石油石化新智运营白皮书

目录 序言�� 第一章 形势：石油石化运营发展新形势�� 1.1 新政策驱动行业运营能力升级1.2 新时代推动企业运营水平提升1.3 新技术加速石化运营智能变革������ 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系�� 2.1 石化新智运营特征与能力框架2.2 石化新智运营发展阶段成熟度2.3 石化新智运营能力跃迁的价值������ 第三章 实践：新智运营场景及解决方案�� 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑3.2 场景案例：石化“四新”方案3.3 石化盈科的新智运营解决方案������ 第四章 案例：国内外石化新智运营案例�� 4.1 孪生平台创新，使能全球运营4.2 落实体系智能，释放规模效益4.3 依托体系运营，牵引业务变革������ 第五章 展望：石化新智运营的发展预测�� 序言 在全球经济格局不断重塑、科技进步持续跃升的当下，石油石化行业正面临着历史性的转折。石化盈科与IDC携手并肩，洞察行业发展轨迹，积极响应政策号召，勇担时代赋予的重任。 2020年，在数字经济与实体经济加速融合、石油石化行业迫切寻求降本增效的背景下，我们联合发布《守正出奇开拓创新⸺能源化工数字化转型实践与启示》。彼时，云计算、大数据等技术正崭露头角。白皮书基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转型，并从领导力、体验、信息数据、运营和工作资源等多方面系统性地探讨了石油石化行业数字化转型实践。 数实融合、数字化转型提速 2021年，制造业智能化转型相关政策密集出台，《数字化转型智造未来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力变革，打造高效益的开发模式，其本质是以价值创造为目的，以提升效率和效益为导向，用数字技术驱动业务变革的过程。 数字化向智能化纵深发展 2022年，在全球绿色技术加速发展、碳捕获与封存（CCUS）等关键技术不断成熟的背景下，我们共同发布了《绿色可持续石化新使命⸺石油石化行业绿色低碳发展白皮书》。该白皮书指出，行业绿色转型需以“能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施框架。 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景下，《数字石化孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成熟度提供了清晰的实施方法论。 2024年，为深入推进产业高端化、智能化、绿色化转型，我们撰写并发布了《向“智”而行迈进新型工业化⸺石油石化产业新型工业化白皮书》。该白皮书系统阐述了人工智能技术与石油石化全产业链的深度融合路径，并定义了石油石化新型工业化是以技术创新为基础，以构建现代石化产业体系、促进产业高质量发展、培育新质生产力为目标，以高端化、智能化、绿色化为方向，推动石油石化产业结构优化、智能化升级、可持续发展的系统工程。 2025年，随着《2025年能源工作指导意见》的深入推进和《中华人民共和国能源法》的全面实施，智能运营、绿色转型与科技创新正加速成为能源行业的核心发展导向。8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出以人工智能全面赋能科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力及全球合作六大领域，系统推进智能算力、数据供给、人才队伍与安全能力等基础支撑建设，加快培育新质生产力。积极响应国家战略，依托石化盈科在石油石化行业的深厚积淀与前沿洞察，我们共同撰写《石油石化新智运营白皮书》。本书系统分析人工智能、大数据、云计算等关键技术的应用实践，助力企业在复杂市场环境中构建智能运营体系，实现高效、智能的运营转型。 展望未来，我们将持续紧跟政策导向，把握技术趋势，不断拓展行业发展边界，为石油石化行业高质量发展和国家能源产业振兴贡献更多专业智慧与力量。 1.1 新政策驱动行业运营能力升级 在能源转型与产业升级的双重驱动下，国家和行业主管部门相继出台了一系列政策，引导石油石化企业全面贯彻新发展理念，紧抓数智化转型的时代机遇，实现各项业务与数字技术融合发展，以数智化推动全产业链业务变革，加快引导石油石化行业向高端化、智能化和绿色化方向前进，培育发展新质生产力，加快实现新型工业化。 政策驱动行业向高端化与全球化迈进。2023年出台的《石化化工行业稳增长工作方案》和《关于促进炼油行业绿色创新高质量发展的指导意见》均强调，要通过技术创新提升产业链竞争力，推动高端化工材料国产化，减少对外依赖。同时，2024年《精细化工产业创新发展实施方案》进一步聚焦高附加值产品，鼓励企业增强国际竞争力。基于前述政策指引，中国石油石化行业不能仅满足于规模优势，而需向高附加值、高技术壁垒领域突破，以应对全球化竞争。 智能化与绿色化成为政策核心导向。2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下文简称意见）明确提出，应推动人工智能与全要素生产、运营管理及供应链深度融合。国家发展改革委和国家能源局落实意见要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，加快推动人工智能与能源产业的深度融合，要求到2027年，初步构建能源与人工智能融合创新体系，人工智能赋能能源核心技术得到显著突破。在此背景下，“智能原生”作为关键实现路径，强调从系统设计初始就将人工智能嵌入运营决策核心，而非事后附加。它通过构建以数据实时流动和AI算法自动决策为基础的石油石化智能运营体系，实现生产、能源、设备与供应链等全要素的协同优化与动态调优，并在全面提升运营效率的同时，系统化推动绿色低碳转型。