安畅网络ADP行业交付及实操案例分享介绍
01 安畅能力介绍
安畅网络致力于成为全球顶尖的智能云管理科技公司，提供云基础架构、应用现代化、数据智能、安全合规领域的技术解决方案和服务。公司总部位于上海，在北京、深圳、西安、安庆、成都、香港、新加坡设有业务、研发和交付中心，员工近千人。安畅拥有云计算和AI领域的2000多项专业能力认证和100多项技术知识产权，战略投资人包括腾讯、联想、东华软件等。公司服务能力涵盖云迁移、云原生改造、数据治理、云运维管理、安全合规、资源转售等，年处理事件超1,500,000，管理实例超100,000。安畅积极参与行业标准制定，获得IDC、Gartner、信通院等权威机构的认证和推荐。
02 基于ADP全景解决方案
安畅ADP智能体开发平台提供端到端的AI应用解决方案，包括云基础设施、云平台、数据服务、模型服务、托管服务、场景落地等。解决方案全景图展示了从业务需求梳理到智能体开发、云上托管、场景落地的完整流程。ADP平台具备统一身份认证、私有化部署、UI定制、多模态知识库、长期记忆、知识库同步等功能，支持IAM集成、客户业务系统集成、MCP集成等扩展，具备AI Agent落地端到端能力。
03 AI交付落地的必备技能
AI交付落地需要具备数据准备、能力评估、工具与插件配置、模型选择、提示工程、复杂智能体流程编排等技能。数据准备包括企业内部业务数据或知识库的收集、整理、处理；能力评估包括基于预设目标验证数据与逻辑对智能体执行结果进行评估；工具与插件配置包括外部增强的组件如搜索工具、OCR等；模型选择包括基础模型服务；提示工程是智能体构建的核心部分；复杂智能体流程编排用于构建复杂场景的智能体。
04 ADP智能体搭建实操分享
以某医药行业疫苗覆盖洞察助手为例，展示了ADP智能体搭建的实操过程，包括数据准备、能力评估、工具与插件配置、模型选择、提示工程等步骤。
05 ADP交付案例介绍
安畅网络在多个行业提供了ADP交付案例，包括医药行业、能源行业、器械行业、零售行业和金融行业。
医药行业案例
客户为合资肿瘤药研发销售医药公司，面临企业内部知识更新频繁、检索低效等问题。安畅网络帮助客户落地了围绕AI业务知识提效助手、文档提效助手、智能PR助手等智能体，提升员工及企业内部知识检索等工作效率，合同智能&合规审查提效，降低运营风险。
能源行业案例
客户需要提升员工在运维场景下的内部知识快速检索以及工单反馈效率。安畅网络通过开发一套风电场调试运维智能辅助决策系统，完成AI大语言模型在风电场调试运维场景下的应用，实现缩短风电机组的调试周期，提高运维效率，保障风场稳定运营。
器械行业案例
客户面临数据治理挑战、模型层依赖的Azure OpenAI存在显著限制、内部系统对接存在壁垒等问题。安畅网络通过构建数据分层治理框架、实施混合部署策略、打造统一AI Portal、优先开发高业务价值应用场景等措施，提效降本，盘活内部知识资产，强化协同与合规保障。
零售行业案例
客户面临知识与服务效能提升挑战，缺乏专属且系统的Q&A知识库，工作流程与智能技术融合不足，内部系统对接存在壁垒。安畅网络通过知识库创建、工作流编排、场景对接等措施，加速业务落地，提升运营效率，赋能协同创新，强化技术竞争力，夯实转型基础，助力长期发展。
金融行业案例
客户为三菱银行，旨在通过部署ADP平台打造一个稳定、高效、智能的AI应用开发与管理环境。安畅网络提供平台安装部署与模型集成、统一身份认证集成、系统配置初始化、工作空间初始化、AI门户建设、标准培训与文档交付等服务，帮助客户提升业务创新速度与市场敏感度，形成具有银行特色的AI技术能力体系，实现风险的动态监测与预警。
