2025工程智能白皮书

同济大学工程智能研究院发布的《工程智能白皮书》全面阐述了工程智能（AI for Engineering）这一前沿交叉领域的战略理念与核心愿景。工程智能是人工智能与工程实践深度融合，利用人工智能技术深入解决工程领域核心问题、实现对工程实践的规模化赋能的变革性技术范式。其核心目标是借助人工智能更好地“改造世界”，更强调“实践可行性验证”，与科学智能“认识世界”的目标形成显著差异。

工程智能的规模化愿景，在于通过平台化架构实现对工程领域的规模化赋能，涵盖技术研发、领域创新、人才培养与产业落地四个规模化维度，推动从“点”上的单一场景突破，扩展到“线”上的共性问题覆盖，最终构建“面”上的学科平台重塑。工程智能的核心价值在于提升传统工程的效能与范畴，推动人工智能的规模化应用，使其从先进技术真正转变为驱动产业变革的新质生产力。

当前，人工智能虽已逐步渗透至工程项目全生命周期的策划、设计、验证、建设、运营与维护等各环节，在汽车、建造、交通、信息工程等领域取得初步应用成效，但整体发展仍呈现“点状突破”的特征，存在碎片化、高度定制化、关键环节依赖人力的局限。发展工程智能恰逢其时，当前正处于政策、产业与技术三重机遇的交汇点，但实现工程智能规模化赋能的进程并非坦途，面临专业性、可靠性、效率与成本、系统融合与协同、人才培养、治理与合规性、生产关系等核心挑战。

为抓住机遇、应对挑战，白皮书提出构建“工程智能操作系统”这一核心实现路径。该系统旨在针对多学科、多环节、差异化的工程需求，将分散的各项技术能力进行高效整合与协同，通过打造统一的基础设施、数据资源、基础模型与智能体能力等平台，为实现工程智能的规模化价值提供坚实的平台化支撑。工程智能操作系统的构建依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术的持续突破。

展望未来，工程智能将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化响应走向人模系统一体化及共生智能、以及最终的从单点技术走向规模化赋能的核心趋势。它不仅将重塑工程范式、催生新产业与新业态，还将建成健全规范、动态演进的治理体系与安全框架，为国家重大战略工程的实施提供关键支撑，引领工程领域迈入全新的智能化时代。