以稳健的云和数据转型 智赢 AI 时代竞争优势

以稳健的云和数据转型智赢AI时代竞争优势 目录 点击查看 1.企业愿景2.实现企业级现代化3.四步转型a. 简化云端迁移b.优化决策流程c.加快关键创新d.切实保障大规模安全4.即刻做好AI就绪 企业愿景 人工智能已不再是可选项。对于像贵公司这样的企业而言，人工智能关乎如何提升生产力、部署全新商业模式以及在日益激烈的竞争中脱颖而出。 值得庆幸的是，亚马逊云科技正是帮助全球规模最大、业务最复杂的企业攻克这些难题的专家。 本报告总结了一套经过验证的转型策略，列举了我们助力多家世界级企业成功转型的案例，并详细阐述了我们在云端转型过程中如何将风险降至最低。 加快云端和数据转型仅是开启关键创新项目的起点。一旦实现，您便能进一步释放效率、加速业务增长、提升客户与员工体验，并获得更多收益。 继续阅读下文，了解如何将任务关键型工作负载迁移上云，并获取在人工智能时代保持竞争力所需的核心能力与卓越体验。 然而在您所处的行业中，监管、技术等挑战历来阻碍着快速敏捷的转型进程。 90%的企业正在大举投资，释放生成式人工智能的巨大潜力1 56%的组织计划在未来12个月内将更多工作负载迁移至云端2 实现企业级现代化 大型企业结构复杂。它们在组织架构上具有多面性，且往往由多个业务板块构成⸺这一切都使得信息技术决策的制定以及构建统一的技术架构体系变得困难重重。 那些还在依赖私有云或本地基础设施的企业，很可能会面临系统或数据日益分散碎片化的问题。与此同时，这类企业还可能遭遇资源配置效率低下、治理与安全标准不一致，甚至在获取最新且最优技术方面遇到困难。 战略目标的实现关键取决于您能否突破云端转型的常规壁垒。为此，您需要选择具备行业领先技术、人工智能驱动的转型解决方案以及能够安全迁移敏感工作负载的专家团队的云服务提供商。 您是否正面临以下常见技术创新障碍？ 2 3 技术和许可证的高昂成本导致预算吃紧 缺乏掌握新兴技术技能的人才 4 复杂的规则拖累创新与应变能力 遗留系统限制了可扩展性和集成性 担心干扰核心业务运行的避险心理6 8 部门隔阂导致跨职能协作不畅5 决策迟缓将阻碍快速响应 7 抗拒和漠视变革需求 通过云端转型释放多重效益3： 基于透明化参数的工作负载部署，可节省10%-30%的云支出降低成本： 借助云端分析、自动化与AI技术，可节省30%-50%的运营成本提高效率： 采用云原生技术可使安全事件减少18%4强化安全： 采用分钟级交付的标准化服务，节省约50%的启动时间加速价值实现： 四步转型之路 实现数据统一与核心工作负载的云端转型，是提升效率与推动创新的最佳途径。亚马逊云科技凭借业界最为全面的成熟上云转型路径，使这一过程更加轻松高效。 在接下来的章节中，我们将阐述四种降低转型风险的方法，助您在云端实现卓越的性能、可扩展性和安全性： 3 2 1 借助人工智能加快数据驱动的创新：运用行业领先技术，简化开发流程、提升生产效率，并交付融合尖端人工智能的产品与体验。 迁移和现代化：借助成熟的专业能力和全面的工具组合，升级或替换传统数据库及应用。通过以客户为中心的专业服务团队、培训认证体系，以及广泛的合作伙伴生态支持，优化您的转型路径。 借助现代化且合规的数据流程，实现高效分析与人工智能创新。在完善治理的环境下，轻松连接并运用全部数据。 依托全球最可信的云基础设施、全方位安全架构及业界领先的高可用性，按需定制应用，弹性扩展关键系统。 查看详情 查看详情 查看详情 查看详情 简化云端迁移 唯有借助云技术，才能实现敏捷性与竞争力。然而，目前仍有大量数据库和应用程序在本地或私有环境中运行。 为助力企业快速创新并实现规模化发展，亚马逊云科技让包括Microsoft、SAP和VMware等在内的关键工作负载迁移到云端变得简单，这样您就能够提供推动业务增长的卓越数字化体验。 我们已经帮助全球多家顶级企业改变他们的云战略。