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智能体互联网架构与关键技术报告

信息技术2025-10-30华为M***
AI智能总结
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智能体互联网架构与关键技术报告

人类社会正站在一个由人工智能(AI)驱动的深刻变革时代的门槛上。以大语言模型(LLM)为代表的基础模型技术取得了突破性进展,不仅重塑了信息处理与内容生成的方式,更催生了一种全新的计算范式实体一一智能体(Agent)。智能体不再是被动执行指令的程序或工具,而是具备感知、理解、规划、执行乃至协同能力的自主性智能主体。这一变革正推动着智能技术以前所未有的速度,从云端向边缘渗透,从虚拟世界向物理世界延伸。智能体正快速进入个人电脑、智能手机、智能汽车等“端”侧设备,并以工业机器人、家用服务机器人、无人机、智能车等“具臭”形态融入生产生活的方方面面,预示着一个“万物皆智能体”的时代正在加速到来。 智能体的爆发式增长并非遥远的畅想,而是可预见的未来。根据行业多家预测综合评估,到2030年全球个人AI智能体的数量将接近百亿。海量的物联网设备智能化、工业机器人及自动驾驶汽车等更泛化展机遇,也对我们现有的网络基础设施提出了前所未有的挑战。支撑人与人、人与信息连接的传统互联网,其架构与协议在设计之初并未考虑到支持百亿乃至干亿量级的智能体之间进行高频、复杂、自主的通信与协作。因此,如何为这一天文数字级别的智能体提供高效、可靠、安全的互联互通能力,已成为全球信息通信技术领域驱待攻克的关锂挑战,也是智能体互联网研究的核心命题。 本报告系统梳理了智能体互联网的架构体系与关链技术,从定义内涵、核心要索到典型场景应用,构建了涵盖四层模型(物理网络层、连接层、管控层、应用层)的完整技术框架。报告重点分析了智能体互联网在智慧家庭、行业应用、智慧生产等领域的创新实践,揭示了其面临的异构互联、安全治理、网络协同等关键挑战,并提出了包含智能体网关、零信任安全、意图路由等在内的核心技术解决方案。研究成果旨在为智能体互联网的标准化建设与产业化发展提供理论支撑和实践指南。凝聚产业共识,共同推进智能体互联网的研发与落地:携手开启一个由亿万智能体高效协同、价值共创的全新数智时代。 本报告起草单位:华为技术有限公司、中国信息通信研究院、中国银联股份有限公司、中国移动通信有限公司研究院、中国电信股份有限公司研究院、中国联合网络通信有限公司研究院、NIDA医疗行业委员会、ANP开源社区。 本报告主要起草人:曹畅、尘福兴、常高伟、高豌、黄伟红、金剑、宋健、朱永庆、张弛、张磊、张恒升。 1智能体互联网内涵与挑战01 1.1定义与内涵011.2智能体互联网核心要素拆解021.3智能体互联网的五大模式031.4智能体网络通信变革与生态型新架构挑战04 2典型场景06 2.1智慧家庭场景06 2.1.1场景概述062.1.2家庭异构智能体角色定义062.1.3协同流程及需求08 2.2行业场景60 2.2.1场景摄述602.2.2行业智能体角色602.2.3行业智能体网关及网络需求10 2.3智慧生产场景10 2.3.1场景概速102.3.2核心角色112.3.3协同流程11 3智能体互联网关键能力13 3.1智能体互联网架构:四层模型及其互联互通机制13 3.2智能体应用层:赋能万干智能服务14 目录 3.3智能体管控层:在去中心化世界中建立信任与治理15 3.3.1零信任安全与动态授权153.3.2全球治理与策略控制15 3.4智能体连接层:构建万智互联的智能体网络16 3.4.1智能体注用与能力发现. 