心需要适应人工智能“大模型 + 大数据 + 大算力”发展的新形势........................17人工智能计算中心需要满足人工智能赋能区域经济社会发展的新需求.....................................19人工智能计算中心需要符合国家“双碳”目标的新要求...........................................................203.13.23.3 第四章人工智能算力网络的建设................................................................ 22 人工智能算力网络的概念.................................................................................................23人工智能算力网络的架构.................................................................................................24人工智能算力网络的作用.................................................................................................27从人工智能算力网络走向多样性算力网络 ...........................................................................304.14.24.34.4 第五章加快推进人工智能计算中心高质量网络化发展的建议................................33 统筹推进计算中心高质量建设 ...........................................................................................34有序推进人工智能算力网络建设.......................................................................................35探索建立人工智能算力网络的运营机制 .............................................................................36加强人工智能算力网络的核心技术攻关 ..............................................................................37推动人工智能算力网络的标准化建设 .................................................................................385.15.25.35.45.5 第一章 全球人工智能计算中心的发展现状 在全球数字经济高速发展的趋势下，推进新型基础设施建设，是培育数字经济技术优势、拉动数字经济新增长点的关键举措。作为新型基础设施的重要组成部分，以人工智能新型计算能力为代表的人工智能计算中心已成为数字经济发展的智能基座，将加速推动智能技术与传统产业深度融合，打造具有竞争力的数字产业集群，对产业数字化、智能化转型意义重大。 人工智能计算中心是涵盖基建基础设施、硬件基础设施、软件基础设施的复杂系统工程，提供从底层芯片算力释放到顶层应用使能的人工智能全栈能力，可用于各行业人工智能深度学习模型开发、训练和推理等应用场景。具备复杂模型训练和海量数据处理能力的人工智能计算中心，属于投资较大的重大信息基础设施，具备算力服务、技术创新、产业带动、人才和生态汇聚等重大战略价值。 全球人工智能基础设施战略与政策1.1 数量翻 3 倍，从当前的 15 个增长到 45 个。美国依托能源部、国防部、自然科学基金会等机构，投资专注于更先进和更高效的计算系统，2025年前完成超过 30 个人工智能计算平台和技术中心建设。 全球主要国家和地区将人工智能的发展和布局作为重大战略，尤其经济和科技强国高度重视人工智能基础设施建设，出台相关规划和政策，围绕强化核心技术发展、标准规范建设和顶尖人才发展等部署建设人工智能基础设施，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。 欧盟在数字化转型、人工智能等领域进行了顶层战略布局。欧盟成立相关基金和专门机构统筹推进战略实施，开展重大科技研发项目以引领数字技术创新，从自发分散的科研探索模式，逐步发展成战略推动和牵引、以产业化及应用为主题的创新模式。在研究和创新方面，欧盟加速推进“地平线欧洲”（Horizon Europe，第九框架计划）的科研与发展计划，整体研究经费达到近千亿欧元，其中投资 24 亿欧元进行人工智能和高性能计算基础设施项目建设。 近年来，美国多措并举持续强化人工智能国家战略。美国白宫先后发布《美国人工智能倡议》和《美国人工智能研发战略计划》，新建政府组织机构，增加人工智能研发投资，推动基础设施建设，将“保护美国在人工智能及其相关关键技术的优势，严防战略竞争对手以及敌对国家的窃取”列入国家人工智能战略。2021 年 5 月以来，又提出《2021 年美国创新与竞争法案》，作为美国重塑国际秩序、重振美国领导力的提案，其中关于科技竞争的《无尽前沿法案》，将人工智能作为美国十个最关键的新兴科技领域之一。 此外欧洲各国不断加大在人工智能领域的布局和投入。如近两年，德国政府对其已发布的《人工智能战略》进行修订，计划到 2025 年，通过经济刺激和未来一揽子计划，对人工智能的投资增加到 50 亿欧元，包括资助高校建设人工智能计算中心和能力中心，以使德国成为欧洲未来人工智能技术的主要创新驱动力，确保欧盟能够在激烈的国际竞争中保持自己的地位，并引领全球标准。 美国政府正在加强人工智能基础设施、数据、人才等维度的建设和发展，实现国家整体的“AIReady”。未来五年，美国计划投资约 690 亿美元用于人工智能、量子计算等基础科研和关键技术研发，370 亿美元投资技术中心和数字基础设施建设。到 2025 年实现人工智能科研机构 度。2017 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出“构建泛在安全高效的智能化基础设施体系”，对包括网络、大数据、高效能计算等基础设施在内的智能化基础设施进行了全面部署和发展方向指引。2020 年科技部印发的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引（修订版）》中，将“推进人工智能基础设施建设，强化人工智能创新发展的条件支撑”作为我国人工智能创新发展的四大任务之一，指引全国十余个国家新一代人工智能创新发展试验区的建设。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中指出，要加快建设新型基础设施，“围绕强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等新型基础设施”。随着我国多个政策规划陆续出台，我国人工智能技术与产业已进入活跃期，发展前景极为广阔。 日本以“超智能社会 (Society 5.0) ”为目标愿景，持续强化人工智能顶层设计和战略部署。日本政府设立人工智能技术战略委员会作为国家层面的综合管理机构，协同总务省、文部科学省和经济产业省等政府部门，共同制订人工智能发展战略及人工智能产业化路线，推进人工智能的技术研发及应用。日本近年来出台的人工智能相关战略，围绕人才建设、研究开发、成果转化应用、数据基础建设、数字治理以及伦理规范等方面做出周密部署，其中特别强调了智能基础设施建设对解决重大社会问题的作用，以及人工智能与其他相关技术的融合发展，以最终实现人类与人工智能和谐共生。 我国高度重视人工智能发展。自 2017 年开始，国务院及科技部、发展改革委、工业和信息化部、教育部等国家部委，以及各地方政府，都发布了人工智能相关政策和规划，将人工智能计算中心等新型基础设施规划和建设提升到新的高 全球人工智能计算中心的建设现状1.2 在全球主要国家的战略布局下，人工智能基础设施作为推动各国社会和经济