FY26 People Analytics 解决方案5.0

BeisenCloud Computing People Analytics 70% 150,000 20,000,000 010203040506

核心观点
People Analytics (PA) 是基于人力资源管理方法论，通过数据收集、分析和报告，将分析结果运用于人力资源管理决策，帮助企业实现人力资本ROI最优化的技术或学科。PA的核心目标是“读懂组织，找到人效提升切入点”，通过衡量人力投资效能，保持人效与业绩平衡增长，评估组织与人才管理能力，优化人力资源配置，洞察企业运营管理问题，提升人力管理效率。

PA实践中的三大挑战

1. 提升落地效率：如何让HRIS高效落地PA，站在巨人肩膀上，给巨人快速量体裁衣。
2. 推进业务人效提升：帮助业务管理者看到现象、想到问题，悟道解法。
3. 让高管感受到价值：让高管关注HR数据，呈现高管关注的专属内容，支撑决策。

解决方案

1. 高管驾驶舱：为高管提供管理视角的系统价值，核心数据触手可及，预置高管视角的最佳实践，支持直接快速调整。
2. 以人效为核心的分析模型：
   • 宏观-组织层面：量化组织人力有效性，如人均利润、人均成本等。
   • 中观-业务层面：解锁业务人效密码，如销售人效、生产人效等。
   • 微观-人才层面：穿透员工业绩明细，如个人vs职级均值、个人vs部门均值等。
3. PA总体架构：涵盖高管驾驶舱、业务经理、HRD、HRB、PA分析工具、PA知识体系、PA落地五步法、PA指标体系/白皮书、PA实践案例等。
4. 行业指标白皮书：覆盖互联网、连锁零售、生产制造三大行业，180+指标。
5. PA实施方法论（5步法）：PA目标共识、指标与图表确认、报表主题配置、数据校准与权限分配、知识转移与验收。

关键数据

• PA通用指标库覆盖80%分析场景，开箱即用。
• 180+行业指标，覆盖三大核心人群（产品/技术/测试、门店人效、多元用工）。
• 高管驾驶舱预置八大分析主题，22个子主题，220+分析指标。

研究结论
Beisen Cloud Computing People Analytics 70% 150,000 20,000,000 010203040506 通过预制最佳实践、分析模型和指标体系，帮助企业高效落地PA，提升人效，优化人力资源配置，实现数据驱动决策。