AI智能总结
力位混合自适应关节模组配套驱、控、传感供应商是核心票重点推荐! 大脑对标T:有数据、有物理AI,有大脑才有机器人,这一点和初创企业拉开差距。 特斯拉逻辑很顺的基础是有庞大的数据基础和算力去做模型训练,资源又多能最早实现数据飞轮。 而小鹏目前持续加大模型训练投入 小鹏机器人全面对标特斯拉,东华测试重点关注! 核心结论:小鹏机器人这波重大升级我们认为能全面对标特斯拉,东华测试作为其#力位混合自适应关节模组配套驱、控、传感供应商是核心票重点推荐! 大脑对标T:有数据、有物理AI,有大脑才有机器人,这一点和初创企业拉开差距。 特斯拉逻辑很顺的基础是有庞大的数据基础和算力去做模型训练,资源又多能最早实现数据飞轮。 而小鹏目前持续加大模型训练投入,#VLA模型使用3万卡+近1亿小时真实视频数据训练,将这个模型迁移到机器人相比初创企业会拉开很大差距,让小鹏物理AI的领域在国内处于领先地位,全面对标特斯拉。 硬件对标T:小鹏和特斯拉一样采用了旋转关节+直线关节的方案,而国内其他厂商主要以旋转关节为主,混合关节整机能耗更低、稳定性/负载/作业效率更强,是我们认为更合理的方案。 性能对标T:目前产品已在物流、巡检等多个场景进行试点,重复定位精度±0.01mm、力控达到0.1N级能够抓取0.5mm物件实现±0.05mm装配、搬运能力提升至30KG+,具备产业化落地基础。 放量节奏对标T:类似特斯拉首先机器人用在自己工厂,#小鹏预计4Q25-1Q26也将布置500-1000台机器人进行测试,并规划26年4月开始进入量产阶段,26年产能理论上可以达到2万台+量级。