人工智能作为数字经济高质量发展的引擎,其基础设施建设受到全球重视。中国、美国、欧洲等国家和地区都在积极推动人工智能计算中心的建设,以抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点。
我国人工智能计算中心建设呈现政府主导、企业主体、应用导向的特点。政府统筹规划,坚持自主技术路线,推动市场化运营机制,打造集聚创新资源、赋能产业发展的公共平台。目前,我国人工智能计算中心建设已取得显著进展,多地政府积极推动其建设,并着力构建市场化运营机制,撬动产学研用形成合力。
当前,人工智能计算中心的发展面临新的形势。超大规模预训练模型的发展对算力需求持续攀升,算力网络成为应对新需求的重要途径。人工智能计算中心逐步走向相互联接的算力网络,将深化其高质量建设,汇聚和共享算力、大模型、数据集、行业应用等人工智能要素。
人工智能算力网络是以新型网络技术连接各地人工智能计算中心,汇聚算力、算法、生态等创新资源,释放人工智能产业赋能能力的新范式。算力网络将各地分布的人工智能计算中心节点联接起来,构成多个计算中心间感知、分配、调度人工智能算力的网络,在此基础上汇聚和共享算力、数据、大模型等算法资源。
未来,人工智能算力网络将进一步连接高性能计算中心和一体化大数据中心,演进为多样性算力网络,满足数字化技术交叉应用的广泛需求。多样性算力网络将实现 AI、HPC,BigData 的多样性算力多租户的统一调度,并实现算力和数据的一体化调度,提供可靠、可信、普惠的算力服务。
为加快推进人工智能计算中心高质量网络化发展,建议统筹推进计算中心高质量建设,有序推进人工智能算力网络建设,探索建立人工智能算力网络的运营机制,加强人工智能算力网络的核心技术攻关,推动人工智能算力网络的标准化建设。