163.4.2智能体网关发现与信息同步173.4.3智能体导址与路由173.4.4智能体交互与语义翻译18 3.5物理网络层:面向Agent应用提供高效、可扩展的连接18 3.5.1高效、可靠与确定性传输183.5.2应用自适应与网络层协同193.5.3安全与可信路径20 4智能体互联时代的网络智能化21 4.1网络智能化的场景·214.2智能体互联时代网络智能化面临的挑战224.3智能体互联时代的网络智能化平台架构·234.4演进节奏23 5发展倡议24 缩略词25 智能体互联网内涵与挑战 1.1定义与内涵 互联网的发展始终遵循“连接对象升级一网络架构重构一业务范式迁移”的客观规律。早期视频内容,形成“人一内容”的网状交互;云计算兴起后,逻辑中心从终端上移,以“云一端”二级架构支择规模服务。今天,AI正从算法库演变为可自主感知、决策、交易的A9et系统,网络流量中由智能体驱动、面向目标、持续自治的比例呈指数级增长。业务重心已由“人拉取信息”转向“Agent之间实时协商、调良与闭环执行”。它不是人为划分的“第X代互联网”,而是连接对象再次升格带来的必然架构演进:谁成为主流终端,网络就围绕谁重新优化。Agent既生产又消费数据、算力与服务,势必率 目前,各国际组织中对智能体有一些类似的定义: 》ETSIGRENI051:能够与其环境交互以收集数据、从过去的经验中学习并随后利用这些经验来提高其决策能力以执行特定任务的自主系统。3GPPTR.22.870:能够与环境交互、获取上下文信息、推理、自学习、决策、执行任务(自主或与其他AI代理协作)以实现特定目标的自动化智能实体。》ISO/EC22989:2022:感知和响应其环境并采取行动实现其目标的自动化实体。 基于对智能体的理解,为了便于形成共识与传播,对智能体互联网做一个总结性的定义。我们认为智能体互联网是一种以高度自主的AI智能体为核心交互主体的新型互联网范式与社会化协作的基础设施。它通过标准化的互操作协议与开放架构,将分敬的软硬实例化智能体、数据、工具与服务连接成一个开放、易扩展、安全的智能系统。在此系统中,智能体能够作为用户的可靠代理,自主地进行服务发现、任务协 商与资源调度,通过跨域、跨平台的深度协同,高效完成超越个体能力的复杂目标,最终驱动社会级任务的自组织执行与价值的自动化创造。 智能体互联网核心内涵是开放互联、自造应、分布式、安全、高性能的方智互联网络,目标打破异构体互联网并非要颠覆现有互联网,而是以IPV6+为基石,在其之上构硅一个全新的智能叠加层和基础设施。它将深融合第六代移动通信(6G)、软件定义网络(SDN)、边象计算等前治网络技术,为智能体提供原生的身份管理、服务发现、安全通信、资源调度与协同编排能力。它将彻底打破平台、厂商、形态和地域带来的异构壁垒,使得任何一个被授权的智能体,都能像今天我们访问一个网页一样,无缝、安全地发现并调用另一个智能体的能力。 1.2智能体互联网核心要素拆解 设想这样一个场景:您在家中向您的个人助理Agent发出指令:“为我规划并执行一次完美的周末家庭度假。”随后,这个助理Agent开始自主运作,它需要发现并接入航空公司的订票Agent、与多个酒店的房源Agent进行协商,在确保对方是可信合法智能体后,安全地交换您的偏好与身份信息,并同步协调本地出行与景点预约Agent,最终在完成一个整合了机票、酒店、行程的复杂方案。 这个右似简单的场景,揭示了智能体互联网时代基础设施必须解决的几个根本性问题: 》当前的互联网能够轻松我到网站或设备:但助理Agent如何能在一座数字城市般的网络中,舞间找到部个“正在提供周末特惠房型“的特定酒店Agent?即便找到了,航空Agent、酒店Agent和您的个人Agent可能由不同厂商开发,使用不同的数据格式。智能体间如何能像使用“通用商务语言”一样,无缝地理解彼此的查询、报价与承诺?您的个人Agent将代表您做出消费决策,它必须能在交互中确信:正在沟道的“航空公司官方Agent”不是恶意仿冒者。同时,您的隐私数据在谈判过程中必须受到绝对保护。》当多个任务并行(如同时锁定机票和酒店),且资源有限(特价票随时售馨)时,网络如何保障这些分布式的谈判与事务执行不因延迟或冲突而失败? 为确保自主、异构、可移动的AI智能体无缝的互联、通信与协作,须构一个解决以下四个根本问题的体系: 1.