Deloitte 预测，到 2026 年，人工智能的差距将在“承诺”和“现实”之间缩小，因为进一步向规模化发展取得进展。差距将不会消失：进步将更多地来自基础要素，而非引人注目的新模型。这种更实际的焦点很重要，因为 TMT（科技、媒体和电信）日益增长的重要性不仅仅关乎芯片和代码，还关乎其他行业如何利用 TMT 能力为其自身增长、效率和创新服务。
AI 正在推动跨行业转型。在 2026 年及以后，情况似乎已经从“软件正在吞噬世界”转变为“TMT 正在吞噬世界”，由 AI 领导，尤其是具有能动性的 AI。在美国，人工智能数据中心支出目前占上半年国内生产总值增长几乎全部的份额。2008 年，标普 500 指数中约 19% 的市值属于科技股，而 TMT 现在占市值的近 53%。虽然情况可能会发生变化，但以目前的速度，TMT 有望不仅成为比其他行业更大的行业，而且成为所有其他行业综合起来的更大行业——无论是在价值还是在对经济增长的贡献方面。其中一个原因是其他行业使用 TMT（科技和电信）来推动他们自己的 AI 创新，而 TMT 恰好是 AI 金矿竞赛中的硬件、软件和服务提供者。
其他行业也发挥着至关重要的作用。在 2025 年和 2026 年的 TMT 预测中，我们从 Deloitte 其他研究中心和行业吸纳了专家：能源、采矿和化工、制造业和建筑、国防和航空航天、政府和公共服务以及生命科学和医疗保健。要适当地预测生成式 AI 和能动式 AI 趋势和影响，需要跨行业合作。
在我们 2026 年的 13 个主题中，超过一半与 AI 主题相关。从高层次来看，我们正在看到一个围绕使 AI 规模化的叙事。新的基础模型，甚至闪亮的新的企业能动式应用，继续令人印象深刻——但要将这些内容转化为试点和试验之外，需要的工作通常是被认为不那么引人入胜的，比如数据卫生、集成到现有工作流程中、治理、新的定价模型和监管合规。这些可能不如关于 AI 在科学测试中击败人类的新闻发布那么引人注目，但它们在短期内可能更有用。
生成式 AI 和能动式 AI 正在推动很多现在就存在的现实，但我们也在关注未来。虽然 Deloitte 预测机器人和无人机在接下来的一年或两年内将缓慢但稳定地增长，但“物理 AI”模型的涌现将有望从根本上改变这两个行业，并带来巨大的增长和实用性加速。与此同时，更新的媒体形式，如短视频垂直系列，似乎正从亚洲传播到世界其他地区。虽然生成式 AI 创建的图像在社交媒体上的传播可能令人兴奋，但它也可能刺激监管。
快速看一下我们 2026 年的 13 个主题：
- 生成式 AI 在现有搜索引擎中取代独立的生成式 AI：生成式 AI 可能是本十年中最具影响力的技术之一，但其用户群可能会通过将其整合到现有的主流数字应用程序中来得更快，而不是通过独立的用法。
- AI 的下一阶段可能需要更多的计算能力，而不是更少：世界正从仅仅训练生成式 AI 模型转向在规模上使用它们。许多人认为这意味着更多的消费者边缘计算和更少的数据中心计算。但 Deloitte 预测，在 2026 年，运行 AI 模型（即“推理”）将占所有 AI 计算能力的 2/3。尽管有相反的预测，但大多数推理仍然将在价值近 500 亿美元的新数据中心和现场企业服务器中进行，这些服务器使用价值超过 200 亿美元的高成本、高功耗 AI 芯片，而不是在边缘的廉价芯片上。
- 通过 AI 代理编排释放指数级价值：自主 AI 代理可能具有变革性，但编排可以成为智能自动化的关键。开源和专有通信协议将竞争以领导潮流。
- 工业机器人、人形机器人和无人机：更强大的 AI 模型和芯片能否催化相对停滞的机器人行业？Deloitte 预测，到 2026 年，工业机器人的全球累计安装容量将达到 550 万台，但自 2021 年以来，新增机器人销量已停滞在 50 万台以上。我们可能会在 2030 年看到拐点，当年新增机器人出货量将翻一番，达到每年 100 万台，由以下增长催化剂推动：(i) 发达国家在专业工业应用中的劳动力短缺，以及 (ii) 计算能力的指数级进步和专用基础 AI 模型的出现。除非更广泛的技术、AI 和机器人生态系统解决与数据质量、集成和网络安全相关的瓶颈，否则工业机器人市场可能仍然保持其当前相对适度的年度增长水平。
- SaaS 与 AI 代理相遇：随着 AI 代理渗透到 SaaS 市场，企业体验和利用软件的方式可能会发生改变——转变业务模式、能力和期望。
- 新技术和熟悉挑战可能使半导体供应链更加脆弱：随着对关键下一代 AI 芯片技术的贸易限制升级，领导者应迅速调整，使供应链更具弹性。
- 微型剧集吸引大量观众，并赋予独立工作室力量：从独立创作者到主要平台，微型系列正在帮助重新定义观众如何连接和消费内容。
- 视频播客占据主导地位：播客正在成为一种视频优先、多语言的媒介，拥有蓬勃发展的覆盖范围，可能有助于品牌接触全球受众，同时占据观众屏幕时间的更大份额。
- 一个新的自给自足时代：驾驭技术主权：随着全球地缘政治环境变得日益复杂和不确定，企业和政策制定者正在敦促他们的国家及其地区对其数字基础设施，尤其是与 AI 相关的部分，采取更大的直接控制。
- 生成式 AI 视频非常适合社交媒体，但可能会颠覆社交媒体公司：最新的生成式 AI 视频模型似乎正在为独立视频增添动力，但也可能引发对社交媒体平台更强烈的监管反应。
- 公共媒体与流媒体巨头合作可能成为使传统电视可持续的模型：公共服务广播电台正在发布到社交媒体平台，与流媒体共同制作，并与最大的视频分销商建立合作伙伴关系。它们可以为盈利性美国媒体公司提供宝贵的经验教训。
- 下一代卫星互联网正在改变全球定价、容量和监管：卫星连接正在以比以往任何时候都快得多的速度发展。直接到设备卫星正在激增，但往往难以实现货币化，而低地球轨道宽带星座的数量也在增长，这要求电信运营商解决机遇和中断。 alongside 这些发展趋势，技术进步正在重塑该行业，帮助实现更快的部署、更大的弹性和降低成本。监管挑战和频谱管理也正在出现，可能成为确保可持续增长和与地面网络整合的关键因素。
- 一些移动用户更看重奖励而不是网络升级：一些发达市场的消费者难以感知网络性能的提高。电信公司应考虑更具创造性的方案来增加市场份额。
