AI智能总结
另类数据视角下的经济洞察 ——卫星遥感在经济金融市场中的应用 主编:张博辉副 主 编:赵小峰 魏与萱执行主编:宋佩阳 王玥瑶编委:黄丰潘京臣 薛原 余俊彪行业顾问:林一平 刘宇博陈然 鸣谢与说明 感谢深圳高等金融研究院包芊、樊涛为本报告所作贡献。 如对本报告内容感兴趣,欢迎联系:⚫sidepost@cuhk.edu.cn 本报告正式发布于2025年11月。仅用于行业交流,而非商业用途,亦不构成投资建议。 目录 一、简介.................................................................................................1 1.1背景.............................................................................................................11.2卫星遥感数据优势......................................................................................21.3研究目标.....................................................................................................6 二、卫星遥感数据总图景......................................................................7 2.1卫星运行轨道..............................................................................................72.2卫星类型及功能介绍..................................................................................92.2.1卫星类型.........................................................................................102.2.1.1应用卫星.................................................................................102.2.1.2科学卫星................................................................................142.2.1.3技术试验卫星........................................................................152.2.2传感器类型.....................................................................................162.2.2.1被动光学传感器(Passive Optical Sensors)............................182.2.2.2主动光学传感器(Active Optical Sensors).............................262.2.2.3被动微波传感器(Passive Microwave Radiometers)................302.2.2.4主动微波传感器(Active Microwave Sensors).......................352.2.2.5大 气 化 学 与 成 分 专 用 传 感 器(Atmospheric CompositionSensors)..............................................................................................40 2.3卫星数据的获取.......................................................................................45 2.3.1开源数据.........................................................................................512.3.2商业数据源.....................................................................................57 2.4卫星遥感数据处理基础............................................................................62 三、卫星遥感数据在经济金融市场应用.........................................69 3.1卫星遥感数据助力宏观层面监测分析.....................................................69 案例一:夜间灯光——经济活动的地理足迹与轮廓.......................69案例二:尔特数科热红外辐射——衡量经济体系的代谢强度.......71 案例三:尔特数科卫星港口监测直击盐田港拥堵...........................74案例四:从新闻热点到金融信号——洛杉矶长滩港拥堵事件....75 3.1.3交通监测..........................................................................................77 案例五:新冠疫情机场停机潮.........................................................78案例六:虚拟新加坡交通仿真平台..................................................80 案例七:卫星量化观测全球工业排放..............................................82案例八:遥感技术追踪甲烷排放......................................................84案例九:InSAR技术在矿区安全与环境监测中的应用..................87 3.2卫星遥感数据助力行业及微观层面监测分析.........................................88 案例十:尔特数科热辐射遥感识别企业生产经营状况...................89 3.2.2行业监测..........................................................................................93 案例十一:行业碳排放监测.............................................................93案例十二:基于遥感数据的零售业运营强度识别与业绩预测.......95案例十三:卫星遥感见证经济动态——中国消费与制造活动的遥感透视....................................................................................................97 3.2.3大宗商品监测...................................................................................98 案例十四:多源遥感在原油库存中的全景监测...............................99案例十五:美国农业部利用卫星遥感预测粮食作物产量.............101案例十六:农作物受损程度评估....................................................103 案例十七:卫星提前捕捉卡塔尔世界杯主场馆建设进度滞后.....105 3.3卫星遥感数据助力金融市场交易..........................................................107 案例十八:尔特数科卫星数据量化投资案例................................107 四、政府决策与金融行业支持及实施建议...................................114 4.1建议政府积极建立基于卫星数据的监测系统.......................................1144.2建议金融机构将卫星遥感融入业务场景...............................................1164.3建议各方建立健全数据治理体系..........................................................119 五.结论.......................................................................................120 参考文献.............................................................................................121 一、简介 1.1背景 ⚫从另类数据到卫星遥感数据: 随着大数据、人工智能和云计算等技术的深度融合,金融分析正在经历一场深刻的范式变革。数据在形式与来源上的多样性显著提升,传统依赖抽样统计的指标(如GDP、CPI、企业财报以及其他官方经济数据)因更新滞后、覆盖范围有限,已难以满足金融市场中对实时性与精细化的数据需求。在此背景下,另类数据(Alternative Data)即通过非传统渠道获取的经济与金融信息日益受到关注,并凭借其高频更新、数据规模大、类型多样的优势,迅速进入投资研究与风险管理的主流工具箱。 另类数据的价值不仅在于其提供了更为丰富的经济信号,更在于其独特结构属性所带来的全新应用范式。其来源通常超越金融体系的传统边界,如社交媒体、物联网终端、卫星遥感平台与物流追踪系统等,因而在获取路径、数据类型与处理方式上均与传统数据截然不同。一方面,另类数据在市场中普及度尚低,具有较强的信息稀缺性与战略价值;另一方面,其非标准化、体量庞大且噪声复杂,往往需要借助机器学习、自然语言处理等现金方法,才能提炼出有效洞察(Denev& Amen, 2020)。随着数据存储与算力的快速提升,研究者和机构能够更高效地从这些非结构化或半结构化数据中提取微观响应与宏观趋势,为金融决策提供前所未有的信息基础(Cao et al., 2024)。 在宏观(macro)、中观(meso)、微观(micro)三个层次上,另类数据在金融市场的应用已经形成了较为完整的体系(廖理, 2021)。 •宏观层面,通过电商平台交易数据构建价格指数、利用招聘平台监测就业动态,或借助物