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石油石化新智运营白皮书

2025-10-10 - 石化盈科徐红金

石油石化新智运营白皮书总结

第一章形势：石油石化运营发展新形势

1.1 新政策驱动行业运营能力升级

国家和行业政策推动石油石化行业向高端化、智能化和绿色化转型，培育发展新质生产力。
政策强调技术创新提升产业链竞争力，推动高端化工材料国产化，减少对外依赖。
智能化与绿色化成为政策核心导向，强调“智能原生”路径，实现数据实时流动和AI算法自动决策。
智能运营成为企业长期保持竞争力的重要引擎，实现全产业链一体化优化和创新。

1.2 新时代推动企业运营水平提升

全球经济增速低迷、国际政治格局复杂多变，石油石化企业面临诸多压力，需建设更高水平的运营体系。
产品价格低位徘徊，要求企业提升资产创效水平，增强市场需求与价格趋势的洞察能力。
高端产品加速布局，要求企业增强科技创新能力，满足高端产品开发需求。
全球业务加快拓展，要求企业推动全球业务协同，强化国际资源采购与销售一体化。
能碳管理更加严格，要求企业持续节能降碳绿色发展，系统性推进工艺低碳改造。
政策法规日趋完善，要求企业持续加强安全生产管理，实现从被动合规到风险预控的转变。

1.3 新技术加速石化运营智能变革

新一代通信技术（5G、物联网、北斗等）打造全时全域感知网络，实现多源数据实时采集与边缘预处理。
云边算力协同增强业务快速响应能力，云计算平台提供高效计算资源，边缘设备实现本地化处理。
统一数据智能底座推动业务深度洞察与协同创新，实现跨业务域系统数据整合与统一管理。
AI和深度学习技术加速企业智能决策与自主优化，构建深层神经网络模型，利用计算结果指导决策。
生成式AI、具身智能等革命性新成果开辟企业发展新空间，实现工作流自主规划和高危环境作业智能化。

第二章体系：石油石化运营迭代新体系

2.1 石化新智运营特征与能力框架

石油石化新智运营是指以数字化、智能化技术为基石，通过“智能感知、智能平台、智能决策”核心能力，实现全产业链深度融合与协同优化。
新智运营体系旨在推动管理新模式、研发新范式、生产新方式与服贸新生态，实现创新引领、全链协同、本质安全、绿色低碳和全球卓越的高质量发展目标。
业务创新是推动新智运营的长久驱动力，强调全领域、多维度深度融合与协同创新，实现从经验驱动到数据×知识双轮驱动的转变。
新智运营下的业务创新包括管理新模式、研发新范式、生产新方式、服贸新生态，与传统运营模式相比更具系统性和前瞻性。

2.2 石化新智运营发展阶段成熟度

新智运营发展呈现阶段性特征，分为局部赋能、平台整合、全局优化、生态智能四个典型阶段。
局部赋能阶段：智能技术单点应用，企业管理环节初步建立数据采集系统，研发环节引入CAE/CFD等仿真工具，生产环节部署DCS等控制系统，服务环节嵌入数字化触点。
平台整合阶段：通过平台化架构实现核心流程纵向贯通与跨系统协同，企业管理环节依托数据中台实现跨部门流程协同，研发环节构建一体化数字研发平台，生产环节实施生产单元智能控制，服务环节建立数字化客服平台。
全局优化阶段：基于平台的全产业链动态优化，数据×知识双轮驱动成为主流运营模式，企业管理环节实现集团全域可视化管控，研发环节实现全产业链数字孪生与智能仿真，生产环节依托自适应系统实时响应变化，服务环节构建综合能源服务平台。
生态智能阶段：智能驱动业务自主运行，生态系统实现高度协同，企业管理环节由智能系统处理常规运营，研发环节实现全球研发资源智能匹配，生产环节实现产销需实时联动，服务环节基于智能化构建能源综合服务平台。
当前行业整体处于从“平台整合”向“全局优化”过渡的关键时期，多数企业已基本完成单点系统数字化与核心平台建设，领先企业已开始布局生态化新智运营体系。

2.3 石化新智运营能力跃迁的价值

新智运营发展阶段成熟度的进阶过程，在业务支撑、风险管控、资源配置、决策运筹和目标优化五大维度构建出相互关联的价值创造体系。
业务支撑：从业务的单点智能迈向全链条智能协同，提升运营协同效率和响应速度。
风险管控：推动风险管控模式从被动响应转变为主动预防，有效降低企业运营风险。
资源配置：从单厂区、单区域逐步扩展至全产业链，形成全域、全球化资源统筹能力。
决策运筹：推动决策过程从经验判断向数据×知识双轮驱动的转变，提升决策质量和响应速度。
目标优化：企业目标管理体系实现精准化和动态化，推动企业战略目标的高效落地。

