智能体时代的传媒业务架构探讨

曹飞⼁腾讯云⽂化传媒业务中⼼资深解决⽅案专家 怎样的____? 我们到底 从“移动原⽣”到“Agent原⽣” 科斯《企业的本质》：企业存在的⽬的是为了节约市场交易的成本。 AI的出现会对企业的规模、边界和结构产⽣重⼤影响。 “Agent原⽣企业”是整个组织都构建在与AI的协同之上，⼈与Agent协作的成本⾮常低的企业。 •没有移动设备就不会存在的应⽤•代表案例；微信、滴滴等 如何建设⼈与Agent的混合团队？ PART1演进：从回答到执⾏ PART2腾讯云智能体开发平台 ⽬录 PART3智能体时代统⼀数据治理 演进：从回答到执⾏01 ⼈⼯智能即将迈⼊新阶段 腾讯云城市峰会·无锡峰会 三年来⼤模型/智能体应⽤的⼏点感悟 “企业级”这⼀术语意味着承受业务严苛的需求 Agent的媒体落地需要⾯向“企业级” ⼤量的开源平台和开源模型，让⼤家⽐较容易产⽣⼀种“我也能”的错觉。但越来越深⼊追求业务落地后往往会发现： 极⾼的可靠性：99.9%的正常运⾏时间，制定灾难恢复计划。 ⾼可靠性 具备端到端加密、数据防丢失：严格的访问控制机制、遵守⾏业法规。 企业级应⽤与消费级、科研级有本质的差异。 安全性 ⽆缝处理⾼并发、多⽤户、海量数据⽀持：负载增加时不能出现性能下降和可靠性问题。 扩展性 做⼀个汇聚了⼏⼗上百智能体的AIGC平台容易，让业务⼈员留存在这个平台上持续的发挥价值很难： 直观易⽤，让各类⾮技术型操作⼈员快速的上⼿：避免其转向消费级替代⽅案出现安全风险。 智能体必须深度的嵌⼊业务⼯作的全流程 需平滑的与企业现有复杂的IT⽣态系统集成：成为统⼀的IT基础设施。 智能体的核⼼是⾃我思考与交付成果。没有语义统⼀的数据层⽀持，智能体的⾃动执⾏与智能决策都⽆从谈起： 供应商提供全⾯技术⽀持和维护服务：包括优化服务、定期更新、漏洞修复等。 ⽀持与维护 提供精细化的策略管理能⼒以控制⽤户和系统⾏为：具备全⾯审计和⽇志记录能⼒。 系统架构新范式：Data+AI+Agent 治理与控制 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云城市峰会·无锡峰会 以“媒体Agent助⼿”为核⼼的智能体⼀站式解决⽅案 •通过热点平台汇聚数据，结合⼤模型智能分析能⼒，筛选报道热点，形成⾃动化线索聚合体系 •⾯向不同发布平台，以符合媒体风格的⼝吻，形成不同发布稿，⽀持多平台多类型分发 •按照不同⼈设风格与结合个⼈知识库内容属性，进⾏选题筛选与智能创作 •全⾯收集运营数据与传播效果，形成分析报告与洞察策略，辅助进⾏深度运营决策 •实现企业内部办公⾃动化与⼀体化协同，快捷反馈，准确答复，提质增效 •在内容管存⽅⾯，完成事实核查、内容多模态理解分析，内容⾃动化聚合⽣产的效果 打造每个媒体⼈⾃⼰独⼀⽆⼆的AI助⼿ 腾讯云城市峰会·无锡峰会 基于媒体AI助⼿的媒体⼯作台，典型协同⼯作流程 腾讯云城市峰会·无锡峰会 ⼀个典型的企业级某财经类栏⽬智能体⽰例 事件梳理法律点分析经济政策分析，数据分析采访⼤纲⽂稿撰写 腾讯云城市峰会·无锡峰会 ⼀个典型的企业级超⾼清媒体处理智能体⽰例 腾讯云城市峰会·无锡峰会 ⾯向策采编发全流程的多⾓⾊智能体 采集助理 编辑助理 审核助理 策划助理 运营助理 可提供相关事件检索的AI能⼒，提⾼信息采集效率。还可根据新闻主题或采访主题⾃动⽣成包含破冰引⼊、逐步深⼊的采访问题内容，并将采访内容整理为可⽤素材。 为新闻稿件中的图⽂内容提供多源事实核查和⽂稿智能审校，并提供修改建议。同时结合天御能⼒提供⽂本和图⽚的安全审查功能。 ⾃动发现热点事件，可按照地区热点、分类热点等提供您最关注的热点内容。还可根据热点提供多种⽅向的选题建议和写作建议，助⼒选题策划。 根据热点事件和选题建议，⾃动⽣成新闻⼤纲。并根据编辑的需求进多种类新闻稿件的写作，包括新闻通讯稿、新闻报道、新闻评论等。 可将新闻稿件⼀键⽣成微博分享⽂案、⼩红书笔记⽂案和公众号⽂案等，提升运营效率。