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人工智能背景下的设计趋势洞察报告

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人工智能背景下的设计趋势洞察报告

设计&A共生SynergyCreation 人工智能技术背景下的 设计趋势洞察报告:设计&AI共生 Design & Al: Synergy in Creation 编纂委员会06 第一章:“元起点16 范式变革:设计理论与实践的十字路口 序言07 第二章:衍生26 素养重构:适应新时代的能力蜕变价值升华:在生成与策展中重塑核心价值两极加速:大众与高维的结构性分化美学演进:算法与人文的融合共生组织进化:迈向高智能密度的超级有机体生态赋能:技术基座驱动产业新生态 概述08 致谢12 丨第三章:顶层约束84 伦理规制:“负责任”的创新与“向善”的未来 附录98 编纂委员会 序言 从“工具辅助”到“人智协同”,设计师的角色正经历根本性迁移。在这场转折浪潮中,我们听到了两种交织的回响:一种认为这是设计范式的革命,是理论、方法与价值的全面重构;另一种则持审慎态度,强调设计核心、以人为本、功能导向与美学追求依然稳固。这让我们站在了多重十字路口:我们究竞是在经历一场范式革命还是又一次工具送代?当AI能快速生成千种方案,设计师的判断力与审美价值如何凸显?当技术倒逼体验重构,传统方法论能否继续指引未来?当教育仍在传授昨日技能,产业已呼唤明日能力,我们如何弥合这一断裂? 报告发起单位 阿里云计算有限公司 报告联合出品 阿里云智能集团设计部北京光华设计发展基金会清华大学设计管理研究所 此时,我们需要一场超越技术表象的深度讨论。在AI时代,什么才是不可替代的“人类设计力“?如何构建新型的能力图谱:以真实感知为根基、算法素养为赋能、战略整合为价值?如何在技术狂飘中守住人文底线,让科技真正服务于人?不是争论“AI能否取代设计师”,而是叩问“设计何以成为人之为人的证明”,在数据洪流中,如何让设计回归对真实生活的感知?在效率至上时,如何为文化表达保留一席之地? 报告编纂组 联席组长:李剑叶、蔡军、孙海珍编篆组:吴雨练、饶永刚、张师华、高越、张需鹏、贺立强、肖慧娜赵明宇、主依晨 编纂组联系方式 带若上述的问题,我们三方单位,阿里云设计部、光华设计发展基金会、清华大学设计管理研究所,有幸走到一起,与十六名行业专家、学者、实践家进行深入的交流,编写本报告。作为此次报告的联合组委会,我们深知面对如此复杂的变革任何报告都只能是阶段性思考的呈现。本报告基于行业实践的调研与多方观点的梳理,力求勾勒出变革的轮廊与方向。然而,因时间与精力有限,难免存在疏漏与不足报告内容仅供业界同仁参考与探讨,敬请批评指正。我们诚挚期待更多同仁加入这场关于“设计与AI共生”的思辨与共建,共同走进一个智能、有温度、负责任的设计新纪元。 yulian.wyl@alibaba-inc.com 《设计&AI共生》报告编组2025年9月 边界”的清晰逻辑展开: 第一部分,我们锚定变革的基石:范式变革。报告开篇即直击核心争议一设计的"理论、实践与方法"是否正在发生库恩(Kuhn)意义上的"范式转移”?我们发现,专家观点呈现出精彩的二元对立:一方以卢涛、徐迎庆教授为代表秉持“渐进优化论”,认为现代主义的功能主义、理性主义内核恒久不变,AI仅是历史长河中一次强大的工具迭代,设计的本质仍是人性化的思考与创新。另一方则以李剑叶、邢雷、费俊等专家为代表,主张“多维根本性转移论”,指辩论并非无调之争,其结论是整个报告的逻辑起点。它确立了一个基本共识:无论渐进还是苹命,变革的浪潮已然涌来,其基础是设计对象与范式的根本性拓展。理解这一基础,是理解所有后续变化的钥匙。 智能时代的设计未来:基于范式重构的 系统性变革 第二部分,我们系统推演变革衍生的六大核心维度。基于“范式变革”这一底层逻辑,我们进一步展望了变革的主要方向与影响,这构成了报告的主体部分: 1.