人工智能技术背景下的设计趋势研究：设计的未来&未来的设计
本报告探讨了生成式人工智能技术如何引领设计行业的变革，并从工具革新、能力升级、流程重塑和生态进化四个方面进行了深入分析。
工具革新
- 从数字资产到模型资产： 大模型成为重要的设计资产，多模态理解和生成技术帮助设计师创造出更加多元和丰富的设计元素。
- 从单点助力到全流程加速： 生成式AI带来效率的大幅提升，在设计制作各个环节都引入人工智能工具辅助设计，实现从需求理解、原型制作到个性化设计方案的生成。
- 设计更加开放创新： 生成式AI让每个想法都能被看见，大模型服务和应用开发平台持续迭代，降低设计门槛，为年轻人提供学习设计和尝试创作的机会。
- 从点到面，生成式AI加速设计应用场景的无限扩展： 各类生成式AI应用逐渐进入真实生产环境，帮助设计师和工程师进行复杂任务的规划和决策，设计智能体将在任务规划和设计工具的组合使用上带来新的突破。
能力升级
- 生成式AI成为点燃创意火花的催化剂： 生成式AI辅助大量素材和创意生成，增强设计师创意表达，释放创造力，引领设计师探索新的思路和创意路径。
- 从手工到智能，生成式AI加速创意原型的可行性验证： 生成式AI加速了从创意到原型的验证过程，为设计师带来快速原型生成、自动布局与响应式设计、智能交互和动画生成等功能。
- 从设计执行者向决策者转型： 设计师能力模型将全面升级，新一代设计师需要具备创造力、思辨力和决策力，能够熟练运用人工智能进行设计。
流程重塑
- 从人机协作到人智协同： 生成式AI重塑设计流程，推动设计服务的组织形态和生产关系向更灵活、更敏捷的方向发展，设计师成为设计方案的综合管理者。
- 设计师迎来解放双手，深化思考的全新工作模式： 设计师能够从模型生成的大量素材中寻找创意灵感，基于模型微调把控效果图细节，专注于创意本身，用创新的设计方案解决问题。
生态进化
- 设计生态迎来多元、开放和融合创新的新篇章： 政府、产业、高校正在积极合作，加速生成式AI和设计领域的融合发展，人工智能模型服务平台和社区成为每个人都能创作和表达的平台。
- 产教协同育人，培养新一代设计师： 设计教育需要与产业发展需求相匹配，适应智能时代的发展，年轻设计师和设计专业的学生应该有更多的机会接触跨学科知识，拓宽他们的视野。
- 开源开放的模型生态，为平等共创奠定基础： 开源人工智能研究爆炸性增长，促进了设计师与开发者之间的密切对话，让人工智能技术更好地融入多样化的设计场景中。
关键数据
- 截至2023年，我国人工智能核心产业规模已达到5000亿元，人工智能企业数量超过4400家。
- 2023年全球发布的新大型语言模型数量比上一年翻了一番，其中三分之二的模型是开源模型。
- 2023年，英语授课的、与人工智能相关的高等教育学位课程数量增加了两倍。
研究结论
- 生成式人工智能技术正在引发一场新的设计革命，推动设计行业进行系统性变革。
- 设计师在智能设计时代仍然是设计创作的主体，需要具备新的技能和思维方式，才能适应技术发展带来的挑战。
- 设计生态将迎来多元、开放和融合创新的新篇章，政府、产业、高校需要共同努力，推动生成式AI和设计领域的融合发展。