第三章实践：新智运营场景及解决方案

3.1 技术框架：全栈“三智”支撑

石油石化新智运营技术框架以提升新智运营成熟度为目标，以智能感知、智能平台、智能决策为核心能力，结合“数据+AI”和“网络信息安全”两大治理体系。
智能感知：构建全域数据的采集脉络，部署先进的高精度智能感知硬件，利用5G、工业物联网等技术建设全域可达的传感器网络。
智能平台：提供集约化运行中台服务，技术中台、业务中台、数据中台、AI中台协同运作，云边端分布式架构实现数据分级治理。
智能决策：打造多模态协同控制中枢，深度融合机理模型与数据模型，实现从参数动态调优到资源协同分配的多模态决策闭环。
数据+AI治理：规范数据与智能治理体系，建立涵盖伦理审查、算法合规、数据安全与输出可信度的评估与监管框架。
网络信息安全：全方位构筑新智安全屏障，依照等保2.0、ISO等标准体系构建立体、纵深防御体系。

3.2 场景案例：石化“四新”方案

风险管理领域：智能合同管理、业审融合管理，如某大型能源化工集团审计工作数智化转型案例。
财务管理领域：业财融合分析、全面预算管理、异常贸易智能监测，如某大型能源化工集团财务一体化运营案例。
物资管理领域：物资供应智能管理、数字化仓储管理，如某炼化一体化企业数字化仓储案例。
科技研发领域：科研全流程智慧管控、文献智能挖掘与方向筛选、实验智能设计与自动化、研发过程智能监控与成效评估，如某石化行业研究院科研平台管理案例。
资源开发领域：AI识别油藏、智能钻探、装置数字孪生、勘探环保地图、上下游一体化协同，如某油气勘探开发企业上游一体化协同案例。
管道储运领域：智能管网安全与泄漏预测、管网能效优化、智能油库管理，如某炼化一体化企业无人管网巡检案例。
炼油化工领域：施工全流程数字化管理、生产一体化运营、软硬一体生产智能控制、工厂安环智能管理、固废全过程实时管控、机器人智能巡检、能源智能管理、设备预测性维护、物流一体化管理，如某炼化一体化企业智能过程控制案例、融合数智技术实现绿产协同案例。
产品销售领域：炼化销售一体化优化、采销一体化电商、产品盈利分析，如某大型能源化工集团采销一体变革案例。
客户服务领域：数字化增值服务生态、门店线上线下智能运营，如某润滑油企业集约智能服务案例。

3.3 石化盈科新智运营解决方案

关于石化盈科：成立于2002年，以“助推两化深度融合、全面提升客户价值”为使命，打造了行业领先的数智咨询和服务能力。
新智运营业务变革：围绕“四新”（管理新模式、研发新范式、生产新方式、服贸新生态）打造全方位业务赋能，包括智慧经营、智能制造、数智服贸三大核心业务解决方案。
新智运营技术赋能：依托“三智”（智能感知、智能平台、智能决策）构建一体化技术支撑，包括新基础设施、智能硬件、工业AI三大技术业务。

第四章案例：国内外石化新智运营案例

4.1 孪生平台创新，使能全球运营

壳牌：构建数字孪生系统，实现远程监控中心支持的半自动化资产运营，依托数字化平台链接全球供应链，构建全球供应链模型实现全球产销协同，搭建企业级Shell.ai平台加速全球研发创新。
案例：壳牌为墨西哥湾海上作业平台Vito构建的1:1数字孪生模型，通过AR辅助调试减少现场差旅需求，避免潜在损失；壳牌通过AI和数据分析建模开展设备故障预测和勘探钻井优化。

4.2 落实体系智能，释放规模效益

沙特阿美：大力投资算力与人才创新体系，推动各板块业务融合AI优化提升，包括智能勘探与油藏、资产预测性维护、生产智能控制、安全风险防控、供应链跟踪和预测优化。
案例：沙特阿美使用AI模型处理地震波数据，勘探成本降低50%，发现精度提高30%；沙特阿美在Khurais油田部署AI驱动的预测性维护系统，设备维护成本降低30%，计划外停机时间减少40%。

4.3 依托体系运营，牵引业务变革

某大型能源化工集团：集团一体化运营中心高效统筹，炼化板块积极推动旗下工程打造数字孪生智能工厂，实现生产智能化提效。
案例：集团一体化运营中心实现下属油田、装置、加油站等物理资产的全面实时监控，联动119报警主动获取异常工况，实现一体化应急指挥调度；数字孪生智能乙烯工厂实现多方面提升，如乙烯装置在线实时优化软件模型收敛率96.9%，“动静电仪”关键电气设备故障早期预警率超过90%。