素养重构(LiteracyReconstruction):当Al接管了大至执行性、重复性工作后,设计师的能力模型必须重塑。核心问题从“手头功夫”转向了“头脑智慧”。批判性思维、系统思维、AI协作能力(提示工程、模型调优)、伦理判断力以及更深厚的领域知识,将取代传统的软件操作技能,成为新时代设计师的核心素养。 我们正置身于一场波澜壮阔的技术革命之中,其核心动力人工智能(AI)正以前所未有的广度与深度,更塑社会经济的运行规则。设计,作为连接技术与人文、需求与解决方案的关键性领域,首当其冲地站到了这场变革的风口浪尖。AI对设计而言,已远非又一款高效工具的问世,其影响正穿透工具层面,触及设计活动的理论根基、实践范式与价值体系,引发了一场关乎行业未来图景的全局性、系统性大讨论。 2.价值升华(ValueElevation):能力的变迁直接驱动角色的进化。设计师的角色将从传统的“美工”或“解决方案执行者”,蜕变为“人机协同的策动者”、“复杂问题的定义者”和”意义的创造者”。其价值得以升华,更加聚焦于战略前端与创意上游,而非交付末端。 3.两极加速(BipolarAcceleration):变革并非对所有人意味差同等机。行业结构将呈现加速分化态势:一极是聚焦于战略、创新、系统架构的“战略性设计”,价值密度极高;另一极则是被AI高度工具化、规模化的“执行性设计”,门槛降低但竞争加剧。这种分化不仅体现在机构之间,也深刻作用于设计师个体职业生涯的路径选择。 本研究报告立足于对十余位行业顶尖专家、学者及实践者的深度洞察,旨在超越零散的技术应用探讨,构建一个理解这场系统性变革的完整认知框架。本报告的核心论点是:AI所引发的设计范式变革,是基础性、多维且相互关联的。它不仅改变了我们如何设计(How),更深刻地改变了我们设计什么(what)、为何设计(why),以及由谁来设计(Who)。这场变革的影响将如涟漪般扩散,贯穿从个体设计师到整个行业生态的每一个层面。 4.美学演进(AestheticEvolution):Al的生成能力绝非仅有效率意义。格、纹理和形式可能超越人类传统的想象边界。这是否会重塑主流的审美标准?设计与艺术之间的界限是否会因此变得模糊?这是一场正在发生的静默变革。 5.组织进化(OrganizationalEvolution):生产力决定生产关系。传统线性的、以人力密集为基础的设计流程与管理模式,难以适应人机协同、快速迭代的新范式。设计团队的组织形态将变得更加灵活、捷和跨学科,管理者需要学会评估和激励“人机混合”的创意生产力。 6.生态赋能(EcologicalEmpowerment):支撑设计活动的技术基础与经济生态正在重构。以AI大模型为核心的云原生设计工具链,正在形成新的"生态赋能”平台。未来的设计创新,将越来越依赖于开发者、设计师与平台方共建的生态体系,商业模式也可能从项目制转向订阅制与赋能制。 第三部分,我们最终聚焦变革的约束与导向:伦理规制。技术的巨大潜能必然伴随巨大的责任。当设计的影响力因AI而指数级放大时,其潜在的误用与滥用风险也随之陡增。算法偏见、数据隐私、创作版权、社会公平等问题日益凸显。因此,报告的最终章节将收拢于伦理规制(EthicalRegulation),探讨在新时代下,如何为设计行为建立必要的“护栏”。这需要行业共识、标准制定乃至的终极目标。 总而言之,本报告描绘的不仅是一幅技术演进的路线图,更是一场关于设计价值、责任与未来的深度思辨。我们坚信,唯有系统性地理解这场变革的全局性与关联性,设计师、教育者、企业家与政策制定者方能超越短暂的焦虑与浮夸的炒作,以更从容的姿态和更前瞻的布局,共同主动塑造一个以人为中心的、智能且负责任的设计新纪元。 