从通过SAP系统迁移助力NVIDIA业务增长，到通过Oracle迁移推动Equifax的发展，再到帮助Salesforce将其规模庞大的SQL Server部署迁移至亚马逊云科技。 过去20余年来，我们始终凭借成熟的专业技能、全面的工具套件以及广泛的合作伙伴网络，为全球大型企业提供支持。 充分释放核心工作负载的云端价值 加快上市周期：借助自动化与敏捷开发工具，快速部署服务及应用 可扩展性和灵活性： 运营韧性： 通过强大的容灾架构与容错设计，减少停机时间 实现资源的无缝扩展，精准匹配需求波动，避免过度配置 成本效益： 高级安全防护： 简化合规： 采用按需付费定价模式并优化资源配置，最高可节省20%成本 依托内置合规功能与框架，确保符合全球监管要求 应用包含数据加密、合规保障及全天候监控的安全框架 生态体系与专业支持： 创新技术： 提高性能： 借助人工智能、分析与物联网服务释放创新潜能，助力快速做出更加明智的决策 依托全球基础设施，实现低延迟访问与高可用性 充分利用工具、迁移合作伙伴、专业团队和专家资源构成的丰富生态，确保迁移无忧 从本地环境迁移到亚马逊云科技的显著效益4： 减少45% 66%最高节约 IT基础设施成本 29% 的员工可调整到更具战略性项目上 安全类事故 助力汤森路透优化工作负载迁移 业务挑战 汤森路透在剥离其数据和交易服务业务后，需要退出多个数据中心。为此，汤森路致力于通过亚马逊云科技打造云优先战略。 解决方案 汤森路透利用Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）为客户提供高度安全且可扩展的云原生应用和服务。 “亚马逊云科技还通过Amazon Customer Enablement（包括AmazonManaged Services（托管服务）和Amazon Professional Services（专业服务））支持大规模工作负载迁移，提供基础设施、第三方软件及专家支持，帮助其遗留应用完成上云改造。 将问题交由Amazon Managed Services团队解决，并且知道他们是可以信赖的资源，能够帮助我们完成任务，这是极大的优势。” 成果 汤森路透迁移了分布在全球的七个数据中心、数百款应用程序以及上万种资产迁移到，比原计划提前了五个月，节省了20%的上云成本。 Justin Wright汤森路透架构和开发副总裁 优化决策流程 构建统一规范、高质量且治理完善的数据层，对于实现支持实时决策的高级分析至关重要。 从私有云和本地部署迁移至亚马逊云科技的云平台，将通过现代化且合规的数据流程，实现更高效的分析与人工智能创新。 我们将通过亚马逊云科技的服务集成，以及数百种第三方数据源连接器，无缝对接您的所有数据，而无论其存储于何处。 亚马逊云科技如何减少和消除ETL流程： 全场景数据存储组合： 亚马逊云科技解决方案专为多种用途而设计⸺涵盖从可扩展的对象存储到高性能文件系统的广泛场景。 无服务器数据集成： 当需要复杂ETL管道时，Amazon Glue可发现、准备、移动和集成来自多个来源的数据。 优化治理： Amazon DataZone帮助客户快速分类、发现、共享和管理来自亚马逊云科技、本地系统和第三方来源的数据。 Amazon SageMaker AI可用于数据探索、准备和集成、数据处理、快速SQL分析、机器学习开发及训练。 人工智能赋能的数据服务： 亚马逊云科技已将人工智能技术融入Redshift查询编辑器中的Amazon Q以及Amazon QuickSight，以简化数据管理工作。 Amazon SageMaker Lakehouse令我倍感振奋，它能够通过集成Amazon Redshift、AmazonGlue Data Catalog和AmazonLake Formation等 服 务，显 著提升并统一对数据湖及其他数据源的访问能力。