「AI研习社」玩转 Multi-Agent：搭建论文检索智能体

目录Menu •01安畅能力介绍•02基于ADP全景解决方案•03 AI交付落地的必备技能•04 ADP智能体搭建实操分享•05 ADP交付案例介绍 讲师介绍 安畅网络—邢翼 负责构建Anspire Open智能体能力平台，通过标准的插件与MCP等方式为智能体生态提供基础原子服务能力。 01安畅能力介绍 致力于成为全球顶尖的智能云管理科技公司 安畅Anchnet是中国领先的新一代云与AI管理服务科技公司，致力于为全球范围的中大型企业和机构提供云基础架构、应用现代化、数据智能、安全合规领域的技术解决方案和服务。 公司总部位于上海，在北京、深圳、西安、安庆、成都、香港、新加坡设有业务、研发和交付中心，员工近千人，拥有云计算和AI领域的2000多项专业能力认证和100多项技术知识产权。 安畅的战略投资人包括腾讯、联想、东华软件、赛富基金、赛伯乐基金等。 •帮助500+大型客户迁移上云•助力200+客户完成云原生改造和应用现代化•为100+客户提供云上数据治理服务•为3000+客户提供云运维管理和安全合规服务•为10000+客户提供云资源转售服务 1.7+亿云服务收入 100,000+管理实例 1,500,000+年处理事件 2,000+云专业认证 700+云和AI技术工程师 我们围绕客户需求，构建中国最广泛深入的超大规模公有云生态 ·高级咨询合作伙伴·迁移合作伙伴·WA合作伙伴计划·MSP合作伙伴 ·核心战略合作伙伴·公有云服务合作伙伴·殿堂级代理合作伙伴·迁移交付合作伙伴 ·领先级合作伙伴·LandingZone生态合作伙伴·精英级分销伙伴 紧跟技术趋势，坚持创新和投入，行业地位持续领先 IDCResearch—中国第三方云管理服务市场TOP5Gartner—ICTHypercycle云管理服务标杆厂商信通院—国内首批《云管理服务能力》卓越级认证（最高分）ifenxi—2021产业数字化厂商代表最佳实践B.P.—2021数字生态云MSP领军企业EqualOcean—2021全球云原生企业TOP20ISO20000&27001服务管理&信息安全体系认证CMMI3软件能力成熟度模型认证上海科技小巨人、上海市新兴产业100强—国内首家《应用现代化改造服务能力》卓越级认证—2021数字化治理先锋案例 以平台为支撑、逐步全球化扩展的技术研发和大规模服务网络 02基于ADP全景解决方案 解决方案全景图 客户落地关键要点 具备AI Agent落地端到端能力，能力复用 05 04 02 03 01 场景落地 系统集成 部署实施 运维&运营 功能扩展 •统一身份认证：统一身份认证机制。•私有化部署：将数据存储、系统运行等核心环节全部部署在用户自有可控环境。•容量评估•高可用部署方案 •IAM集成：企微、钉钉、飞书集成。•客户业务系统集成：将AI大模型能力集成客户已有业务系统。•MCP集成：通过mcp统一协议集成各个工具平台。 •数据预处理：格式统一，数据提取•数据清洗：提取高质量数据•知识库构建•工作流编排•智能体构建 •运维：日常的平台、Agent运维排障•培训：产品培训、场景落地培训、•运营推广：内部推广AI平台、Agent使用。 •UI定制：企业、品牌个性化定制。•多模态知识库：图片、识别文件识别•长期记忆：大模型长期记忆•知识库同步（云）：知识库实时同步。 03AI交付落地的必备技能 Agent构建过程与技能准备 构建 私域数据 提示词构建 复杂智能体流程的编排 流程 •用于构建复杂场景的智能体。