您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[腾讯]:「AI研习社」从零搭建AI应用:智能巡检智能体与AI销售工具开发分享 - 发现报告

「AI研习社」从零搭建AI应用:智能巡检智能体与AI销售工具开发分享

2025-11-05腾讯王***
AI智能总结
查看更多
「AI研习社」从零搭建AI应用:智能巡检智能体与AI销售工具开发分享

———智能体赋能个体与团队效率新飞跃 目录Menu •智能体与智能体开发平台概述•智能体实战:从0到1搭建智能体的方法论•案例详解:“智享”项目实践经验分享 讲师介绍 刘晓炜 主要负责腾讯云赋能中台的“AI提效工具”建设,有丰富的ADP实操经验,从0-1搭建“智享”AI工具,助力销售/架构师提升服务效率与能力 智能体与智能体开发平台概述 AI带来的格局变化迅猛而来,你准备好了么? 业内事件 •阿里宣布在全球50个节点部署全栈AI算•英伟达恢复H20芯片对华出口 业内事件 •微软Build 2025,宣布进入“AI智能体时代”•阿里云AI相关产品收入连续七个季度三位数增长 业内事件 业内事件 •AIAgent领 域 新 产 品“Manus”引爆市场关注•从被动响应到主动响应 腾讯相关 业内事件 业内事件 •基 于ADP微 信 支 付MCP上线•TCADP MCP插 件 超 过100+ •微软与Salesforce合作推动Aiagent商业化•阿里宣布380亿美元AI基础设施投资计划 腾讯相关 •DeepSeek-R1发布•国家人工智能产业投资基金成立“600亿”资金投入•微软800亿美元建立全球最大的AI GPU基础设施“星际之门” 腾讯相关 腾讯相关 •混元T1模型,挤身世界排名TOP15•混元大模型接入微信,日调用量破亿 腾讯相关 •元宝、搜狗输入法等产品转入CSIG•“元宝”登顶APP下载榜•采购数十亿H20芯片 25年AI in All商业化元年 行业规模:单行业>百亿 产业链格局:可预见重构 行业规模:单行业>百亿 市场潜力:万亿赛道 •中游“低代码智能体开发平台”提供商涌现,超过100+,主流厂商超30+;•AIagent将全面重构传统SaaS应用,中国传统SaaS年规模近千亿,28年1678亿。•25年AIagent的渗透率<10%,28年渗透率约33% •中国25年AIagent赛道规模1800亿,157%增长率,未来三年的年增长率>67%,28年突破8500亿; •Top3AIagent行业:金融、零售与电商、制造业•25年央企和政府大模型一体机部署规模超过1236亿元(渗透率28%),28年规模7207亿元(渗透率90%)•备注:央国企46万,政府科室22万 •28年全球市场规模2168亿美元,未来三年40.15%年复合增长率(不含中国市场) 智能体与智能体开发平台概述:迎接AI新范式 为什么需要智能体开发平台? •大语言模型(LLM) •核心:基于海量文本数据上训练出来的深度学习模型 •关键能力:内容生成、知识问答、语言理解 降低门槛:将复杂的AI技术封装成可配置的模块提高效率:提供一体化的开发、调试、部署、运维环境保障安全与合规:企业级的安全、权限管理和数据隔离 •智能体(AI Agent) •核心:具备感知、规划、决策、执行能力的AI元件 •关键能力:工具调用、记忆能力、逻辑推理、自主完成任务 TCADP 智能体实战:从0到1搭建智能体的方法论 智能体与智能体开发平台概述:迎接AI新范式 智能体与智能体开发平台:强大的Agent“发动机” 工作流模式 腾讯云智能体开发平台:从0到1搭建方法论 腾讯云智能体开发平台:从0到1搭建方法论 案例详解:“智享”项目实践经验分享 案例详解:“智享”项目实践经验分享 业务痛点 售前咨询环节的“能力断层”与“效率瓶颈”•资深架构师资源有限,无法覆盖所有咨询•专业能力参差不齐,沟通质量不稳定•实战演练成本高,难以规模化复制“销冠”能力 主要成果/业务价值 ✓整体问题准确率:91%+(+10%)✓节约售前人力成本:3~4人✓陪练效率提升:10倍✓陪练平均通过率:61%→80% 案例详解:“智享”项目实践经验分享 案例详解:“智享”项目实践经验分享 智能体业务实践 觉醒智能化思维 探索新的开发模式 拥抱变化 Saas+Pass ➢“AI + SaaS”快速接入成熟的AI能力➢“AI + PaaS”自主集成业务特定的AI能力➢“SaaS + Paas”促进业务AI提效与功能扩展 ➢尝试“AI IDE + AI Agent”的新的探索模式➢AI Agent构建易嵌入的原生AI应用➢AIIDE快速构建页面并集成多种Agent能力 ➢AI的发展日新月异,保持对新技术、新模型的探索➢数据驱动迭代:智能体的能力会随着知识库的更新、用户反馈的积累、模型技术的迭代而不断成长 ➢从“功能流程”到“目标意图”的范式转变➢从“传统开发”转为“AI辅助开发”➢从“逻辑设计者”转变为“目标赋能者” ➢“拆解”当前业务,分析有哪些是AI智能体能做的➢夯实知识库(RAG)基础➢安全无小事,保障业务安全与权限 Thank you感谢观看!