这项创新将使我们的数据和工程团队能够简化数据访问流程，有效促进数据、分析和应用工作负载之间的互操作性。” 助力Autodesk实现实时数据访问 业务挑战 Autodesk为制造、媒体和AEC（建筑、工程和施工）行业提供了多种解决方案，包括建筑信息建模（BIM）解决方案之一的AutodeskRevit。BIM适用的建筑项目极其复杂，涉及成百上千个相关企业和组织。Autodesk希望将文件分解成颗粒化的数据，以方便项目团队能够实时访问。 解决方案 Autodesk为制造行业垂直领域创建了一个基于云的数据模型，但由于数据的复杂性和庞大数量，他们在为AEC行业重新创建类似解决方 案 时 遇 到 了 挑 战。借 助Amazon DynamoDB（一 个 无 服 务 器、NoSQL的全托管数据库），亚马逊云科技帮助Autodesk构建了其AEC行业数据模型，将单体BIM文件解构为基于云的颗粒化数据，提高了Autodesk内部项目的协作效率。 成果 Autodesk现在每分钟可处理高达8,100万行模型数据，预计每日可处理70亿个元素和900亿个参数，为多个团队提供项目数据的实时访问能力。 加快关键创新 核心系统迁移与现代化改造为快速便捷的创新铺平道路。借助亚马逊云科技，您将获得业界最全面、最深入的云服务能力。 我们能够帮助您运用新一代人工智能与机器学习工具，简化软件开发流程、提升生产效率，打造符合客户与员工期待的数字体验。 功能全面：从计算、存储、数据库、分析、网络、移动服务，到开发工具、管理工具、物联网、安全及企业级应用⸺我们提供全方位的支持。 Amazon Bedrock:我们的生成式人工智能服务，提供安全便捷的基础模型访问能力，开发者通过单一API即可快速构建和扩展人工智能应用。 Amazon Trainium：这是亚马逊云科技专门为人工智能训练和推理打造的人工智能芯片系列，可在降低成本的同时提供高性能。我们的下一代Trainium3芯片将为Project Rainer提供动力，这是我们与Anthropic合作开发的AI超级计算机。 迁移到Trn1实例简单又快捷。我们利用由4096个Trainium芯片组成的集群，仅用8天时间就可完成130亿参数大语言模型预训练。 “在我们的小型模型取得成功后，我们基于Llama-3-Swallow-70B大模型进行了新的大规模语言模型微调。通过采用Trainium芯片，训练成本降低了50%，能效比提升了25%。” Yoshiaki UmetsuRicoh数字技术开发中心总监 优化数据流程 迁移和现代化 德甲联赛如何在人工智能时代重构客户体验 业务挑战 成果 得益于人工智能生成的元数据，德甲联赛的球迷现在可以轻松搜索世界上最大的数字足球档案库中的21万小时内容，并发现根据他们需求的个性化内容。 德甲联赛（Bundesliga）希望运用尖端人工智能技术彻底革新球迷互动、媒体制作和数据服务，其认为个性化体验应当成为与客户建立持久关系的核心要素。 此次合作，使德甲联赛官方应用的用户停留时长提升了60%，而通过云端自动化与数据增强技术，德国足球乙级联赛（Bundesliga 2）的国际转播覆盖范围增加了400%。 解决方案 德甲联赛与亚马逊云科技合作构建了可扩展的赛事洞察与内容生产体系，涵盖从媒体报道到故事创作、观赛体验及粉丝互动的全流程。他们使用AmazonPersonalize来提供包括个性化短视频内容在内的多种服务。随后，他们使用亚马逊云科技生成式人工智能功能自动根据从现有文章生成视觉故事，减少编辑工作负担，并为球迷提供引人入胜的移动端优先内容。 查看案例研究 切实保障大规模安全 对安全性与合规性的顾虑是阻碍创新的重大壁垒。正因如此，亚马逊云科技的基础设施的设计初衷就是满足您所需的安全标准、合规要求和数据保护等级。 在我们的支持下，您不仅能优化最关键系统的成本与运行效率，更能