•包括复杂的业务流程与外部组件使用，可能含多步骤的大模型调用请求。安畅提供服务 04ADP智能体搭建实操分享 针对某医药⾏业疫苗覆盖洞察助手的实操分享 04ADP交付案例介绍 医药行业案例 项目背景 客户公司为合资肿瘤药研发销售医药公司，面对企业内部知识更新频繁、检索低效等问题，企业面对外部严峻的合规运营要求和变化，业务需要严格遵循企业内部制度及外部合规政策时，面临制度体系庞大、更新频繁、执行标准不一等难题，我们帮助客户落地了围绕AI业务知识提效助手、文档提效助手、智能PR助手等智能体。 服务内容 •文档数据梳理服务：根据业务需求提供知识库文档梳理，结合企业部门权限及个性化标签设置，定制化梳理知识文档附件,包括需求调研、数据标注、知识库转存等,满足客户的个性化AI需求。 •智能体实施与集成：为用户提供专业的技术支持和咨询服务,解决用户在使用ai探索业务过程中遇到的问题和困难。 •培训与知识传递：为业务用户提供ai知识检索平台的培训服务,帮助用户快速掌握平台的使用方法和技巧,提高客户对AI的认知及时沿用到内部提效场景。 客户价值 •提升员工及企业内部知识检索等工作效率•合同智能&合规审查提效，降低运营风险•快速响应市场披露需求•增强用户体验，推动全员使用AI 能源行业案例 项目背景 为进一步适应客户发展需求，本项目通过开发一套风电场调试运维智能辅助决策系统，完成AI大语言模型在风电场调试运维场景下的应用，解决交付人员在系统和设备调试、维护巡检和故障处理中，高效信息获取和辅助决策需求，实现缩短风电机组的调试周期，提高运维效率，保障风场稳定运营 服务内容 •AI应用架构设计：根据业务需求提供不同平台的知识库适配工作，考虑风电行业的特殊性，实现历史问答的查询及离线结果查看。 •知识库权限设计：基于TCADP产品能力，为用户提供知识库标签分配、检索的能力，针对复杂的运维场景展示引用切片及参考来源，帮助运维人员快速溯源文档，基于腾讯ASR接入语音提问能力。 •培训与知识传递：为业务用户提供ai知识检索平台的培训服务,帮助用户快速掌握平台的使用方法和技巧,提高客户对AI的认知及时沿用到内部提效场景。 客户价值 •提升员工在运维场景下的内部知识快速检索以及工单反馈效率 •保障客户在知识高度保密场景下的安全使用，通过私有化部署ADP，降低合规风险•提升员工在山区等环境的用户体验，保障弱网情况下的知识查询可用•增强用户体验，集成企微、钉钉、APP，语音提问等能力 器械行业案例 项目背景 客户面临数据治理挑战：大量内部视频、科室会信息等内容未充分利用，内容质量缺乏完整分析存在使用风险，历史梳理的宝贵QA数据尚未整合。模型层依赖的Azure OpenAI存在显著限制：Token成本高昂、模型选型受Global政策约束，且请求路线异常会导致多应用集体瘫痪，严重影响用户体验。内部需求迫切，8-9个职能部门亟需GenAI应用，但现有10余个独立Chatbot/GenAI导致资源分散及管理复杂，未来需集成Agent AI与MCP平台。关键痛点在于缺乏有效ROI评估机制，难以量化GenAI在成本节约、风险控制及业务提升的实际成效。 服务内容 •构建数据分层治理框架，包含源数据层（A-ECM）管理原始上传数据、云湖高质量数据库（B）存储清洗验证后的数据并建立质量评估机制与元数据目录、应用数据层（C）存储面向应用的针对性数据和表结构。 •实施混合部署策略，将非敏感业务迁移至本地或私有云部署的开源大模型以降低成本并提升灵活性，同时部署容灾与负载均衡机制保障系统稳定性与可用性。 •打造统一AI Portal作为GenAI应用核心枢纽，支持智能体上架、权限管控，实现成员统一入口使用功能，合并冗余chatbot和agent，注重智能代理灵活性与可扩展性以对接多渠道。 •优先开发高业务价值应用场景，通过设立用户满意度、响应时间等KPIs定期评估系统运行效果，依托反馈循环优化策略，减少重复投资并提高效率。 客户价值 •提效降本，盘活内部知识资产：通过智能语义检索弥补传统关键字检索局限，高效支撑内部员工的通用材料查询与分析，显著提升工作效率并激活历史知识价值。 •强化协同与合规保障：构建跨部门的合规知识问答能力，并覆盖各大专业领域，打破部门壁垒，精准响应合规类知识需求，助力业务规范开展。 零售行业案例 项目背景 源讯云IT Service Desk面临知识与服务效能提升挑战：缺乏专属且系统的Q&A知识库，导致用户咨询时难以快速获取精准答案，历史知识资源未得到充分盘活。工作流程与智能技术融合不足，知识检索流程缺乏精细化编排，未能与LLM深度结合以实现关联工作流的智能剖析，影响问题解决效率。内部系统对接存在壁垒，缺乏通过API高效打通系统并结合大模型实现精准输出的机制，导致服务响应精准度不足。核心痛点在于现有服务模式下用户咨询的“所问非所答”现象时有发生，直接影响用户满意度，亟需通过构建专属智能体实现知识整合、流程优化与系统协同，提升IT服务支撑能力。 服务内容 •知识库创建：全力以赴打造源讯云IT Service Desk专属的Q&A知识库。•工作流编排：用心编排知识检索流程，并与LLM深度融合以剖析关联工作流。•场景对接：借助API高效对接内部系统，并结合大模型精确输出。 客户价值 •加速业务落地，提升运营效率：平台为智慧客服、数据分析等场景提供技术支撑，研发团队可直接复用架构快速开发智能工具。实时数据处理缩短决策周期，自动化流程减少人工成本，全面提升业务运转效率。 •赋能协同创新，强化技术竞争力：统一开发环境打破团队壁垒，各部门共享数据与工具，形成“技术-业务”良性循环。加速AI应用迭代速度，激发创新潜力，让企业技术布局更具前瞻性，增强行业核心竞争力。 •夯实转型基础，助力长期发展：稳定平台构建数字化技术底座，可灵活适配智能营销、风险预警等新增场景。为业务调整提供可靠技术保障，帮助企业在数字经济中抢占先机，奠定长期稳健发展基础。 金融行业案例 项目背景 客户价值 在全球金融行业数字化转型浪潮加速推进的当下，人工智能技术已成为驱动银行业务创新、提升服务质效与核心竞争力的关键引擎。三菱银行作为国际知名的金融机构，始终致力于通过技术革新优化业务流程、增强风险管控能力、提升客户服务体验，以应对日益复杂的市场环境和不断升级的客户需求。 •业务需求能快速转化为实际应用，及时响应市场变化与客户需求，显著提升业务创新速度与市场敏感度 •开源特性支持技术团队基于业务需求进行二次开发，持续拓展平台功能边界，逐步形成具有银行特色的AI技术能力体系，降低对外部技术供应商的依赖 •借助平台的复杂业务流程编排能力，可将监管政策、风控规则实时嵌入业务流程，实现风险的动态监测与预警。 为进一步强化三菱银行在AI领域的技术布局，加速数字化转型进程，我们正式启动为三菱银行部署ADP平台的项目。通过此次部署，旨在为三菱银行打造一个稳定、高效、智能的AI应用开发与管理环境，赋能产品、技术及业务团队实现快速构建AI应用的目标，助力三菱银行在激烈的市场竞争中持续保持领先优势。 服务内容 ➢平台安装部署与模型集成➢统一身份认证集成➢系统配置初始化➢工作空间初始化➢AI门户建设➢标准培训与文档交付 Thank you感谢观看！