AI智能总结
背景-模拟场景华东某省级电网训度中心 背景-两场革命昨天大机组、高便量、稳定输出集中式火电人工调度经验装动、电话指系、抵联记条分钟级响应调室反应堡、系织量大1990s 背景-三重极限速度极限毫秒级秒级1000倍 背景-技术演进LLM(大脑)知识引擎/推理引擎理解导生成无识网西,拨告生成 背景-技术演进正交维度:价值密度vs时效主动性时效主动性信息推送洞察引新闻提醒机会发现消意通知策略推荐风验预警搜索引擎LLM/Agent信息检索知识理解被动查询任务执行找得到看得懂 解决方案项层:多体协周中屋:单体智客屋:RL训练 解决方案-强化训练面向高风险决策的AIAgent渐进式训练蓝图酒过分层速进的训练,系携性地管理A决熊风险,实现从“能用到好用再野可靠“的联迁阶段一:知识基础阶段二:规则内化学习与模坊通守控权则SFT+专业知识库//S+AT脏术方流减果A出的导一步提作都特会从“会做事“到“懂规矩”,从“保安全“到创最优” 阶段三:安全模拟服见物理风险RLVR+高保真模拟器技水方流LR》安全”,不合导B实降丝后案构建可信赖的AI决黛伙伴 解决方案-ReAct智能体初始情景输入线路L101跳闸L102过载15%LLM思考与规划分析:需解决L102过数简略:调整发电机出力速择:继升G3机组出力生成动作V1.0f"action":"set_output"unit""G3",value""350MW"LLM接收反馈并反思分析:引发电压问题反情酒环..........新策路:同时洞整出力和无功补假生成动作v2.0unit:G3value"320Mw)"acotion':"set_output','action":"switch_capecitor"unit"c8_B""status"N 解决方案-群体智慧AI高风险决策的"堆算力"策略红蓝对抗高风险决策风主动找荐解构性算力立异·控制方差动态协同同异相济·平衡决策 关键技术深度学习多模志教据时仓异常模式验理联邦学习隐私物同数据不出成模空参数聚合 关键技术-智能感知技术深度学习·智能感知技术技术突破与创新CNN卷积神经网络RNN循环神经网络159多变量编入:气象,历更日期等GNN图神经网络持单相推 南方电网智能遮检案例100%技术亮点:无人机+A实现自动化退险,效率量升18错深度学习技术优势编到筛学习自,光入工计2多尺度感知持续进化 实际应用效果30分钟 关键技术-自主决策技术强化学习-自主决策技术算法演进路线DDPG开实践案例:国网江苏电网智能调度应用场景深度强化学习+量神轻网格技术方案大伟电活的阳能族盗控制决策速度提升75%l4/018100倍创新点:首次实现零惠电网物理约速的安全强化学习,确保A决照100%安全可范 关键技术-隐私协同技术用电客户C电网公司A中央服务器数招不出本活,保护常私安全口要至参数加能累合,防止反准浙江试点:多方协同负荷预测参与方构成家企业参与50TB10中网7天 关键技术-信任保障技术可信AI-信任保障技术封技术方案技术方案非红量要性分析,最化每个够人的炎的SHAF对抗讯练,增湿模型干然能力施入验证注意力机制可现比模型关注的关缓给感集成学习实际效果80%+决集透明度<0.1%可信AI让电网AI从“黑盒“变"白盒”,建立人机信任基础 实战推演监桃AgentT-30s总聘应时间:3.2秒 三步走战略2024-2025基础应用期·单点宽玻:模心场量A化·辅购决集:人机油闯模式·试点验证:6个示范项日NoenticWorkflpu 价值安全价值核心使命让电风更智能,更安全,更绿色 灰度AI是概率机器,不是真理裁判先接受不确定,才能算清确定70% AI抬高行业下限,人类突破价值上限标准化交始机器,创新留给我们AI负责入类专注人标准化流程效事提升请感连接Al+人类=无限可能00人让中 只要AI的下限高过容错线,就上!比完美更重要的是风险收益A表圾柠动状于等待80%片放率,20%片减 85%