致谢 感谢以下专家对本报告的指导(按姓氏拼顺序排序) 陈颖达 时晓曦 阿里度搭社区研发与产品负责人 工业设计师、策展人 费俊 王路平 中央美术学院设计学院艺术与科技方向教授、博士生导师中国美术家协会数宁艺术艺委会秘书长、某集体ART+TECH创始人 阿里云智能集团设计部设计中心负责人 汪晓鸣 侯玥 阿里云智能集团设计部创新中心负责人 中国传媒大学广告与品牌学院副院长 黄峰 邢雷 《体验思维》&《全面体验管理》作者唐硕咨询与科技创始人&CEO,哈佛商学院校友 世界绿色设计组织总干事、光华设计基金会理事长 徐迎庆 李剑叶 博士、清华大学美术学院长聘教授、清华大学木来实验室主任清华大学终身学习实验室主任、清华珠三角研究院未来设计创新中心主任 阿里云智能集团设计部总经理、通义实验室设计负责人北京2022冬奥会火炬设计师 张黎 刘晓天 同济大学设计创意学院长聘教授、博士生导师 郑森隆 卢涛 福建省家应服务业协会会长、HOME+国际服务设计大赛秘书长好慷在家研发与品牌小组副组长 中国美术学院教授、中国设计智造大奖秘书长 孙立军 北京电影学院原副校长、中国动画研究院院长中国美术家协会动漫艺术委员会名誉主任 第一章:“元”起点 第二章:衍生 素养重构:适应新时代的能力蜕变价值升华:在生成与策展中重塑核心价值两极加速:大众与高维的结构性分化美学演进:算法与人文的融合共生组织进化:迈向高智能密度的超级有机体生态赋能:技术基座驱动产业新生态 第三章:顶层约束 元”起点CHAPTER 1 DESIGN PARADIGM SHIFT范式变革 渐进优化论:AI作为赋能工具与历史延续 1.1 (一) 范式变革:设计理论与实践的十字路口 一部分专家持审慎态度,认为当前的变化星剧烈,但并未末触及设计范式的核心底层逻辑。他们的观点并非否定变革,而是强调其历史延续性和工具赋能本质,构成了“渐进优化论“的坚实底座。 同济大学的张黎教授秉持此观点。她从科学哲学的角度,对"范式变革"一词提出了学理上的审慎判断。她强调,库恩意义上的范式革命,意味若前提性的根本假设被颠遗(如从“地盘改变。而当前设计学是否已处于此阶段,仍需观察。范式的消解与重建是一个持续性的过程,其最终确立往往是事后回顾与验证的结果。她更倾向于用"转向”(Turn)来描述当前的变化,一种由新技术驱动,传统设计原则(如“以人为中心“)正出现松动,新设计实践和价值关注点不断涌现的渐进式过程。 设计哲学层面的审慎判断与工具的演进史 渐进优化VS多维根本性转移 清华大学未来实验室的徐迎庆教授同样将AI定位为"工具",他精辟地指出了AI作为工具的“双刃剑“特性:一方面,它能基于海量数据,极大加速灵感生成和概念发散的过程,突破设计师个人的认知边界;另一方面,其基于现有数据整合与模式识别的工作方式,与"设计需要创造前所未有的新想法的本质存在矛盾,因此无法独立完成高质量的、颠覆性的创新设计。 今天,我们正站在一个历史性的十字路口。人工智能(AI)技术的浪潮正以前所未有的速度和力量冲击若人类社会各个领域,设计亦不能独善其导。一个根本性的问题摆在我们面前:设计的"理论、实践、方法是否正在发生一场颠蔻性的范式革命(Paradigm5hift)7抑或这只是历史长河中又一次渐进式的工具优化(ToolEvolution)? 在科学哲学中,"范式"一词源自托马斯-库恩(ThomasKuhn)的理论,特指一个科学共同体共有的世界观、信念体系和方法论框架。库恩意义上的"范式变革”,并非知识发理论、规则、方法乃至整个行业的重建。以此为镜,设计领域的争论焦点在于:AI的到来究竞是一场彻底的“范式”革命,还是一场发生在现有范式内部的强力“转向“?本章旨在深入剖析这场关于“变革”的大讨论,通过系统梳理多位专家的核心观点,揭示其背后的共识、分歧与深层逻辑。理解这场变革的本质,不仅关乎设计师个体的职业未来,更影响着整个设计行业在智能时代的价值铺点与发展方问。 中国美院卢涛教授则通过对设计史的回溯,指出近50-60年来,近代设计的基本范式:“功能主义、理性主义、以人为本",并未发生颠遭性改变。包豪斯、迫特拉姆斯等人奠定的现代主义设计原则至今仍是行业的核心准则。汽车、服装、建筑等经典设计领域的基本形态和设计哲学依然延续。在他看来,AI的出现更多是