这一模式推动行业从“被动合规减排”转向“主动价值创造”，最终形成数智化、智能化与绿色增长相互促进的良性循环。 智能运营是企业长期保持竞争力的重要引擎。该引擎的关键在于实现贯穿资源勘探开发、管道储运、炼化生产、产品销售各阶段的全产业链一体化优化，以及风险控制、财务管理、科技研发等领域的创新。当前，政策不仅推动单点技术升级，更注重构建可持续的智能运营体系。例如，《原材料工业数字化转型工作方案（2024—2026年）》强调建立基于数据的数字化决策机制，《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》则系统提炼可复用的智能运营�模式。企业需突破局部数字化，打造覆盖资源优化、绿色生产、能耗管理、供应链韧性与客户服务响应的全要素智能能力，以科技研发加速产业协同和价值提升，支撑现代产业体系构建，促进全国统一大市场形成，服务国内国际双循环新发展格局。 1.2 新时代推动企业运营水平提升 在全球经济增速低迷、国际政治格局复杂多变的大背景下，区域动荡持续加剧，能源结构加速转型。石油石化企业正面临来自内外部的诸多压力，迫切需要建设更高水平的运营体系，以适应新时代的发展要求。 产品价格低位徘徊，要求企业持续提升资产创效水平：受到下游市场需求不足等因素影响，石油石化产品价格低位徘徊，行业利润承压。据国家统计局数据，2023年及2024年行业利润总额同比分别下降20.7%和8.8%。在此背景下，企业亟需从传统成本管控转向全链条一体化优化，增强对市场需求与价格趋势的前沿洞察能力，以驱动产品结构动态调整、生产与物流计划协同优化，实现资源精准配置。同时，企业还需通过深化产销协同与高效排产，加强区域供需调控，系统提升资产创效水平，在逆势中巩固盈利韧性，构建持续竞争优势。 高端产品加速布局，要求企业持续增强科技创新能力：针对高附加值的成品油及化工产品供给不足，石油石化企业应积极加快“油转化”“油转特”，加速增产航空煤油、高端碳材料、特种油品、高端聚烯烃、超纯超净试剂、高性能复合材料等高端石油石化制品，拓展创效空间。为满足一系列高端产品的开发需要，企业应着力打造更强的科技创新能力。 全球业务加快拓展，要求企业持续推动全球业务协同：在国内市场需求下降的背景下，仅在国内市场开展运营已无法支撑企业进一步发展，石油石化企业迫切需要加快国际业务的拓展，加强与国际伙伴在资源勘探、技术研发、市场拓展等方面的合作，强化全球资源采购与销售的一体化协同，从而增强企业在全球市场的竞争力与协同发展能力。 能碳管理更加严格，要求企业持续节能降碳绿色发展：石化行业属于能耗和碳排重点行业，碳排放量约占工业碳排放量的五分之一。国务院发布的《2024－2025年节能降碳行动方案》等相关政策文件都对石化行业能效水平和环保水平提出严格限制要求，石化、化工行业也被纳入全国碳交易市场，对企业碳排形成更严格的约束，要求企业系统性推进工艺低碳改造、能源结构优化及碳资产管理，从而进一步加大节能降碳力度，实现绿色发展。 政策法规日趋完善，要求企业持续加强安全生产管理：高温高压、易燃易爆的行业特性使安全生产成为石油石化运营管理的底线要求。尽管监管体系日趋严格，安全事故仍时有发生，对企业效益和社会形象造成重大影响。为进一步降低事故发生概率，企业需要持续提高安全管理水平，实现从被动合规到风险预控的转变。 1.3 新技术加速石化运营智能变革 以5G、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的数智技术，正深度驱动石油石化运营向高端化、智能化和绿色化转型。这些技术不仅增强了数据感知、汇聚与价值挖掘能力，支持智能分析与决策，更通过数字员工、机器代人、人机协同等模式提效降本，推动无人化、少人化场景落地。同时，智能运营显著提升能效管理水平及资源利用率，减少碳排放，实现安全、高效、绿色的可持续发展。 1.3.1 新一代通信技术融合创新，打造全时全域感知网络 基于5G、物联网、北斗、SD-WAN等新一代通信与感知技术的深度融合，石油石化企业正加快构建“控-网-算”一体化的融合基础设施体系，逐步形成覆盖勘探、储运、炼化、销售全链条的全时全域智能感知网络，特别是与巡检机器人、AI摄像头等智能硬件的结合，有效加强了对油井、装置、管线温度、压力、流量、振动等多源数据的实时采集与边缘预处理，并结合低轨卫星互联网增强天空地海一体化通信能力，为生产优化、安全管控与协同决策提供稳定、低延时、高可靠的数据底座，全面赋能企业运营智能化升级。 1.3.2 云边算力协同，增强业务快速响应能力 企业云计算平台提供了高效、弹性、高可用的基础计算资源服务，承载生产、经营、管理、销售等各类业务系统的部署和运行任务，为海量数据提供适合的存储方式（如集中存储或分布式存储），并支持对数据的深度分析。边缘设备则部署在靠近油井、炼厂、加油站等现场的位置，可对设备状态监测、故障预警等实时性要求较高的数据任务进行本地化处理，减轻云端压力。在上述基础上，云边协同的一体化资源管控体系能够高效分配计算、存储和网络资源，助力各项应用在云端和边缘端的协同部署，全面增强响应效率和用户体验。 1.3.3 统一数据智能底座，推动业务深度洞察与协同创新 企业通过构建统一数据智能底座，横向贯通勘探、炼化、销售、研发等各业务域系统，纵向整合从集团至基层单元的多层级数据，实现对结构化、非结构化及实时、历史等多类型数据的统一接入与管理。该底座能够帮助各级岗位员工提升对自身业务的深度洞察能力，从而改进和优化工作流程，企业管理层也可以获得全面、及时、准确的决策依据。此外，业务数据的集成与互通也能持续赋能企业排产、新产品研发、故障诊断等重要业务环节，增强跨流程的业务协作能力，为业务创新提供强劲的驱动力。 �.�.� AI和深度学习技术，加速企业智能决策与自主优化 石化行业地质勘探、控制优化等大量过程涉及复杂原理，一些传统机理模型尚不能对过程行为进行清晰反应。石油石化企业通过引入人