还可助⼒社交媒体贴⽂智能分析、智能评论等。 AI能⼒： AI能⼒： AI能⼒： AI能⼒： AI能⼒： •新闻⼤纲写作•新闻通讯写作•新闻报道写作•新闻评论写作 •采访问题⽣成•采访⽬标建议•采访内容整理•相关事件检索 •事实核查•⽂稿审校•⽂本内容审查•图⽚内容审查 •新媒体分享⽂案⽣成•贴⽂智能分析•贴⽂评论创作•智能翻译 •热点发现•观点分析•智能选题建议 腾讯云智能体开发平台02 腾讯云城市峰会·无锡峰会 新兴媒体闭门专场 腾讯云ADP智能体引擎 ADP平台优势 •全局视野Agent，智能回退&路由修正；•⼯作流在端到端准确率、参数提取准确率、意图识别准确率⾏业领先；•强⼤的多Agent协同能⼒：⾃由转交、⼯作流编排模版、Plan-and-Execute协同模板；•长/短期+执⾏过程记忆机制；•更强的⽂本/表格/图⽚理解能⼒；•严肃性问答⽀持；•完善的权限、审计、监控能⼒；•专门优化的内置模型；•企业级双层精细化权限管理：⽀持平台级、应⽤级、知识库等完整权限体系配置；•提供⾼效、客观、全⽅位的智能⾃动化评测能⼒；•官⽅精选的⾼质量插件库，插件数量达140+个，持续增长中；•官⽅精选的提⽰词模板和应⽤模板•…… 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云ADP智能体引擎:三⼤应⽤模式，满⾜多样化需求 要稳定选标准模式，要定制选⼯作流，要⾃由度选Agent 标准模式 “最强知识外挂” 导⼊⽂档/问答对，即可达到更稳定和精确的知识问答效果。适⽤于知识服务、产品咨询等严肃问答场景。 腾讯云城市峰会·无锡峰会 把企业五花⼋门的知识库喂给⼤模型，没那么简单！ 难点：企业知识格式多样、图⽂并茂 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云ADP:强⼤RAG能⼒加持，搭建精准的知识问答应⽤复杂⽂档解析、切分、检索、推理、⽣成准确率保持领先 ⾼准确的综合检索能⼒ ⾼准确的复杂⽂档解析、切分能⼒基于OCR⼤模型，打造的解析引擎，突破图⽂混排版⾯分析、复杂表格识别等⽂档解析技术瓶颈，⽀持超过20类⽂档类型。 上线基于LLM的embedding模型，多⽂档信息召回率从85%提升到92%；混合检索+Text2SQL能⼒，提升超⼤表格单表检索及跨表检索准确率，SQL执⾏准确率80%+ Ø业界⾸个⽀持200MB以上超⼤⽂档vs.业内普遍100MB内Ø丰富的⽂档类型，超过26类vs.业内普遍10类以内Ø⽀持图⽂混排（多列排版）版⾯分析、图⽂表/公式/页眉等元素识别 Query“⾮智能且在售，并且⼀级分类是天棚灯的产品包含哪些” 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云ADP：充分考虑⽂、图两种模态的检索优化、能⼒打磨 说明书样例 腾讯云RAG+DeepSeek：图⽂并貌的产品操作说明 腾讯云城市峰会·无锡峰会 “⼯作流”:⽀持⽤户快速编排复杂应⽤ ⾯向复杂业务流程场景，升级复杂应⽤构建能⼒ 提供10+画布节点，编排复杂应⽤，复杂流程的执⾏准确率和对话完成率效果领先。 Ø通过可视化拖拉拽的⽅式编排不同的原⼦能⼒，零代码/低代码构建业务流程。 Ø其中参数提取节点，⽀持多参数同时提取、基于对话历史进⾏多轮反问澄清等优势能⼒，对话效果更优势。 Ø⼤模型相关的节点均接⼊DeepSeekR1和V3模型，可⽀持⾃由选择和切换。 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云城市峰会·无锡峰会 “Agent模式”：⾃主规划和⼯具调⽤ 腾讯云城市峰会·无锡峰会 新兴媒体闭门专场 腾讯云ADP已升级⽀持MCP协议，精选海量⼯具 ⽂档转换 机器翻译 位置服务 腾讯云城市峰会·无锡峰会 媒体AI助⼿SuperX给你所想 找素材：⾃然语⾔描述 腾讯云城市峰会·无锡峰会 案例：“⼗五运”热点追踪、选题、策划、播客智能应⽤ 腾讯云城市峰会·无锡峰会 案例：“⼗五运”赛事直播⼈物拆条与多模态内容检索解决⽅案 智能体时代统⼀数据治理03 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云城市峰会·无锡峰会 当前数据能⼒的痛点：两个割裂 数据资产与知识能⼒的割裂 ⾮结构数据与结构数据的割裂 •企业内结构化数据与⾮结构化数据缺乏统⼀处理框架。