寻址与发现:如何找到并识别目标? 的“能力”。 》内通:追信发起方可能不知道对方的具体地址,但知道“你是准”(身份)或“你能做什么”(能力)。这要求一个动态的、支持语义查询的发现系统,能将导份或能力描述实时解析为可用的通信端点。此外,业界提供服务的商家智能体(如酒店智能体),同样需要这套机制将智能体的能力及服务进行发布出去,能够被其它的智能体睿易的发现,从而实现交易的第一步。 2.交互与协议:如何理解彼此的意国与行为? 核心转变:从定义“数据格式”到定义“行为契约”。协议不再只是描述字段怎么排,而是把“我能做什么、做到什么程度、做不到怎么办”一并写进协议中。 》内涵:协议不仅是数据序列化的规则(如JSON/Protobuf),更是一套定义了请求、承诺、通知等交互原语(如Request,Promise,Inform)的“社交语言”即为“行为契约"。异构智能体收到报文的同时,也收到一段可本地实例化的“行为合约”,无需人类写胶水代码即可判断能否承诺、如何履约、如何追责,确保了异构智能体之间意图的无歧义传达和复杂协作(如任务委派、联合规划)的顺利进行,实现“即播即协作”。 3.身份与安全:如何注立并维持信任? 修内涵: 身份:每个智能体必须具备独立、可验证的唯一身份,作为其行为归责和建立信任的基石。■安全:在无固定边界的开放环境中,必须遵循“零信任”原则。每次交互都需验证身份、实施最小权限授权,并确保通信的端到端机密性与完整性。安全是贯穿所有通信环节的基础属性,而非附加功能。 4.效率与保障:如何满足任务的关需求? 》核心转变:从“尽力而为”到“任务关键型保障”。 内涵:通信必须满足智能体协同行动对延迟、吞吐量、可靠性和资源消耗的严格要求。这需要通过高效的协议设计、网络感知的适应性调整:并在安全、性能与资源(如电量)之间进行动态权衡。 1.3智能体互联网的五大模式 智能体间互联网通信场曼与模式可以分为典型的5大类,主要依据暂能体部著位置和通信经过的网络路径差异进行划分,分别为云内通信、云间通信、端云通信、端端道信、私域到公域通信。基于上一个章节中提到的信的核心要素寻址、协议、身份认证、安全和通信效率五个核心维度,进行系统的对比每个场震下的能力要求与差异如下表1图所示。 1.4智能体网络通信变革与生态型新架构挑战 智能体互联网通信标志若从中心化、静态、人驱的交互范式,向分布式、动态、自主的协同范式演进。这一转变在四个关键维度上带来了深刻变革与挑战。 1.架构转型:“分布式”带来“平权化”,架构更依赖生态性。 变革:传统互联网实现分域并通过BGP分级实现资源交换,智能体互联网相对分布式带来更复杂的互通性治理和扩展性。智能体网络把标识空间从IP前缓升级为“AgentID+能力描述”,任何智能路由决策因子从“前长短”转向“信誉/价格/策略”,实现协议级的“人人可发布、人人可对等互联”。 》挑战:实现相对标准的交互和复杂多样的场景统一,需要强有力的生态保障,同时流量的流向和收效比等发生结构性变化,设备的控制、转发等能力实现虫构,智能体的语义追信和连接通信如何实现平面协同存在断点。 MCP/A2A,也观案到ANP社区的协议进展。费实现智能体信的端到端SLA,由智能体业务层和连接层共同保障。 挑战:架构需要考虑开放的协议接口和生态,但同时智能体进入生产流程,又面临协议扩展性、韧性、性能等现实问题,架构和协议如何耦合中优化,并解决连接层到智能体互连层的全栈性能保障。协议功能仍在使用中完需,业界缺乏统一标准可能也不会收敏到唯一标准。智能体协议和连接协议(IPVv6+)的协同机制仍是空白,协同的拥基机制目前处于标准研讨阶段。 》变革:追信的发起者从“人“转变为“智能体“本易。通信行为从被动、可预测的人工触发,变为基于环境和目标的主动、学习型策略,以实现群体智能的涌现。 》挑战:网络需具备对自主、突发、不可预测流量的接纳与管理能力。同时,通信策略的学习与优化本身,也带来了新的计算开销与策略协同挑战。 》变革:安全重心从保护封闭平台的边界,转向在开放环境中为自主交互建立内生信任。安全机