工作中的人工智能代理：CLO视角

核心观点与关键数据

• AI 代理的快速采纳：82% 的组织正在扩大 AI 代理的使用，88% 的领导者预期 AI 代理将提升生产力并减轻工作负担。驱动因素包括对生产力的渴望（88% 的领导者认为这是主要动力）和应对合规、风险与治理领域的人才短缺（76% 的领导者认为 AI 代理有助于缓解技能短缺）。
• 信任边界：员工更倾向于将 AI 代理视为同事而非管理者。75% 的员工愿意与 AI 代理共事，但仅 30% 愿意被其管理。这为法律部门提供了界限，即 AI 代理应作为助手而非决策者。
• 采纳障碍：44% 的受访者将道德、治理、偏见、数据隐私和法律挑战视为主要采纳障碍；39% 指出安全和隐私风险；30% 对 AI 的滥用表示非常或极其担忧。

研究结论与行动建议

• 定义采纳边界：法律部门应制定清晰的政策，明确 AI 代理可在法律工作流程中操作的界限。
• 建立治理框架：与 IT 部门合作，确保安全措施符合法律政策要求，并建立审计追踪和升级流程，使问责制对董事会、监管机构和交易对手方可见。
• 保持人类控制：对具有法律、财务或声誉影响输出的结果进行人工验证，确保人类在关键决策中保留最终判断权和权威。
• 选择合适的用例：从高工作量、低风险流程入手，例如非公开披露协议（NDA）或供应商协议，以证明效率并建立信任。
• 塑造文化：强调 AI 代理是同事而非决策者，以保护信任。
• 衡量价值：以业务术语报告节省的时间、避免的风险和产生的收益，以证明 AI 代理的价值。
• 在信任的基础上扩展：仅在监督机制有效且领导者对框架有信心时才扩大 AI 代理的使用范围。

关键结论

AI 代理的采纳正在加速，但人类信任尚未完全跟上。法律部门的责任是引导这一进程，确保在追求速度的同时不牺牲问责制。通过建立明确的边界和治理框架，法律部门可以确保 AI 代理成为值得信赖的同事，使法律团队能够专注于战略、治理和业务咨询等高价值活动。