跨模态数据内容难以交叉挖掘，导致洞察⽚⾯化。 •显性的内容数据沉睡在分散媒资、内容库中，隐性的知识则散落在⽂档报告、会议纪要甚⾄员⼯头脑中。 •结构化数据处理依赖固定规则，⽆法灵活理解不同⾏业的业务逻辑，需针对特定业务场景定制数据开发逻辑或模型，成本⾼、周期长。 •数据中台的BI⼯具能处理数据库中的规整数据，却⽆法连接内容运营、⽤户增长的策略逻辑。 •从数据洞察到业务价值，需要先从让数据知识化，包括数据准备、知识解析化，再通过智能体实现知识的透传，最终实现智能应⽤。 •⾮结构化数据⽆法⾃动转化为可理解知识，导致智能应⽤开发效率低下且准确性⽆从保障。 腾讯云城市峰会·无锡峰会 媒体数据分析的痛点 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云数据分析智能体 为企业提供⼀个全托管的智能体服务，⽤于整合、检索和分析结构化&⾮结构化数据，帮助⽤户更直观的理解数据，并提取有价值的洞察，从⽽⽀持更快、更准确的决策。 腾讯云城市峰会·无锡峰会 数据分析智能体：打通结构化与⾮结构化数据 协调结构化和⾮结构化数据源，提供全⾯洞察，打破数据孤岛 适⽤场景 •智能分析：智能数据分析、智能⽇志分析等•智能检索：AI搜索、企业知识管理等•数据科学：智能构建数据科学Pipline，低门槛完成复杂分析任务 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云城市峰会·无锡峰会 智能问数——智能选表&智能多表关联 ⽤户提问后，ChatBI⽀持根据数据表名称、数据表备注、字段名称、字段备注、关联配置等信息进⾏语义理解后，智能选表/关联回答 腾讯云城市峰会·无锡峰会 智能问数——覆盖各类数据查询、计算、分析场景 •计算类场景（同⽐/环⽐/占⽐/增长率等） •排名类场景（产品/⾦额/机构排名等） •基础指标查询（按产品/地区/机构/渠道，按时间/周期） ⽰例：“24年每季度⼴告费收⼊和同⽐增长率分别是多少” ⽰例：“2024年财经栏⽬每个⽉的⽇活分别是多少” ⽰例：“25年公司所有产品的销售额排名” •对⽐场景 •⽰例：“各个渠道的数量和占⽐” •复合指标场景 •占⽐类查询（按占⽐，⽐例等） •⽰例：“上周订单的⽑利率是多少”（⽑利率=⽑利/总⾦额） ⽰例：“不同的品类的占⽐情况如何” 腾讯云城市峰会·无锡峰会 数据分析智能体场景——智能搜索 关键能⼒ •⾃动数据链路：⽀持⽤户上传⽂档，⾃动进⾏数据处理、解析、向量化等步骤•DocumentAI：解析⽂档中的多模态数据，针对结构化数据，进⾏⾃动提取，并导⼊数据库进⾏精准分析•知识库集成：内置全托管ES知识库，知识基于⽤户第三⽅知识库创建⾃有知识库•联⽹搜索：融合公共知识和私有知识，对数据进⾏全⾯检索和解析 应⽤场景 •⾏业研报解读、咨询报告智能检索•企业知识管理 客户价值 •开放数据存储，⽆缝对接原有⽣态•DocumentAI多种格式⾃动⽂档解析，结合⽂本检索和数据分析 腾讯云城市峰会·无锡峰会 腾讯云城市峰会·无锡峰会 传媒场景举例：相关节⽬⽚段，⽀持交互式对话和相关推荐 在电视台等传媒⾏业中，积累了⼤量的节⽬视频，在移动互联⽹下，希望可以智能化地检索往期内容，查看相关节⽬视频。 项⽬背景 数据格式转换 产品关键能⼒ TCDataAgent内置⾼性能内容理解 场景语义理解 结合不同场景语义，深度理解⽤户问题，提供⾼质量搜索 多模型协同 Agent流程⾃动选⽤最优模型，发挥不同模型优势，满⾜不同场景需求 腾讯云城市峰会·无锡峰会 基于⼤模型构筑动态知识库和专