智驭数据，云见未来：AI原生时代下国有大行的生产力重构

国有大行的AI原生实践与融合创新建设新阶段

融合创新建设新阶段

• 腾讯TCE专有云“一云多芯”助力大行异构算力最佳实践落地：

  • 某金融监管部门基于TCE构建两地三中心“一云多芯”新一代金融基础设施，首次实现单可用区内IaaS、PaaS多芯异构资源池统一供给。
  • 通过DRMS使高可用RTO进一步优化，满足同城异地等全场景分钟级容灾。
  • 全容器化底座最小规模10台，软硬解耦，适配所有主流硬件。
  • 某国有大行基于TCE落地“多区多地多栈多芯”创新融合架构，业内最大的金融专有云集群和“一云多芯”集群之一；专有云整体规模超过8w节点，融合创新集群规模超过1.5W节点，支撑分布式核心、大型协同办公、信用卡等重要系统全栈融合创新改造。

• 腾讯云原生PaaS助力大行分布式银行核心转型：

  • 业界领先的分布式云原生PaaS技术底座（TDSQL、TSF、TDMQ、Credis等）。
  • 某国有大行“分布式基础技术平台”基于腾讯云原生PaaS构建，对分布式新核心进行单元化业务改造，实现“四地、八中心、多活”部署架构，大幅降低应用开发难度和复杂度。
  • 部分单元完全由国产硬件和融合创新软件技术栈支撑，已投产数亿客户规模的客户信息、信用卡、借记卡等核心业务。
  • 平台可支撑10亿级别客户体量和10W笔/秒的交易性能。

• 腾讯云TDSQL数据库大行建设成果：

  • 支撑央行国库、清算支付查询等核心业务，以及央行云各类关键应用。
  • 已承载全量核心业务，支撑数亿级客户规模，核心日交易峰值接近20亿笔。
  • 使用数据库原生分布式能力，大分片模式，分布式实例规模业界领先。
  • 典型技术架构：
    • 应用层通过SAGA和TCC保障分布式事务一致性。
    • 分布式数据库内部数据拆分产生的分布式事务由TDSQL原生分布式事务能力保障。
    • 数据分片规则以客户为中心、兼顾机构维度，按水平维度进行数据表拆分。
    • 数据存储层采用TDSQL Groupshard大分片设计，由一套TDSQL分布式集群承载业务和单元化数据。
    • 两地三中心架构设计，“一主五副本”部署架构，形成在线、近线、离线的多层次数据分布规划。

国有大行的AI原生实践

• 战略化与体系化：
  • 腾讯云全栈赋能金融AI原生。
  • 金融风控大模型：
    • 基于通用协议的插件接入与输出。
    • 构建服务型个人/企业知识库。
  • 某国有大行-基于DPU构建异构算力资源池：
    • 腾讯云DPU统一架构解决硬件直通与软件方案CVM相互热迁难题，支持CBM/CVM/TKE，消除不同CPU体系架构带来的代码异构。
    • DPU机型带来20%左右的单核成本降低。
  • 创新风控模式：
    • 助力业务风控从“策略对抗”升级为“模型对抗”。
    • 方案优势：
      • “足够大”的模型结构：参数上亿，模型记忆信息更多。
      • “足够全”的知识模型：一键回溯、建模、发布动态定制化模型，持续迭代。
      • “足够低”的模型门槛：大模型，更少量prompt样本、更快速的适配客户需求模型。
      • 海量知识模型，Prompt小样本提升建模效果。